自学72小时 计算机成了国际象棋大师

二十年前，IBM的深蓝在国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫面前展现了计算机的强大实力，赢得了比赛。如今，二十年过去了，计算机在国际象棋领域的实力更是突飞猛进。它们不再仅仅是依靠强大的计算能力来获胜，而是开始展现出更加智能化的特点。

计算机的下棋方式曾经主要依靠大量的计算与搜索，而如今，随着人工智能技术的不断进步，计算机的下棋方式也开始发生变化。与人类不同，计算机能够通过学习和算法优化，找到最有利于自己的下棋策略。而这一切，都在伦敦皇家大学的Matthe Lai所开发的Giraffe象棋引擎上得到了体现。

Giraffe引擎的设计灵感来源于人类思考方式。不同于传统的象棋引擎，Giraffe能够像人一样对棋局进行判断，并自主进行棋艺学习。从完成之日起，Giraffe的下棋水平就已经达到了顶尖水平。与国际象棋大师相比，Giraffe展现出了强大的实力。而这背后，则是人工智能技术的巨大突破。Giraffe在处理信息的方式上模仿人脑，拥有许多层的节点，这些节点的连接方式通过训练会发生改变。

在训练过程中，Lai采用了来自真实比赛的数据，让棋局更加合理且可能出现。他也使用了一些不常见的棋局来缩短计算机内部检索的时间。通过随机选择500万个棋局并增加合理的棋步，最终生成了1750万个棋局数据。更为重要的是，Lai让Giraffe自主下棋，提高其判断能力，并拥有了自我学习的能力。这种能力使得Giraffe能够在不断的学习与实践中逐渐提高下棋水平。

通过名为Strategic Test Suite的标准数据库测试，Giraffe展现出了惊人的实力。在短短的时间内，Giraffe就达到了高分水平。尽管它的运算速度相对较慢，与其他象棋引擎相比要慢上十倍，但它的精准评估棋局的能力仍然使其具有竞争力。人类能够自然理解复杂的位置概念，而Giraffe则在这方面表现得尤为出色。特别是在开局和残局阶段，Giraffe的表现更是令人瞩目。

Giraffe的出现标志着人工智能技术在国际象棋领域的一大突破。尽管它还存在一些缺点和不足，但它的潜力无疑是巨大的。未来随着技术的不断进步和创新应用，我们或许将看到更多的类似技术问世，并推动人工智能领域的发展迈向新的高度。这也为我们展示了人工智能技术在模拟人类思维方面的巨大潜力与可能性。