麻省理工科学家开发出可预测人类行为的机器人

据《连线》杂志报道，麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室正在进行一项革命性的研究，他们发现电视节目和视频剪辑对于人工智能系统来说，不仅是娱乐，更是一种学习和预测人类交流的重要方式。

想象一下，当机器人正在观看情景喜剧时，你可能会觉得它只是在享受轻松的娱乐时刻，但实际上，它正在通过这一过程努力工作和学习。研究人员创造了一种强大的算法，可以分析视频内容并预测人类行为。这种算法通过观摩《办公室》、《生活大爆炸》等电视节目，学习识别击掌、握手、拥抱和接吻等交流行为，了解这些行为是在何种情境下发生的。

当人工智能系统学习了大量的视频内容后，研究人员会从一部它未曾看过的视频中选取一个画面，输入到算法中，让其预测接下来会发生什么。令人惊讶的是，这个算法在43%的情况下预测得相当准确。虽然人类在71%的情况下能做出正确的预测，但考虑到人工智能相对较低的受教育程度，这一表现已经相当出色了。

该项目的主要作者卡尔·冯德里克表示，“即使是刚学步的儿童，其生活经验也远超这个机器人。我们想知道的是，如果我们多年对其进行视频培训，算法能改进到什么程度。”当前，这个机器人还无法像人类一样理解现场发生的情境。它依赖分析像素的构成和运动来识别图案，然后根据画面和最终动作之间的关联性得出自己的结论。

冯德里克和其他两位研究人员在这个项目上投入了两年时间。他表示，这种有效且独立的培训最终将应用于更重要的领域，而不仅仅是观看视频。例如，改进后的系统未来可应用于医院和其他需要防止人身伤害的场所。想象一下智能摄像头能够分析视频内容，在有人即将跌倒或发生灾难事件时提醒应急响应者。将这些系统嵌入机器人中，甚至可以在这些情况下自主介入，为安全护航提供强有力的支持。这一研究不仅展示了人工智能的潜力，也让我们对未来人机共生的可能性充满期待。（木秀林）