IBM在人工智能方面的新进展，理解谈话情景和感

在知识竞技节目《危险边缘》中，Watson以其出色的表现击败两位人类选手，给全球观众留下了深刻的印象。而现如今，这款由IBM研发的人工智能已不再满足于仅仅在知识竞赛领域崭露头角，它在多个科研与工程领域都展现出了独特的优势，金融、零售、医疗等行业都可见其身影。

根据最近一周华尔街见闻的两篇报道，IBM在人工智能领域取得了重大突破！这些突破不仅令人振奋，更预示着人工智能未来的无限可能。

IBM推出了一款能感知情绪的机器人。这款机器人作为在线客服系统的一部分，通过新加入的“情感识别”代码，可以智能地感知人类的情绪，并根据情绪提供贴心的服务。它的强大功能背后依靠的是IBM自家的庞大数据库和机器的自我学习能力。

这个系统通过学习人类的交流方式，包括Titter、聊天和邮件等媒介，了解了丰富的语言结构和表达方式。它甚至能够解读emoji表情和颜文字，以及通过用户的打字速度判断情绪。例如，打字越快，表示用户的情绪越激动。

IBM的这款智能助手在某些方面已经超越了Apple的Siri和微软的Cortana。下个月，IBM将发布这款系统的原型版本，让客户率先体验。尽管该系统的目的并非完全自动化或取代人工，而是为用户带来更具人情味的体验。“IBM全球实验室的发言人Jonathan Batty表示。

IBM还开发出了一种能识别对话的机器人。手机上的语音助手虽然可以理解单个声音的话语，但却无法识别两个人之间的对话。而IBM的新算法能够准确地识别两个交替的声音，从而达到理解对话情景的目的。

研究者们使用了大量的数据，通过陌生人之间的电话交谈，达到了92%的正确识别率。这一成果已经引起了广泛关注，甚至Facebook的人工智能主管都称之为“非常伟大的进步”。

IBM采用学习的算法来抓取对话模式，结合卷积(ConvNets)来分辨数据的差异和递归(RNN)来记住之前的声音。实际上，包括百度、Google和微软在内的科技巨头都在尝试结合这些方法来解决类似问题。

尽管IBM在人工智能领域不断取得突破，但它仍然面临着激烈的竞争。Google的Jeff Dean在去年的演讲中介绍了Deep mind在LSTM-RNN方面的进展，这一领域的研究正在不断进步。IBM开放API给自家的程序服务表明其在推动人工智能发展的道路上决心坚定。至于它是否在判定情绪和理解对话情景方面走得更远，还需要时间来证明。