朝鲜大学研发出基于人工智能技术的文本分类器

据韩联社报道，朝鲜金日成综合大学信息科学部研究团队近日宣布取得重大突破。他们成功研发出一种新型文本分类器，这一成果主要得益于对朝字形态学特性的深入研究，并巧妙地结合了卷积神经网络（CNN）技术。这种改良型手写体识别技术的文本分类器，不仅识别准确率高，而且在实际应用中表现出色。

该文本分类器的研发灵感来源于对人类视觉机制的模拟，其构建方式类似于卷积神经网络的仿生结构。据校方透露，这一技术的运用使得文本分类器的准确率高达96.8%，相较于之前的模型，错误率降低了近19.5%。这一创新无疑将极大地推动朝鲜在人工智能领域的发展步伐。

近期，朝鲜在人工智能领域频频取得显著成果。不仅在各大高校开设了人工智能相关学科，还通过媒体广泛宣传了这些技术的成果。去年，金日成大学成功研制出人脸识别系统，而今年国家科学院的震动检测系统、平壤教员大学的教具以及平壤计算机技术大学的道路铺装设计支持系统等人工智能成果也纷纷亮相。这些成果的展示不仅反映了朝鲜在人工智能领域的进步，也展示了其在国际制裁环境下通过发展先进技术实现自给自足的决心。

尽管朝鲜在人工智能领域取得了一定的成就，但仍有一些分析人士认为，考虑到朝鲜各领域的综合技术相对落后，其人工智能水平仍存在一定的局限性。尽管如此，该国的积极努力和对新技术的热情无疑为其未来的发展奠定了坚实的基础。朝鲜的这一系列成果不仅令人瞩目，也让我们对其未来的科技发展充满期待。