美日业界称人工智能普及速度存行业差异

近期，美国和日本的行业内部频频热议人工智能（AI）应用的未来发展。尽管AI的应用浪潮已经席卷全球，但其在不同行业和区域的推广速度似乎呈现出差异化的态势。摩根大通首席执行官戴蒙近日向股东发表信函，阐述了他对AI发展的信心。在他看来，AI如同蒸汽机一样，将成为引领重大变革的关键力量。

戴蒙在信件中深入探讨了AI对社会发展的深远影响，并指出其变革力度或堪比历史上的重大科技发明如印刷机、蒸汽机、电力、运算和网络等。他透露，摩根大通已经发现了AI在营销、反欺诈、风险防控等领域的400多种应用场景，并且积极招聘AI专家和数据科学家，致力于部署生成式AI。随着技术的不断进步，AI有望渗透到各个工作领域，并对公司的劳动力结构产生深远影响。

据《华尔街日报》报道，近期科技巨头如微软、谷歌等都在尝试将生成式AI引入商业领域。这些技术的支持者寄望于它们能带来行业变革。瑞典金融科技公司Klarna已经展示了AI技术的实际应用效果，他们使用ChatGPT工具成功替代了700名客服人员的工作。尽管前景看好，仍有众多公司在AI的应用上持观望态度。美国人口普查局的数据显示，目前仅有约5.4%的企业在使用某种形式的AI来生产产品或提供服务。

未来，AI的发展之路充满无限可能。从行业领袖的积极态度来看，AI无疑已成为推动社会进步的重要力量。如何更好地应用这一技术，使其真正惠及各行各业，仍需要各界的共同努力和探索。报告揭示，研究公司Gartner在三月进行的调查显示，生命科学、石油和天然气企业以及通信服务提供商等行业表现出对生成式AI的强烈意向，其中高达42%-49%的公司表示计划采纳这项技术。尽管大型企业似乎更有可能采用生成式AI，但这种现象并未转化为实际的广泛应用。这种现象被Gartner称为“雄心与成果之间的差距”。

随着对生成式AI潜在风险的认识逐渐加深，大型企业的使用态度更加审慎。即便有意使用这项技术，大企业也对生成式AI可能带来的安全风险有所警觉。据思科系统的一项调查数据显示，超过四分之三的受访者认为生成式AI需要新的数据和技术手段来管理风险。其中，高达四分之一的受访者甚至明确表示禁止使用生成式AI。这表明企业在追求技术创新的也高度关注其可能带来的风险和挑战。

新技术的普及需要时间。搜索引擎和社交媒体等互联网时代的开创性技术经历了多年的发展才得以广泛应用。以搜索引擎为例，据皮尤研究中心的数据显示，直到谷歌成立四年后的2002年，日常使用搜索引擎的互联网用户仅占全体用户的四分之一左右。生成式AI技术如ChatGPT却能在短短两个月内积累大量用户。这表明新技术的普及速度与其实际价值以及市场需求密切相关。随着市场需求的增加以及技术的进步和优化，未来生成式AI技术有可能迎来更快的普及和应用速度。当然这离不开它的推广时间也是非常重要的一个因素。并且技术的进步将助力该技术在各个领域中得到广泛的应用与发挥重要的作用。它不仅将改变企业的运营模式也将为人们的生活带来极大的便利和改变。然而日本业界近期对生成式AI持谨慎态度尽管认可其在提高生产力方面的潜力但也对该技术持怀疑态度。这也提醒我们在推进技术发展的同时必须重视潜在的风险和挑战并进行全面的评估和测试以确保技术的安全性和稳定性从而使其更好地服务于社会和发展需求。因此可以说未来生成式AI的发展道路是充满机遇与挑战的我们将持续关注其最新进展并期待其为社会带来更多创新和价值。自去年以来，两家机构在庆应义塾大学的研究人员指导下，一直专注于分析生成式AI的影响。他们深入研究后认为，AI工具在设计时有时会忽视道德和准确性，仅仅为了吸引用户的注意力而存在。如今，AI技术的快速发展带来了诸多便利，但同时也暴露出安全性方面的短板。监管方亟需与多方共同合作，解决这一亟待解决的问题。

对此，我们不得不深思：在人工智能迅猛发展的时代，如何平衡技术与道德、准确性之间的关系？如何确保AI技术在吸引用户的不违背道德底线，保证信息的准确性？更重要的是，我们如何确保AI技术的安全性，避免其可能带来的风险？

面对这些问题，监管方应积极作为，与各方携手共进，深入探讨并解决AI技术面临的道德、准确性和安全性的挑战。研究人员和企业也应承担起社会责任，确保AI技术的研发和应用符合道德标准，保障公众的利益。

在这个充满挑战与机遇的时代，让我们共同期待一个道德、准确、安全的AI未来。 （记者 闫磊报道）