迎向工业4.0、智能制造 麦肯锡分享企业转型八个成功策略

在全球物联网和工业4.0的浪潮下，全新的“体验时代”已经到来。国际调研机构麦肯锡分享了关于现今产业的深度洞察，揭示了中国产业自动化发展的现状与挑战。麦肯锡管理咨询公司资深营运专家侯文皓，对当今产业发展趋势进行了详尽分析，并提供了应对未来挑战的成功策略。

在一场聚焦企业诊断、策略发展与趋势的论坛上，侯文皓首先强调了全球企业正在进行大规模的数据化转型。中国正积极实施中国制造2025战略，而全球企业则纷纷效仿德国工业4.0的发展模式。当前，“效率导向型”产业，如建筑、钢铁、工程设备和太阳能等，发展迅猛；“客户导向型”企业，如家用电器和手机制造商，正逐步拓展国际市场。

针对中国产业，侯文皓指出，未来25年是中国制造的重要转型期。为了满足未来20-30年的需求，许多手工和精密机械行业需要进行结构性调整。这需要借鉴德国、美国、日本等先进国家的技术，并结合内部成长，推动产业创新发展。

尽管全球排名靠前的大企业大多已跟上时代潮流，引进了物联网、虚拟现实、增强现实、人工智能等先进技术，但麦肯锡的研究报告显示，各国企业的发展水平并不一致。中国企业虽然具备足够的技术水平，但在准备迎接工业4.0挑战方面却处于全球倒数位置。实际上，真正做好迎接工业4.0准备的厂商远不到30%，有些企业甚至还在工业1.0至2.0阶段。

侯文皓警告说，企业要想在全球产业竞争中保持领先地位，必须实现真正的转型并创造需求。在这之前，企业需要深入反思并加强数据化建设。结合内部数据、数字化营销和自动化等关键要素也是至关重要的。企业需要明确自己的MI-MC战略方向，选择合适的技术解决方案，并打造可持续发展的生态系统。

评估企业发展时，战略、文化、组织、能力发展四个方向尤为关键。企业需要以长期为导向制定大胆的战略，保持敏捷的文化氛围，拥有数字化人才，并在能力发展方面注重内容、数字化营销、用户体验等。侯文皓强调，建立敏捷型组织和数字化绩效管理体系是当务之急，而培养数据化人才则是重中之重。数字化绩效管理有助于实时追踪KPI指标、识别员工差距，改进管理和工作方式。

中国地区对机器人的需求量占全球30%，显示了中国产业在自动化导入和人才应用方面的进步。为了强化数据化生态系统，前端技术的工业化、广泛支持政策和与外部的合作等三个层面是关键。侯文皓还提出了数据转型的八个成功要素，包括以数据为资产、尝试新的业务模式、利用数据化技术增加收入等。

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