人工智能修复 让历史重生

近日，一段由人工智能修复的100年前的北京街景影像在网络上引起热议。借助AI的力量，原本卡顿、清晰度差的黑白画面被赋予了色彩，1920年的北京城得以生动流畅地呈现，散发着浓厚的生活气息。人们不禁感叹，时间似乎被这段影片所连接，带来一种“穿越”的奇妙感受。那么，在这段百年前的影像中，我们看到了什么？AI是如何让历史“重生”的呢？

AI再现历史风貌

100年前的北京城和中国人，究竟是何模样？在这段影像中，我们仿佛穿越回了那个充满年代感的时代。北京的大街小巷，人来人往，马车、人力车交错而行，集市、食肆、礼仪活动等等都生动呈现。不少网友在观看时感叹岁月的变迁，并讨论着今昔的不同。

这段影像的原版是由加拿大摄影师拍摄，而给它重新上色并修复的是中国独立游戏开发者大谷。原本色彩单调、轮廓模糊的画面，经过大谷的巧手，变得面目清晰、动作流畅。他利用人工智能技术对影像进行彩色化处理，并通过后期加入逼真的音效，生动再现了当时的历史风貌。

大谷在接受记者采访时说，他一直在B站制作绘画、作曲等科普视频。这次利用人工智能修复历史影像对他来说是一次新的尝试。他对老北京的风貌情有独钟，因此决定用AI技术来修复这段历史影像。由于当年拍摄设备的限制，我们看到的黑白影像损失了重要的色彩信息。而AI可以通过算法和大量的训练，对黑白影像场景进行彩色化处理。传统的影像修复需要艺术家们手绘上色，耗时费力。而人工智能则可以更快地完成同样的工作。大谷使用了AI技术完成了上色、修复帧率和扩大分辨率的工作，最终呈现出流畅的彩色画面。虽然AI修复的色彩不一定是历史的原色，但大谷表示将不断训练AI程序，让它更好地了解历史，以便更准确地还原历史影像。他还表示将让AI程序多学习一些中国年代影片，以便在未来的修复着色中融入更多的中国元素。

年代感的看点不少

这段“重生”的历史影像虽然只有几分钟，但却留下了许多充满年代感的看点。其中包括多种礼仪的呈现以及历史场景的再现等。大谷向我们介绍了其中的一些礼仪细节，让我们更加深入地了解了当时的文化和社会风俗。影像中还闪现了见证历史的白色牌坊“克林德碑”，让我们感受到了历史的沧桑和变迁。这些看点的呈现让我们仿佛置身于那个时代之中，感受到了历史的魅力。

影视作品“修旧如旧”

历史影像的上色和修复让人们感受到了影视作品“修旧如旧”的魅力。大谷表示许多网友在观看后都感到十分亲切仿佛拉近了与历史的距离。其实早在去年新中国成立70周年时，《开国大典》等经过AI和人工修复的献礼片就惊艳了公众。这些修复后的影视作品让人们重新感受到了那个时代的氛围和情感同时也让人们更加珍惜和铭记历史。重塑历史影像，开启未来之旅：AI图像修复技术的魅力之旅

随着电影修复版《开国大典》的亮相，公众得以一览三次战役胜利至开国大典的辉煌历程。借助人工智能深度学习的力量，老片中常见的噪点、色偏、模糊等问题得以批量修复。对于那些损失严重或污渍遍布的画面，单纯的AI技术无法完全“脑补”，这时就需要经验丰富的修复专家来施展手艺。他们的精心修补，使得影片中的1082个镜头焕然一新。虽然这一修复工程仅耗时40天，但背后却是600人每天20小时的高强度工作。显然，人工智能并不能完全取代传统的手工艺，人机协同合作才是最佳之道。

近年来，随着人工智能与深度学习的深入发展，计算机视觉技术逐渐成为前沿热门领域，其中的图像处理技术更是备受瞩目。图像修复功能在社交网络上风头正劲，一键修复老照片的应用更是受到广大用户的热烈欢迎。

大谷先生向我们揭示了AI图像修复的更多神奇之处。例如，通过AI程序，我们可以利用新婚夫妇的照片生成一张未来孩子的照片。对于那些没有童年照片的人，人工智能也能根据现有照片进行学习和判断，为他们生成一张珍贵的童年照。甚至，我们还可以借助人工智能来预测自己未来的模样。

与此科学家们开始深入探索人工智能的注意力机制。这一机制源于人类视觉注意力的进化过程，对于人工智能而言，它是机器学习中的一种重要数据处理方法，能够帮助其过滤掉无关信息，专注于关键线索。

尽管AI在注意力方面取得了显著进展，但与真正的人类注意力相比，仍存在较大差距。让AI关注人是相对容易的，但要让其关注某个特定的人则更具挑战性。当前，AI的注意力机制更偏向于直觉，缺乏深度和推理能力。科学家们正在努力增加模型的知识储备，提升其推理能力，以便在复杂的图像等环境下更好地运用注意力完成复杂任务。

人工智能的修复技术为我们带来了一次穿越时空的遇见古人的奇妙之旅。技术的运用并非单纯追求效果那么简单。在法律的规范和道德的约束下，让技术真正为我们所用，才能真正发挥技术的价值，实现人与科技的相互促进和共同发展。