终于 当人工智能冲进了车间......

一直以来，有一种观点声称“工业不需要互联网”。因为工业讲究标准化和流程化，看似与互联网的开放性不相融合。在智慧生产日益盛行的今天，我们看到即便是在宝马沈阳铁西区工厂这样以高效著称的生产线，互联网的影响力也在逐渐渗透。虽然传统工业巨头曾对此持怀疑态度，但互联网公司的介入正在改变这一局面。

在今年的云栖大会上，阿里巴巴宣布其阿里云旗下的“ET工业大脑”已成为工业领域领先的人工智能技术。这一技术的出现，仿佛给制造业开出了一张全新的药方，打破了长久以来工业不需要互联网的固有观念。这一技术的出现并不意味着互联网是万能的。工业是否缺乏AI这味药？答案是复杂的。

让我们深入了解一下人工智能在工业领域的应用。以光伏材料制造商保利协鑫为例，他们接受了阿里提供的云计算服务后，良品率提高了1%，成本减少了上亿。这一现象背后的逻辑，就如同Alpha Go与顶尖围棋选手的对弈一样，通过大数据分析和深度学习算法对工业生产线进行优化。在这一过程中，人工智能并不只是单纯地计算和优化参数，更重要的是在生产线上实时监测和控制这些变量。这种精准控制不仅提高了生产效率，还降低了生产成本。这种成功的案例促使更多的工业企业开始尝试接受互联网公司的AI技术介入其生产流程中。这不仅带来了经济效益的提升，也为未来工业生产方式的转变带来了可能性。然而这仅仅是冰山一角。工业生产的复杂性决定了即使是最先进的AI技术也需要针对具体应用场景进行深度定制和优化。这种需求不仅让互联网公司看到了机会也面临挑战。阿里等企业的AI技术在某种程度上是向制造业输出计算能力的过程。他们利用云计算和大数据技术帮助工业企业处理和分析海量的生产数据从而提高生产效率和质量。然而在这个领域要想取得更大的突破还需要解决很多复杂的问题包括与其他领域的深度融合以及如何面对本土企业所具备的独特的竞争优势和技术积累等挑战等等的问题和挑战需要付出更多努力和创新精神才能取得更大的突破和发展成果。与此同时其他企业也在积极布局工业领域如西门子通用电气等工业巨头也在积极推出自己的工业云平台和解决方案这些解决方案基于自家设备和多年的经验积累拥有独特的优势和创新之处如开放性和自主开发应用等这将给互联网企业带来更大的挑战和竞争压力同时也将推动整个行业的创新和发展。综上所述互联网和人工智能正在逐渐渗透到工业生产领域并带来革命性的变革和挑战只有深入理解这一变革的核心价值才能更好地应对未来的挑战和发展机遇从而更好地适应工业领域的需求并创造更大的价值贡献自己的力量同时也需要我们持续关注和探索这一领域的最新进展和创新动态以更好地应对未来的挑战和发展机遇。在各自的领域里，西门子、通用电气和阿里巴巴都无疑是行业的巨擘。就目前的情况来看，他们彼此之间的直接竞争尚未显现。毕竟，不是所有企业都有能力聘请“德国专家”，也并非所有企业都会涉足人工智能的深邃领域。而像阿里巴巴这样专注于脑力提升而非直接涉足企业的运营模式，似乎更容易受到广泛接纳。或许正因如此，阿里巴巴提出了“最大公约数”的概念，旨在寻找在传统工业巨头尚未充分控制的领域里，能广泛应用的通用解决方案。它们渴望迅速铺展这些方案，以最大化其价值。

在互联网行业中，真正的竞争依然来自于行业内部。随着各大巨头纷纷转向人工智能这一前沿领域，ET工业大脑之后，恐怕还会出现百度工业大脑、腾讯工业大脑等众多竞争对手。它们都是工业领域的“智慧大脑”，共同参与到这场智能革命中。

假设云计算的能力可以被出售和租赁，且阿里巴巴在此领域已经树立了行业标杆，那么运用算法帮助工业企业提升生产力无疑是一个巨大的市场机遇。在这样的背景下，利用算法优化工业生产将成为各大企业的必然选择。

三、展望未来

想象一下，有这样一家公司，它已经深度了解数亿消费者的需求，成为制造业的核心大脑，通过并购拥有了生产力，并建立了直达消费者的物流网络，同时掌控着资金流动和资源整合。虽然这样的描述让人对未来充满好奇和想象，但在可预见的未来，完全统治所有领域的超级公司是不可能出现的。

工业领域的复杂性和庞大性使得任何单一公司都无法提供全产业的解决方案。尽管如此，技术的进步已经推动了设计、制造、装配和物流的全面智能化。人工智能的应用为中国制造业带来了生产效率的大幅提升，并创造了巨大的经济效益。随着更多的人工智能解决方案落地，工业领域将展开一场从自动化到智能化的激烈竞争。

回想几年前初次接触工业互联网时，我深感这是“人类社会整体数据化的又一步”。如今，随着人工智能对工业文明的进一步优化，我们已经看到了人类社会整体智能化的曙光。未来还有很长的路要走，但人工智能无疑为工业领域带来了巨大的机遇和挑战。