人工智能有哪些岗位

1. 技术研发类岗位：

- 深度学习算法工程师：研发和应用深度学习算法，解决人工智能领域的相关问题。需要精通编程语言，熟悉深度学习框架，并具备扎实的数学和统计学基础。

- 机器学习工程师：设计、开发和优化机器学习算法，以提高模型性能和准确性。需掌握编程语言，熟悉各种机器学习算法，并具备统计学和数据分析能力。

- 算法工程师：专注于人工智能相关前沿算法的研究与应用，如机器学习、知识应用、智能决策等。

2. 数据工程类岗位：

- 数据科学家：利用大数据和机器学习技术，挖掘数据中的有价值信息，为企业提供数据驱动的决策支持。

3. 产品类岗位：

- AI产品经理：根据市场和用户需求，规划、设计和推广人工智能产品，确保产品的竞争力和商业目标的达成。需了解市场需求和用户反馈，定义产品的功能和特性，并协调团队进行产品开发和推广。

4. 运维类岗位：

- AI运维工程师：负责人工智能系统的运维工作，包括性能监控与调优、故障排除与问题解决，保障系统的稳定运行。

5. 其他专业岗位：

- 自然语言处理(NLP)工程师：开发和应用自然语言处理技术，使计算机能够理解和生成人类语言。

- 计算机视觉工程师：利用计算机视觉技术，使计算机能够理解和处理图像和视频数据。

- 智能机器人工程师：设计和开发各种机器人技术，包括机器人控制系统、高精度器件等。

- 语音识别工程师：开发和优化语音识别技术，使计算机能够准确识别和理解人类语音。

- 人机交互设计师：专注于构建人工智能系统与用户之间流畅无阻的交流桥梁，确保人工智能系统的交互体验既顺畅又吸引人。

在部门，人工智能相关岗位也涵盖了科技创新、数据管理和分析、智能城市建设以及网络安全与信息化等多个领域。还有一些其他相关岗位，如人工智能培训师、人工智能与法律专家等。

人工智能领域提供了丰富多样的岗位机会，涵盖了技术研发、数据工程、产品、运维以及其他多个专业领域。