深度从基础设施到API 亚马逊AWS的人工智能拼图
无论是人工智能技术的开发者还是使用者，在构建自己的架构时，都可以轻松地从 AWS 的产品列表中挑选适合的服务，像拼图一样完成人工智能产品的构建。
作为亚马逊旗下的云计算服务平台，AWS已经走过了11年的历程，年化收入高达140亿美元，并且仍然保持着43%的年增长，成为业界的庞然大物。
在亚马逊AWS的全球副总裁、大中华区执行董事容永康看来，AWS的成就并非一蹴而就，而是长期积累的结果。当其他企业还在讨论亚马逊提出的新概念的可行性时，AWS已经在内部进行了大量测试并积累了丰富经验。当技术成熟度达到一定程度，AWS便会将相关资源开放给客户。
从一个公有云平台到企业转型与创新所需的技术平台，亚马逊的技术储备为AWS提供了坚实的底气。与其他云计算服务商不同的是，亚马逊一开始就提供基础设施服务，并在此基础上为满足不同开发者的需求，进一步提供平台和软件。如今，AWS提供的服务已经涵盖超过90个大类，拥有数百万月活跃用户，适用于不同类型和规模的企业。
在2017年的AWS技术峰会北京站上，容永康和亚马逊首席技术执行官Werner Vogels对AWS的业务进行了全面梳理。人工智能作为对云计算有巨大需求的领域，引发了广泛的关注和讨论。AWS为人工智能领域提供了丰富的产品，其优势体现在多个方面。
应用云计算的人工智能相关公司可以分为两类：开发者以人工智能模型本身作为产品，注重算法的研发和应用；使用者则利用人工智能的技术强化原有的产品与服务。AWS为这两种类型的公司都提供了丰富的产品线。
以图森未来为例，这家致力于自动驾驶领域的公司是AWS的“重度用户”。其COO郝佳男介绍了图森未来使用AWS的多种场景。他表示，AWS吸引他的地方在于其产品的丰富性和灵活性，可以按照需求构建架构，并从AWS的产品列表中找到合适的产品。
Vogel也在演讲中指出，规模庞大、来源复杂的数据是人工智能领域面临的首要挑战。AWS提供了多种工具和服务来解决这些问题，包括数据管理、处理、GPU训练以及边缘设备上的模型预测等。对于图森未来来说，车辆是“边缘设备”，而AWS的云计算服务则为图森未来的系统提供了大规模基础架构平台的支持。
为了解决数据上传、存储、标注、抓取等问题，图森未来使用了多种AWS产品。从数据本地传输到云端，再到处理、备份和检索，AWS提供了全方位的解决方案。在算法层面，AWS的官方深度学习平台MXNet以可扩展性著称，使用者可以通过MXNet的AMI快速构建环境，而EC2提供的弹性计算资源则解决了资源调度的问题。整体上，AWS的产品和服务为图森未来的自动驾驶系统研发提供了强大的支持和保障。重塑自动驾驶的未来：郝佳男眼中的AWS之力
郝佳男，作为一家自动驾驶公司的核心人物，坚信应该将重心与资源更多地放在自动驾驶技术的研发上。而AWS，以其低运营成本和高可用性的特点，满足了人工智能开发者在研发过程中对基础架构的渴求，从而确保车辆在路测时的问题最小化。
Vogel为我们呈现了一份在AWS平台上绽放光彩的人工智能企业名单，其中包括利用机器学习算法精准评估房地产价值的Zillow、依靠先进推荐系统赢得人心的视频流巨头Netflix，以及GPU领域的先驱英伟达等。Vogel强调，亚马逊自身的机器学习经验为服务这些人工智能领域的佼佼者提供了坚实的支撑。从亚马逊电商网站的库存管理、搜索排序，到评论整理、新产品的预测，无不体现出机器学习和深度学习的强大。
AWS不仅仅让人工智能开发者专注于算法开发，还为他们提供了三种即刻应用的人工智能服务：对话服务Lex、语音服务Polly以及视觉服务Rekognition。这些服务让人工智能应用者省去了模型搭建的繁琐，使他们能够更加专注于服务本身。
Lex，源自亚马逊语音服务Alexa背后的技术，运用自动语音识别（ASR）和自然语言理解（NLU）技术，让开发者能够在任何使用语音或文本的应用中融入对话接口。Lex的应用范围广泛，比如NASA利用Lex复制了火星探测车Rov-E，以对话的形式教授学生火星相关知识。iRobot则开发了语音控制的扫地机器人。
语音服务Polly则利用深度学习技术将文本转化为逼真的人声。其客户包括《》，他们正利用这一功能开发语音版报刊，为读者提供全新的阅读体验。
视觉服务Rekognition则帮助人们识别图形并提取信息。它可以通过面部检测，判断图片中是否有人、此人是否佩戴眼镜、有何种表情，还能识别同一人的不同表情。美国的有线电视网络C-SPAN仅使用Rekognition两周时间，便建立了一个精确到秒的甄别器，用于快速识别视频内发表演说的政治家。
AWS提供的人工智能服务为深度学习技术的大公司民主化提供了一个典范。开发者们可以运用这些技术创建自己的应用，服务于各行各业的需求。而广大的用户和合作伙伴构成了一个充满活力的生态系统。正如AWS首席云计算企业顾问张侠所说，“在我们的生态系统里，你可以找到满足你特定需求的成功案例。”通过这种方式，AWS不断推动技术的进步，为各行各业带来革新与机遇。