人工智能的发展与障碍

随着人工智能在全球商业领域的迅速普及，越来越多的企业开始采纳、部署和应用人工智能技术。近期，麦肯锡进行了一项关于人工智能的全球调研，揭示了人工智能的应用现状和未来趋势。

调研结果显示，人工智能正在被广泛应用于全球商业领域。人工智能是指机器执行与人类思维相关的认知功能，包括感知、推理、学习和解决问题等。在调研中，近一半的受访者表示，他们的企业在标准业务流程中至少嵌入了一项人工智能能力。许多企业已经开始探索人工智能的规模化应用，以创造更大的商业价值。

人工智能的应用已经产生了显著的经济效益。在已部署人工智能的业务职能中，大多数受访者表示创造了价值，其中41%的受访者表示创造了显著的价值。在制造和风险职能中，使用人工智能的受访者看到的价值最大。人工智能在营销及销售流程中也具有广泛的应用，创造了显著的商业价值。

调研还发现，数字化是推动企业有效使用人工智能的关键因素之一。在数字化程度较高的企业中，受访者表示他们在更多的业务职能上更充分地使用了人工智能，并从人工智能的投资中获得了更大的总体价值。寻找技能精湛的专业人才进行有效实施也是人工智能应用的一项基本挑战。

随着人工智能技术的不断发展，许多企业正在积极寻找合适的人才来推动人工智能的应用。总体而言，虽然一些人担心人工智能会替代人类工作，但受访者更倾向于认为，未来几年内这一技术不会对企业员工总人数产生太大的影响。

从行业来看，电信、高科技和金融服务企业在人工智能的整体普及率方面处于领先地位。在部署人工智能时，企业一般是根据最具价值创造潜力的业务领域来决定是否应用。例如，在零售行业，人工智能主要被用于营销及销售流程。

随着人工智能技术的不断发展和应用的深入，它将在未来为企业创造更多的商业价值。企业需要积极探索人工智能的应用领域，并加强数字化建设，以充分利用这一技术的潜力。企业也需要关注人才问题，寻找合适的人才来推动人工智能的应用和发展。人工智能的推进与挑战：企业的视角

要释放人工智能的巨大潜力，企业必需深入探索并应用其核心实践以实现规模化价值。调研数据揭示了企业在这方面仍有一段长长的路要走（如图3所示）。目前仅有17%的企业明确了其在哪些领域可以充分利用人工智能的优势，而仅有18%的企业制定了明确的数据获取战略以支持人工智能的发展。在调研中提及的11项实践中，近四分之一的企业尚未开展任何一项。

当谈及实施人工智能的最大挑战时，受访者普遍提到战略缺失是首要障碍（如图4）。除此之外，人才短缺、职能壁垒以及缺乏具有人工智能责任感的领导者也是常被提及的难题。

人工智能发展的关键催化剂是企业数字化的进展。数字化程度较高的企业在应用人工智能方面处于领先地位，他们在业务流程中更广泛地使用人工智能能力。例如，在数字化程度较高的企业中，67%的受访者表示已嵌入人工智能能力于标准业务流程中，而这一比例在其他企业中为43%（如图5）。机器学习是这些企业中普及率最高的人工智能技术。

相较于其他企业，数字化程度较高的企业在更多职能领域部署了人工智能。无论是服务运营还是产品开发，都是人工智能应用最广泛的领域。他们对人工智能的投资也更大，更多企业认为使用人工智能创造了显著价值。

人工智能：影响员工人数之争议

关于人工智能如何影响企业员工人数这一问题引发了众多讨论。一方面，人们关心在哪里找到知识渊博的人才来部署人工智能；另一方面，人们关注自动化对工作岗位的冲击。

尽管人才是人工智能部署的一大挑战，但企业正通过多种方式寻找和吸引人才。不论是聘用外部人才、内部培养能力还是与其他大型科技公司合作，企业都在努力构建自己的人工智能团队。尤其是一些在人工智能应用上处于领先地位的行业，如电信、高科技和金融服务行业，它们更注重内部人才的培养和技能的提升。与此数字化程度较高的企业更是如此，它们更注重内部人工智能能力的开发以及现有员工再培训或技能提升。

关于自动化和劳动力的问题，数字化程度较高的企业在自动化实践上走得更远。他们自动化的流程包括客户服务、IT和服务运营等。尽管有讨论认为人工智能将导致工作岗位的减少，但许多受访者表示，在接下来三到五年内，人工智能对企业员工人数的影响将是轻微或积极的。尤其是数字化程度较高的企业，他们更乐观地认为员工人数将会增加。这种乐观态度的背后可能是对人机协作未来的看好——人工智能将更多地助力员工完成复杂任务，而非替代他们。这一观点也在麦肯锡的其他调研中得到支持，即人工智能的最大影响可能在于工作内容的变化，而不是简单的员工人数减少。未来的工作环境可能会更加依赖人机协作以达成目标。调研结果揭示未来展望：人工智能将重塑工作内容而非减少员工人数

随着调研的深入，麦肯锡的研究为我们揭示了人工智能对劳动力的崭新视角。此次调研以及其他相关调研的结果共同指出，人工智能对劳动力的最大影响并非导致企业员工人数的减少，而是可能引发工作内容的变化，特别是在推动人机协作方面。

当我们展望未来，人工智能的发展路径已逐渐清晰。为了让人工智能创造更大的价值，企业需关注以下几个方面：

一、数字化旅程的推进

调研显示，数字化是实现人工智能价值的关键前提。这不仅关乎核心业务流程的变革和全新工作方式的探索，更关乎构建一个强大的数字化基础。没有这样的基础，企业的人工智能系统将缺乏必要的训练数据，无法建立更先进的模型，也无法将深刻的人工智能洞察转化为大规模的行为变革。

二、全面衡量人工智能对企业的影响

尽管大多数企业已经部署了人工智能，但真正将其融入多个业务单元或职能的标准操作流程中的企业却寥寥无几。大约三分之一的企业仍处在试点阶段。为了避免陷入“试点炼狱”，企业需要在整个企业内部扩散这些能力，领导者也需要对此有深刻的理解并作出承诺，以推动大规模的变革。除了技术之外，还需要关注变革管理。

三、关键促成因素的落实

尽管人工智能正在迅速普及，但企业在如何利用人工智能创造规模化价值方面仍面临诸多挑战。调研表明，许多基本促成因素的缺失是其中的重要问题。这些包括高管层的支持、开发整个企业的人工智能机会组合视图、采取行动弥补人才缺口以及实施成熟的数据战略。为了满足这些需求，业务和技术领导者必须迅速行动，将这些关键促成因素落实到位。否则，企业可能会错失当前和未来的人工智能机遇。

在这个充满变革的时代，人工智能的发展不仅将改变我们的工作方式，更将重塑我们对待工作的态度。我们期待着这一领域的持续发展，以及它为我们带来的无限可能。