自动驾驶汽车困境：最需要它的地方，短时间内却用不上

哪些地区最需要自动驾驶汽车技术的革新？中东和北非地区因其事故频发和复杂的交通环境而引人注目。最近，Wired杂志的一篇报道指出，这些地区的事故高发使其成为自动驾驶汽车技术的主要需求点。也正是由于这些地区交通环境的复杂性，使得在短期内普及这项技术变得异常困难。

自动驾驶汽车的征途早已超越了测试路段和宁静的郊区街道。它们正在美国各大城市应对真实的交通状况，如纽约、旧金山和匹兹堡等。它们也在欧洲、韩国、新加坡和日本等地不断磨练技能，为未来的全面普及做好准备。那一天终将到来，我们将用完美的机器人技术让混乱的街道井然有序。

波士顿这样的地方对于学习驾驶来说是一个挑战，但与发展中国家的激进驾驶环境和复杂的城市街道相比，似乎又显得微不足道。面对那些无视车道、交通信号灯、警告标志和车速限制的司机，即使是经验丰富的驾驶员也会感到头疼。

在无车道、无规则可循的宽阔道路上，巨大的无指引十字路口遍布全球。在这些地方，人与人的互动决定了交通流量，每个驾驶员都在现场进行即兴调整，他们不会受到规则手册的束缚。

尽管这些非正规的系统在很大程度上是有效的，但代价高昂。世界卫生组织2013年的数据显示，事故风险最高的50条公路中，有44条位于非洲或中东地区。这一年，这些地区的交通事故死亡人数接近25万，占全球的五分之一。

虽然这些地区对自动驾驶汽车的需求迫切，但由于其独特的驾驶环境，使得在短期内普及自动驾驶技术变得异常困难。密歇根大学福特自动驾驶汽车中心的联合主任Ram Vasudevan表示：“如果在第三世界国家进行测试，我们在自动驾驶中所做的许多事情可能不会奏效。”

非结构化的驾驶环境对自动驾驶技术提出了巨大的挑战。为了良好运行，自动驾驶汽车需要理解道路上的每个人和物体的意图和活动轨迹，包括车辆、骑自行车的人、行人、建筑工人、孩子、宠物以及突发情况。在驾驶环境中，人们遵循的是一套被法律限制的行为规则，而自动驾驶汽车需要预测这些行为。

在规则缺失的情况下，自动驾驶汽车的预测能力需要更加强大。在偏远地区，汽车不能依赖通用的原则来做出决策。例如，如果其他驾驶员都尊重车道标记，那么基本的驾驶辅助功能就能让汽车在车道中平稳运行。但在规则被忽视的地方，这些功能将毫无用处，甚至可能带来危险。

与有序的郊区或美国城市相比，许多中东和非洲国家的驾驶环境更加复杂多变。在这些地方，驾驶环境类似于水母的结构，经常可以看到汽车逆行、闯红灯、在宽阔道路上曲折行驶等无视规则的行为。计算机视觉专家、贝鲁特美国大学的工程学教授Daniel Asmar表示：“这里没有规矩，一切都是可能的。”对于计算机来说，这种混乱是一个巨大的挑战。

即使自动驾驶汽车在相对有序的环境中行驶，遇到复杂的交通情况也会犹豫不决。比如在高速公路并线时，汽车可能需要更长时间来理解周围场景和其他司机的意图。在非结构化环境中，自动驾驶汽车的反应时间需要变得更加敏捷才能适应复杂的交通状况。自动驾驶汽车还需要地图数据的帮助，而这些数据在世界大部分地区还不完善。高度详细的街道地图对于自动驾驶至关重要，包括街道限制的高度、临时施工地点以及街道标志和交通灯的精确位置等。拥有自动驾驶车队的城市正在开发这些地图，并利用自动驾驶汽车在行驶时捕捉的数据不断更新地图。但在一些地方，如黎巴嫩等地，现有的地图存在基本错误和缺失数据的问题。即使有详细的地图，也需要大量的维护和更新工作。在一个非结构化的环境中，事情随时都在变化，维护地图数据的工作量巨大。

尽管存在一些挑战，中东的一些富裕国家已经开始朝着自动驾驶的方向发展。以色列的公司是自动驾驶软件发展的重要推手之一。上个月以色列开放了第一个无人驾驶汽车的测试轨道；而在迪拜河滨商业区一辆无人驾驶飞机已经开始了缓慢的行驶测试并且市政官员计划在未来几年内大力推广无人驾驶技术并逐步实现四分之一区域的无人出行目标而迪拜警方也计划推出微型无人驾驶巡逻车实现巡逻自动化本土化技术的研发与发展使得印度和中国等国家也在逐步实现技术上的突破有望成为未来无人驾驶技术的引领者之一总的来说未来充满机遇和挑战随着科技的进步我们有理由相信自动驾驶汽车将会走进我们的生活为我们的出行带来更大的便利和安全保障。随着科技的飞速发展，自动驾驶技术正成为引领未来的重要领域之一。印度Tata公司在班加罗尔外设立了一个模拟测试轨道，模拟当地多样化的道路环境，以适应其自动驾驶系统的开发。尽管该公司在这一领域已取得了一定的进展，但其高级副总裁坦承，面对印度复杂多变的车辆形态和种类，他们的计算机视觉系统尚不能完全识别当地道路上高达15%的车辆。当Travis Kalanick曾在印度考察时，他幽默地表示印度将是无人驾驶汽车的“地球上最后一个战场”。这种幽默背后反映了这一挑战的难度之大。即便面临这些挑战，Tata公司仍在不断寻求突破和创新。与此中国的百度也在自动驾驶领域取得了显著进展。他们与众多国际公司合作开发软件，并在最近的视频演示中展示了其自动驾驶汽车的实力。尽管自动驾驶汽车在中国尚未合法化，百度的首席执行官仍然坚信其自动驾驶汽车将在明年上路。尽管存在监管障碍和地域差异的挑战，但百度的张亚勤表示他们有信心克服这些困难。与此中国的滴滴出行公司采取了更为审慎的策略。尽管他们在加州设立了自动驾驶技术开发办公室，但他们强调在推动自动驾驶技术时关注其安全性至关重要。滴滴的一位发言人指出，在中国开发自动驾驶汽车不仅需要应对复杂的交通环境，还需要理解和应对不同地区交通标志和信号的区域差异。制造商还需要考虑地域差异对人工智能训练的影响。尽管存在挑战，但制造商正在通过模拟各种场景来测试和改进汽车的反应能力。人工智能在面对不同情况时可能会失败的风险仍然存在。制造商需要确保他们的自动驾驶软件能够适应不同地区的驾驶风格和交通环境。这需要大量的数据来训练和改进算法。滴滴出行的规模为其提供了优势，他们每天产生的大量数据可以帮助他们开发自己的自动驾驶功能。尽管存在挑战和细节问题尚未解决，但对于那些致力于将技术推向前进的技术人员来说，这些问题似乎并不紧迫。重要的是要专注于技术的安全性和可靠性，以确保自动驾驶汽车能够在各种环境中安全地运行。虽然有些地区可能会先于其他地区实现自动驾驶汽车的普及，但最终无人驾驶汽车的普及将在全世界范围内发生。这是一个漫长而充满挑战的过程，需要持续的创新、研究和合作才能最终实现。在这个过程中，制造商需要承担起巨大的责任，确保他们的技术能够适应不同地区的法律和文化背景，以确保自动驾驶汽车的普及能够为人们带来安全和便利的出行体验。他观察到，相较于美国和欧洲的技术飞跃，其他大陆通常在技术增长上展现出较慢的曲线。但麻省理工学院Senseable City实验室的主任Carlo Ratti持乐观态度，他预测发展中国家最终会迎头赶上技术的飞速发展。他在一封电子邮件中描绘了一幅生动的画面：“每一项技术都像是一场长跑，都需要从某个起点开始，而且往往是从最尖端开始的。”

尽管初始阶段新技术可能会加剧社会差距，但技术的后续扩散可能会产生令人瞩目的“跨越”效应，有助于缩小这种差距。以手机为例，最初只有富裕的西方人才能接触和使用，但现在，非洲的创业公司正全力投入，催生了大量的移动银行和医疗保健服务。Ratti断言：“没有理由认为自动驾驶汽车的发展会偏离这一轨道。”

至于自动驾驶汽车，其面临的“起步”与“跳跃”阶段之间的差距可能更为显著。自动驾驶汽车不仅要适应各种环境，还需要每条街道的特定数据来确保安全行驶。如果设计不当，它们甚至可能面临“夭折”的风险。

对于那些忽视地区差异、仅仅寄希望于“上升曲线”的开发商来说，他们可能会错失一个巨大的市场。如今，自动驾驶汽车在北美、欧洲和新加坡等地的开放道路上行驶，如果开发者不关注发展中国家的迫切需求，那么他们可能会错失进入市场的时间点，而这些国家正是对自动驾驶技术有着巨大需求的市场。