创新是国产数据库的唯一出路

在ITPUB、ChinaUnix两大技术社区联合主办的第13届中国数据库技术大会（DTCC2022）上，专家们齐聚一堂，共襄盛举。这场为期三天的盛会于线上隆重召开，时间定格在2022年12月14日至16日。大会以“数据智能 价值创新”为主题，旨在为广大数据领域从业人士呈现一场年度的知识盛宴。

从ITPUB总经理、中国数据库技术大会创办人唐川的话语中，我们可以感受到DTCC的历史厚重感。从2010年的起点至今，DTCC见证了数据库技术的崛起与变革。历经二十二个春秋的ITPUB社区，伴随着无数技术人共同成长。此次大会，更是汇聚了华为、腾讯、阿里等国内外主流数据库厂商，犹如百花齐放，展现了数据库领域的繁荣景象。

今年的DTCC作为国内数据库领域的技术风向标，特别关注了云原生数据库和分布式数据库的发展趋势。在金融业的数据库探索实践中，这些趋势引发了广泛的讨论和关注。大会为此设置了多个专场，分享数据库最前沿的技术动态和探索实践。

其中，金融业数据库的升级提速成为大会的焦点。渤海银行生产运行中心的副主任、首席数据库专家王飞鹏，带来了关于商业银行核心数据库从集中式到分布式架构转型的最佳实践主题演讲。他深入介绍了商业银行数据库架构的演进趋势，并指出金融科技的本质是利用信息科技为金融发展全面赋能。

王飞鹏强调，在金融科技的大背景下，商业银行选择数据库时，必须坚持战略思维，从根本性、全局性、长远性的问题出发进行科学谋划。数据库作为承载业务数据的核心，其架构必须满足银行对系统可用性、数据一致性、系统安全性等核心要求。随着银行业务的快速创新，数据库系统应支持业务快速上线投产，并满足自主可控的要求。从集中式向分布式转型已成为银行数据库的必然趋势。降低成本、提高效率也是银行数据库架构转型的重要方向。

王飞鹏还介绍了银行在引入分布式数据库时面临的选型、开发、迁移和运维等方面的挑战。此次大会为金融业数据库的发展提供了宝贵的经验和启示，也为数据库领域的技术创新和应用实践搭建了交流的平台。随着分布式数据库在国内的迅猛发展，其已初步具备替代国外数据库的能力。但如众多厂商实力不一的问题也日益显现，在选型时我们需格外谨慎，以求挑选出最合适的产品。与此在应用开发领域，由于大家习惯于使用Oracle等数据库，迁移到分布式数据库面临诸多挑战，特别是在代码应用和迁移方面工作量巨大。系统从集中式向分布式技术栈的迁移过程同样存在诸多风险。不同信创数据库的功能、稳定性及灾备能力存在差异，给生产运维环境带来诸多挑战。分布式数据库产品的成熟度及稳定性需经过实际生产环境的检验。

武汉达梦数据库股份有限公司技术总监黄海明对当前形势发出警示，金融数据库的安全风险和供应链风险在金融行业的数字化转型中尤为突出。他提出国产化转型的关键在于解决工程化难题，以高效、低成本的方式大规模替代海外数据库，同时考虑风险、效率和成本等多重因素。达梦数据库提出的解决方案能在架构层面实现无缝替代，最大程度地降低替代风险并保护用户的前期投资。

在国产数据库的发展道路上，创新是其唯一的出路。达梦数据技术（江苏）有限公司总经理付新指出，当下数据库技术的重要趋势是融合与专精特新的细分发展。分布式和云原生是当前最流行的技术架构关键词。软硬件一体化的数据库一体机开始受到关注，尤其是基于国产平台的数据库一体机，正契合党政、央企等用户的需求。多模数据库、HTAP、湖仓一体、流批一体等技术也在融合发展。最终，数据库技术的发展目标是降低运维和运行成本，降低用户的总体拥有成本。

华为云计算技术有限公司的华为云数据库服务产品部总经理苏光牛，在探讨数据库发展的未来时指出，数据库技术的进展离不开自主创新。攀登数据库技术的高峰就如同攀登珠穆朗玛峰，需要从不同的路径迎难而上，攻克核心技术难关。他认为，分布式技术和云基础能力的结合将是数据库市场的明日之星。

苏光牛特别提到了GaussDB，这款面向金融政企的国产分布式数据产品，在高可靠、安全性和性能等方面实现了多项新特性的突破，全面超越了国外主流数据库产品。而在面向互联网的云原生领域，云原生数据库已经完成了三大转变，实现了Serverless、Regionless、Modeless的全新架构演进。

阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞，在主题演讲中详细阐述了PolarDB如何迅速向云原生一体化方向演进。他提到，PolarDB不仅提供了企业级的云原生数据处理能力，如serverless、共享内存、多租户多写和分布式等，更针对海量数据提供了实时融合分析与计算的云原生HTAP能力，结合ADB提供了一体化的HTAP能力。

阿里云对未来数据库的发展有着深入的洞察。他们认为数据库将向云原生一站式数据管理与服务纵深发展，并预测了云原生化、平台化、一体化和智能化的“四化”趋势。其中，云原生化最核心的能力是serverless。未来，基于资源池化、资源解耦、微服务化和容器化等技术，将构建下一代原生数据库。随着物理世界和生物世界的数字化，如何更好地支持多模态数据也将成为挑战。

在分布式数据库领域，Oceanbase首席架构师杨志丰对Oceanbase 4.0的单机分布式一体化技术表示了极大的信心。从Oceanbase 0.5版本开始，经过多年的多版本更新，Oceanbase逐渐成熟，并在TPC-C国际权威的OLTP评测中表现出色。Oceanbase 4.0作为单机分布式一体化数据库，不仅突破了分布式数据库单机性能的瓶颈，还实现了单机性能赶超集中式数据库的跨越。

金篆信科副总经理秦延涛分享了关于中兴通讯专为拓展分布式数据库产业而成立的控股子公司——金篆信科的相关情况。他介绍了GoldenDB的发展历程和v7.0的技术优势。

分布式数据库前景广阔，大有可为。未来的数据库系统将与云基础设施和云平台深度融合，进行软硬协同平台化创新。数据库市场也需要关注云原生、多模、智能化、集中分布式一体化以及软硬结合创新等方面的发展。最终目标是实现搭积木式的高性能、低成本、多场景一站式能力，提升数据的可信与安全。GoldenDB在金融和运营商等行业积累了丰富的数据库迁移实践经验。秦延涛介绍道，在系统迁移过程中，除了进行数据全量迁移和增量迁移比对之外，公司通常推荐客户实施回流方案，即设计逃生通道。GoldenDB支持数据回流到老系统数据库，当新系统出现异常情况时，可以迅速返回到原系统，确保业务不受影响，增强客户对迁移的信心。从集中式系统迁移到分布式架构需要一个强大的运维管控平台和完善运维体系作为支撑，确保运维团队能够迅速了解系统运行状态。

在图数据技术与应用创新专题活动中，来自字节跳动、蚂蚁集团等企业的专家深入探讨了图数据库技术的前沿发展与创新应用。与去年相比，今年更多关注的是图数据库的应用和生态建设。

在字节跳动研发工程师陈超的演讲中，他详细阐述了字节跳动图数据架构的演进，特别是索引和执行优化方面的内容。ByteGraph是字节跳动自研的分布式图数据库存储系统，采用计算存储分离架构，支持多种有效图模型和Gremlin图查询语言。面对社交网络中存在的超级节点问题，ByteGraph通过查询分类和资源池划分等方式进行优化。

与此蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛分享了蚂蚁高性能图数据库TuGraph-DB的技术思考及实践。随着数据爆炸性增长，图计算的高效处理成为迫切需求。蚂蚁集团联合清华大学研发了大规模图计算系统TuGraph，其中的TuGraph-DB是一个高性能分布式图数据库，已经成熟应用于金融风控、搜索推荐等多个场景。

洪春涛还指出，图计算作为一种通用且高层次的抽象计算方法，虽然历史悠久，但在计算机性能提升和复杂查询需求增长的推动下，正逐渐展现出其优势。他认为当前图计算系统的发展仍处于早期阶段，未来需要在易用性、性能和成本以及标准化等方面做出更多努力。图计算系统的发展离不开生态的滋养，生态的繁荣需要更多的用户参与、更多的应用场景落地。正是无数用户的探索与应用，推动了图计算系统的不断进步。

在不久前圆满落幕的第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）上，我们见证了数据库技术发展的艰辛历程和辉煌成就。这是一次充满感慨与谢意的盛会，它记录了中国数据库技术的崭新历史。在这里，我们向所有为数据库技术发展付出努力的从业者致以崇高的敬意。

创新是国产数据库发展的永恒主题。在这个竞争激烈的市场环境中，只有不断创新，才能走向成功。中国数据库技术的新篇章正在被一笔一划地书写，而未来的辉煌需要所有数据库从业者共同创造。

我们身处于数据库技术发展的美好时代，作为见证者和参与者，我们倍感荣幸。在DTCC2022的余温中，我们已经满怀期待下一次的相聚，因为每一次相聚都意味着数据库技术的又一次飞跃。

DTCC2023，第十四届中国数据库技术大会的钟声即将敲响。让我们共同期待，在那次盛会上，我们将继续探索数据库技术的无限可能，共同创造更加辉煌的未来。不见不散，让我们在激情与创新的海洋中再次相遇！