无人驾驶面临四大路障,一旦成功汽车将被重新定义
近期,西蒙团队在某地成功进行了无人汽车驾驶测试。测试结果显示,车辆传感器运行正常,车内温度也保持稳定。在世界各地,无人驾驶汽车的测试正如火如荼地进行着,昼夜不息。这不禁让人想起美国前总统奥巴马在接受《连线》杂志采访时所提及的观点:“无人驾驶技术已经接近成熟。”技术的成熟之路并非一帆风顺。正如他所言,无人驾驶技术仍存在一些细微的障碍。想象一下袋鼠在半空中跃起的画面,当面临这样的情况时,车辆的传感器在判断与袋鼠的距离时可能会出现极大的误差。无人驾驶汽车还需面对道德的抉择和法律的约束。如果没有克服这些挑战,交通运输企业家罗宾·蔡斯的预测——无人驾驶汽车将在三年零三个月后普及,可能只能成为一场空谈。毕竟,技术的成熟不仅仅是硬件和软件的问题,更是对人类道德和法律的深度考量。让我们一起期待无人驾驶汽车的未来,同时也保持对其的审慎态度。电车难题一直以来都是实验中的经典案例,让人们深思道德困境的复杂性和现实性。在这个案例中,人们面临的是一个无法避免的决策难题,究竟应该如何选择,让谁得以生存?如今,随着自动驾驶技术的快速发展,这一难题变得更加复杂和紧迫。
设想一下,一辆无法停止的火车正在疾驰,前方是五个工人的生命,如果不改变轨道,他们将面临巨大的危险。如果选择改变轨道,备用轨道上的一人也将面临生命危险。这是一个极其艰难的抉择,让人陷入深深的困境。人类驾驶员在面对这种情况时,往往会根据具体情境做出道德判断。如何确保无人驾驶汽车在面对这种情况时做出正确的选择呢?这正是当下研究小组亟需解决的问题。
最近,德国奥斯纳布吕克大学认知科学院的研究人员通过一系列复杂的公式和电脑控制,利用虚拟现实技术成功模拟了各种声音和图像。这些技术能够准确评估每个人的价值,并在关键时刻帮助无人驾驶汽车做出决策。当面临事故时,这些汽车会自动判断并做出选择,以最大程度地保障人员的生命安全。这一技术的出现无疑为无人驾驶汽车的道德选择问题带来了希望。如何确保这些算法的公正性和准确性仍然是一个需要深入探讨的问题。我们期待未来在人工智能和道德的交叉领域取得更多的突破和进步。美国学者指出,在自动驾驶汽车遭遇突发状况时,其决策主要依赖于预先编程的程序,而非像人类司机那样能够即时做出反应和判断。这一研究由莱昂·祖特费尔德(Leon Sütfeld)等人进行探索,试图通过建模研究人类在困境中的行为。他们的研究方式之一是,让实验参与者对每个人、动物或无生命物体的生命价值进行评估,以此了解人们在面对突发情况时的选择倾向。
类似的研究也在《行为神经科学前沿》杂志中展开。实验情景设定为驾车行驶于雾天的城市郊区,遇到突发情况后,参与者需要在人类、动物及无生命物体之间进行快速抉择。这些研究通过对参与者的选择进行统计和分析,揭示了人们在特定环境下的行为模式。
这些研究也面临质疑。尽管在物体、动物和行人之间进行价值排序相对容易,但在行人之间或者驾驶者与行人之间如何界定价值则更为复杂。这种价值的界定涉及到和道德的判断,需要更深入的探讨和研究。
除了人员伤亡,车祸中的其他可能处理结果,如财物损坏或车辆毁损,引发了人们的深思。假设无人驾驶汽车在编程时被设定为“以最小化财产损失为优先指令”,那么这种决策执行起来会是什么样的场景呢?这确实让人难以想象。
真正关键的问题不在于无人驾驶汽车是否具有道德性,而是预设的车祸处理逻辑是否存在道德瑕疵。无人驾驶汽车的紧急决策系统需要得到人类的道德准则认同,这是一系列至关重要的指导原则。
英国权威律所Mills & Reeve的合伙人史蒂芬·汉密尔顿提出了另一个引人深思的问题:社会是否应该阻止被吊销的司机购买自动驾驶汽车并重新获得完全机动能力?这是一个值得探讨的问题。
除了这些道德困境,无人驾驶汽车还面临着立法难题。自无人驾驶汽车概念诞生以来,法律争议便不断出现。许多国家的现行法律不允许没有驾驶员的汽车上路,因此无人驾驶汽车的市场准入受到了限制。要想合法上路,无人驾驶汽车还需要克服许多法律路障。这是一个漫长而复杂的进程,需要各方面的共同努力和协作。去年九月,美国交通运输部正式发布了全球首个全面自动驾驶车法规——“测试和使用自动驾驶车安全规范”。尽管这份厚达116页的规范在行业内引起了广泛关注,但它并未赋予无人驾驶汽车上路行驶的权限。
由通用、大众、丰田等汽车制造商组成的联盟,以及全球汽车制造商协会(代表本田、现代等国外主要汽车制造商),联合创建了一个名为“未来移动联盟”的组织。这个组织正积极敦促美国国会在无人驾驶汽车的立法方面采取行动。除此之外,“未来移动联盟”的成员还包括美国汽车和设备制造商协会、美国全国盲人协会以及“确保美国未来能源组织”等,这些机构将现有的无人驾驶汽车立法形容为“创新的束缚”。
在亚利桑那州,无人驾驶汽车的行驶只需一张简单的车辆登记表。在纽约州,这些未来的道路使者却需要警察的“陪伴”。如果美国的各个州继续各行其是,无人驾驶汽车的跨州运营将面临巨大的挑战,这无疑成为了企业部署无人驾驶汽车的一大阻碍。
就在7月19日,美国众议院能源和商业小组委员会通过了一项提案,为汽车制造商部署高达10万辆无人驾驶汽车铺平了道路,而无需满足现行的汽车安全标准。制造商需向美国监管机构提交详尽的安全评估报告,但无需经历繁琐的先进技术预先批准程序。尽管如此,各州仍保有制定关于登记、许可、责任、保险以及安全检查的规则的权力。至今,仅有四个州敢于为无人驾驶汽车颁发:加利福尼亚州、内华达州、密歇根州和佛罗里达州。
除了美国的这些尝试之外,许多国家对无人驾驶汽车仍持禁止态度,仅有的对测试的一些规范也令该产业的发展面临法律上的瓶颈。
事实上,发达国家的公路交通法律源自两项重要的国际公约:1949年的《日内瓦道路交通公约》和1968年的《维也纳道路交通公约》。这两部公约都明确规定,无论何时,车辆都必须由驾驶员操控。在全自动驾驶汽车合法上路之前,这一规定必须先进行修改。这一步的跨越绝非小事一桩。
随着技术的进步和时代的发展,无人驾驶汽车的合法化已经成为一个全球性的议题。各个国家和地区都在尝试寻找最适合自己的解决方案,而背后的法律、和技术挑战都需要我们深入思考和解决。 技术难关:袋鼠跳跃的挑战与无人驾驶汽车的先行之困
无人驾驶汽车的技术进展正在迅速赶超我们的道德和法律框架。这就像一只袋鼠在跳跃时难以预测其轨迹一样,无人驾驶汽车在面临复杂路况时,其决策机制也面临着巨大的挑战。
传感器是无人驾驶汽车的大脑,它负责接收和处理各种环境信息,从而指导汽车的行驶。计算机视觉公司Lvl5已经研发出了一种先进的软件,这款软件能够借助摄像机传感器收集的数据,生成精确的三维地图。
Lvl5公司的联合创始人兼CEO Andrew Kouri指出:“高清地图的精确性和实时性是自动驾驶技术发展的主要障碍之一。我们Lvl5的目标是为那些在2020年宣称要推出自动驾驶汽车的公司提供有效的解决方案。”
他们的技术不仅在软件层面上攻克了这一难题,更是在硬件和数据处理方面取得了显著进展。通过持续优化算法和升级硬件设备,Lvl5成功地将袋鼠跳跃式的不确定因素转化为可预测的模式,为无人驾驶汽车的普及和应用铺平了道路。随着这一技术的不断进步和完善,我们有理由相信,未来的无人驾驶汽车将能够更加智能、安全地行驶在道路上。英特尔前副总裁创立的公司研发新型传感器:感知车内外状况
英特尔前副总裁Raviv Melamed和其他联合创始人共同打造的Vayyar公司,专注于研发成本效益高的无线电波传感器。最近,该公司推出了一款新型车内三维传感器,这款传感器不仅具备侦测车内乘客体征的能力,还能向驾驶者发出提醒。在未来自动驾驶车载系统中,它甚至能提供个性化的环境设定,以适应不同的驾驶环境。这款传感器的独特之处在于,它不仅能监测车内的状况,还能监测车外的状况。值得一提的是,由于它不使用光学传感技术,因此在浓雾或高温等恶劣环境下也能正常运行,Vayyar公司自豪地宣称其“没有盲点”。
值得一提的是,无人驾驶汽车的商业化进程已经在全球范围内逐步展开。以全球领先的自动驾驶技术为例,早在不久前,被优步收购的自动驾驶卡车公司Otto就已完成了全球首例自动驾驶卡车的商业货运服务。通过一段影像公开的记录中,我们看到了一辆满载百威啤酒罐的半挂式沃尔沃卡车,这辆卡车在无人的情况下完成了长达一百多英里的行驶旅程。从科罗拉多州的科林斯堡出发,途经丹佛市中心,最终抵达科罗拉多泉,这一壮举无疑展示了自动驾驶技术的巨大潜力和广阔前景。公共运输系统正在无人驾驶技术的浪潮中走在前列。英国交通研究实验室(TRL)今年四月已在伦敦格林威治地区开展无人驾驶接驳巴士服务测试,为未来的公共交通注入新活力。
在另一方面,东京于7月18日至7月23日开始试运行无人驾驶公交。在完成一系列安全检测后,邀请民众试乘名为“NAVYA ARMA”的自动驾驶专用电动汽车,以评估其普及的可能性。这种公交由法国Navya公司开发,展现了无人驾驶技术在公共交通领域的最新进展。
无人驾驶汽车的研发仍面临挑战。有时候,一只在公路上跳跃的袋鼠就足以让无人驾驶系统陷入混乱。最近,沃尔沃在澳大利亚进行的测试便暴露出这一问题,系统难以侦测到路上的袋鼠。尽管如此,这些挑战并不意味着无人驾驶的未来黯淡无光,反而凸显了技术进步的潜力和空间。无人驾驶系统正在持续学习和进步,适应更多复杂的环境和情境。近日,一则关于自动驾驶汽车的消息引发了广泛关注。据报道,尽管这款汽车配备了“大型动物探测系统”,能够理论上的分辨并躲避大型动物如麋鹿和驯鹿等,但当遇到澳洲袋鼠这种独特的跳跃动物时,却遭遇了难题。袋鼠在跃起半空中时,自动驾驶系统的判断会出现误差,认为其距离很远;但当它们落地后,系统又会错误地判断它们距离很近。这无疑给自动驾驶技术带来了不小的挑战。
那么,我们不禁要问,无人驾驶汽车仅仅是一辆汽车吗?菲亚特克莱斯勒汽车公司设计总监Ralph Gilles在一次行业会议上表示,汽车正逐渐演变为家和办公室之外的“第三空间”。随着自动驾驶技术的不断发展,汽车内部的布局和设计也将随之改变。
据《华尔街日报》预测,当汽车实现完全自动驾驶后,其内部设计将不再受早期模式的限制。未来的车内空间将更加注重灵活可变和娱乐功能,为乘客提供更加舒适的移动体验。想象一下,在自动驾驶的汽车里,你可以随心所欲地变换座椅布局,享受各种娱乐设施,这简直就像是一个车轮上的起居室或会议室。这样的汽车,无疑将为我们带来全新的生活方式和出行体验。未来高科技内饰的革新趋势已经蓄势待发,行业高管预测在接下来的几年中,将会有越来越多的高科技配置出现在豪华车内。现在,一些最新款的豪华车型已经将原本在方向盘后的数字仪表信息转移到了挡风玻璃上的平视显示屏上,司机无需低头就能轻松掌握车速和转向信号指示器等重要信息。更令人惊喜的是,座椅可以完全放平或旋转180度,仪表台冰箱以及车内环景式灯光照明等创新设施也即将亮相市场。
特斯拉正计划构建一个车主网络,让车主能够通过出租自己的自动驾驶车辆来赚取额外收入。想象一下,购买一台Model S虽然需要10万美元,但当你不用车的时候,你可以轻松地在汽车租赁网站上将其出租,这无疑是一个双赢的举措。
曾为苹果设计鼠标的全球知名设计公司IDEO也在积极研究适合共享出行的内部设计。他们正在探索如何让汽车识别并适应乘客的数字资讯,比如根据日程提醒、甚至是顺路的午餐地点推荐等功能,使出行体验更加智能舒适。这些高科技内饰的创新不仅提升了驾驶的便捷性,也让乘车体验更加个性化。随着科技的飞速发展,我们有理由期待更多令人惊艳的高科技内饰问世。