李彦宏人工智能刚刚走到石器时代，但未来它会像电流一样普遍
在过去的几年里，人工智能的话题无疑已经席卷了我们的朋友圈，AI已经悄然渗透到我们的手机、汽车乃至日常生活中。尽管李彦宏鲜少谈及历史和产业变迁，但每位互联网领域的领军人物都是古今通达的智者。那么，如何将时髦的人工智能与历史变迁相结合呢？这确实值得我们深思。而在百度全力投入人工智能的背景下，我们又将驶向怎样的未来呢？
深入了解历史，方能更透彻地洞察未来。
全球范围内，对即将到来的人工智能革命充满了兴奋与期待，仿佛回到了我在硅谷亲历互联网浪潮初起时的激动心情。
2012年，深度学习在学术界和应用领域均取得了突破。例如，利用深度学习进行图像识别，效果突然超越了之前的所有算法。这是一个新时代的黎明，搜索将发生翻天覆地的变化。如今，我们不再仅仅依靠文字进行搜索，语音和图像搜索已成为可能。比如，拍摄一株不认识的植物的照片，上传搜索，即刻就能知道它的名字是福禄桐。这是过去用文字无法实现的搜索体验。不仅如此，许多过去难以想象的事情现在都已成为现实。
语音识别、图像识别、自然语言处理，以及用户画像技术，这些都是人类的智慧结晶。当计算机拥有了这些能力，一场新的革命便悄然降临。未来的速记员、同声传译人员可能被机器取代，因为计算机可以做得更好。也许不久，我们就不再需要司机，车辆可以自动驾驶，更加安全高效。在企业中，金牌客服也可能被智能客服助手所取代。人工智能对人类的赋能，超过了任何一个时代。工业革命让我们从繁重的体力劳动中解放出来，而智能革命则让我们从繁琐的脑力劳动中解脱出来。接下来的20到50年，我们将见证无数变化，收获无数惊喜。
回顾历史，在工业革命之前，英国的纺织业因纺织机械的发明而遭受巨大冲击，引发了所谓的“卢德运动”。珍妮机的发明者哈格里夫斯曾遭到同行的驱逐。但珍妮机最终普及开来，助力英国称霸全球纺纱业。蒸汽火车的初始速度甚至不如马车，但也逐渐得到了推广和发展。
进入电气革命时代，历史再次上演。马可尼研制出最早的无线电装置，并成功进行了远距离通信实验。尽管遭遇海底电缆公司的反对，但无线电技术仍得到迅速发展。
电气革命与今天的智能革命在某些方面存在相似性。电力作为一种无限流动的普适能源，正如互联网一样，为用户提供随时接入的基础资源。“电+产业”与“互联网+产业”都颠覆了众多传统产业。
电流与智能流的类比仅在比喻意义上存在联系。前者是电子的流动，后者是比特编码的流动，两者并非同类事物。但这种类比有助于我们把握问题的核心所在。当电气流向企业渗透时，许多企业主动寻求升级。如今，人工智能技术的崛起再次带来技术革新，尤其是基于多层神经网络“深度学习”技术的出现。通过模仿人脑的神经元联结方式，辅以巧妙的算法和大数据训练计算机自主寻找模型和规律的能力已经开启了一个全新的机器智能时代。科学家们认为人工智能已经发展到可以实际应用的阶段而它的潜力在我看来才刚刚开始展现。在人工智能的时代背景下我们每个人都需要适应并改变与之相伴的新环境。
从纵向发展来看人工智能通常被分为三个阶段：弱人工智能阶段强人工智能阶段以及超人工智能阶段。当前所有的人工智能技术无论多么先进都属于弱人工智能范畴只能在某一领域达到与人类相当的水平而无法超越人类的能力范围。人工智能永远无法超越人类的能力范围未来机器可以无限接近人类的能力但永远无法超越它。革新之轮已启动：人工智能时代的无限可能
计算机在某些方面的能力已经超越了人类，它的记忆和运算能力令人叹为观止。就如百度搜索，它能够记忆上千亿的网页，每一个字都铭记在心，这是任何人脑所不能匹敌的。再如写诗，只需将手机百度的“为你写诗”功能启动，输入名字，一首诗便跃然纸上，其速度让人惊叹。
技术界对此持乐观态度，智能领域的权威人士预见，不久的将来，智能流将像今天的电流一样，无声无息地融入我们的生活，为各个领域提供养分。陆奇所言的“知识无处不在，任何交互都是智能的”正是智能时代核心的真实写照。我们可以想象，未来的社会，人工智能将如同空气和水一样，成为生活不可或缺的一部分。
当我们满怀期待地迎接人工智能时，也不能忽视其带来的挑战。随着农业机械化的发展，大量农民从土地上解放出来，转向城市寻找新的就业机会。如今，人工智能的大规模普及可能会使许多传统工作岗位被机器取代。一种观点是，失去工作的人可以投身于创造性工作。创造性的工作并不是每个人都能胜任的，而且社会也需要更多的非创造性工作。如果社会分配制度不做出相应调整，那么大多数普通人可能会陷入困境。
这种担忧并非全然悲观。人类自古以来为了生存而劳作，如今终于有了机会从繁重的工作中解脱出来。这是人类文明的伟大成就，不应被视为灾难。相反，它可能是人类面临的一次伟大机遇。我们需要做的不是抵制变革，而是适应并引导它。
人工智能的进击才刚刚开始，未来的可能性令人充满期待。我们即将见证一个全新的时代，一个充满机遇与挑战的时代。让我们共同迎接这个时代的来临吧！随着科技的飞速发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，成为了引领未来的核心力量。其背后的知识体系与技术架构也在不断创新与发展。在机器翻译领域，我们不再需要人工寻找复杂的语言规则，而是借助先进的数学模型和算法，让计算机自我学习并发现语言间的规则。这种端到端的翻译方式，使得语言之间的障碍被打破，极大地促进了信息的流通与共享。
在资讯分发领域，人工智能也展现出了强大的实力。利用贝叶斯方法构建的模型可以预测用户的兴趣偏好和行为特征。比如，通过分析用户点击军事新闻的概率，我们可以较为准确地判断用户的性别及其他特征。这样的技术应用在搜索引擎、社交媒体等多个领域都有广泛的应用。这其中，百度的搜索引擎通过大数据的支持和先进的算法，得以在国内搜索引擎市场上占据领先地位。用户的每一次点击都在为搜索引擎提供宝贵的反馈，帮助它不断优化和进步。
谷歌在人工智能领域的投入也在持续加强。从搜索到无人车，从Gmail到翻译应用，深度学习技术已经渗透到谷歌的每一个角落。与此脸书等社交媒体巨头也在积极推广人工智能技术，将其应用于产品中，提升用户体验和服务质量。人工智能的进步不仅改变了我们的生活，也正在改变整个社会的运作模式。
中国的人工智能产业也在蓬勃发展。除了BAT等大型互联网公司外，许多垂直领域的人工智能公司也如雨后春笋般涌现。这些公司在各种互联网论坛上分享他们的成果和经验，展示了中国在人工智能领域的实力和进步。决定现代数字计算系统主要结构的资源组织形式是人工智能发展的核心。与传统的冯·诺依曼架构不同，神经网络计算采用分布式的表示和激活模式，更加自然和强大地捕获丰富的知识。这种新的计算模式为人工智能的进步提供了强大的支持。
人工智能的发展不仅提升了计算和建模的能力，更催生了多种新型智能系统的诞生，如智能客服、医疗机器人等。人工智能也在组织各种服务于特定物理架构和物理要素的系统方面展现出巨大的潜力。通过物联网传感器的原始信号，人工智能可以感知和识别物理架构，再通过组织信息和学习相关知识，预测、判断和决策，使各类物理系统更加智能化。
人工智能的进步不仅改变了我们的生活方式，也正在改变整个社会的运作模式和科研方向。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能的未来将更加广阔和多元化。在商业领域，人工智能技术的融入为企业带来了构建集成业务计算系统（BCS）的机遇。这些系统不仅能够记录业务对象和流程，如系统设计模型、交易记录、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM），还能模拟人类的日常工作活动，如沟通、协作、阅读、写作和信息搜寻。
当下，人工智能的“感知系统”展现出了更广泛且新颖的商业潜力。在企业部署更多针对物理环境或系统的“传感系统”子系统的我们的制造业和商业服务业得以采用更先进的信息化工具和更高水平的自动化。自然语言处理技术的飞速发展使得文本文档和信息的分析成为可能，从中我们能够提取高价值的业务知识。专用“文本理解子系统”的部署将带来丰富的知识和商业回报。
随着人工智能“认知系统”的成熟，我们迎来了智能时代的长远未来。各个行业、职业、社会系统以及生活方式都将经历重塑。在数字化社会中，信息触手可及，而在人工智能时代，知识无所不在且任何交互都充满智能。这一变革为大多数人带来了巨大的机遇。
传统的制造业多以器械、电器和电力为中心，生产流程需要大量投资建立，后续调整困难。但在数据智能、自动化和精准预测的改造下，制造业将迎来革新。未来的制造业将采用模块式生产流程，全部实现数字控制。调整生产流程不再意味着重建生产线，而只需调整产品模块的接口（API）。这将深刻改变制造业的基础，并大幅提升效率。这一变革的核心在于数据和知识的运用，每一步制造流程都将由数字控制。
制药行业也将受益于人工智能。以往新药的研发是一个漫长而复杂的过程，而现在通过人工智能计算技术，我们能够结合庞大的基因数据和健康信息进行分析，更快地发现规律，为患者找到个性化的基因药物。
至于大数据，它让许多不可能成为可能。大数据的“大”不仅仅是数据量的大，更在于其几何量级的增长以及多维度的特点。大数据平台每天收集的数据量常常超越人类几千年的文字与图像总和。电影《谍影重重》中的场景展示了大数据公司如何利用互联网数据、交通数据等帮助情报机构追踪定位嫌疑人。现实中，大数据在金融征信等领域的应用更是发挥了巨大的作用。互联网公司通过大数据方法获得远超传统银行的维度和数据量，能够在几秒钟内对大量原始信息进行审核和评估，极大地提高了征信的效率和准确性。大数据的多维度让征信评估如同万人同时摸象再汇总反馈，维度越多结论越准确。大数据处理能力也体现在处理非结构化数据上。大数据时代的深刻洞察：从结构化到非结构化数据的演变
想象一下，非结构化数据的海洋汹涌澎湃，蕴含着巨大的能量和无尽的可能性。在机场个人身份检查的场景中，过去我们主要依靠身份信息这一单一维度来判断身份。但现在，人脸识别、语音识别等大数据技术为我们提供了更多的维度，使得安全检查既精确又高效。
大数据是一个不断流动的“河流”，具有鲜明的时间性。它不断地流逝，无法全部存储。就像百度地图的路段拥堵预警功能一样，数据是实时更新的，描绘出城市的日常脉搏。依靠智能手机的定位功能，我们可以实时了解路况，仿佛城市在吞吐呼吸。除了被记录下来的数据，更多的数据只在当下有效，只能即时应用，转瞬即逝。
大数据的“大”还体现在其无尽的重复上。对于语音识别来说，机器通过反复识别人类语音的细微差别，才能全面掌握人类语音。在人工智能领域，中国有着强烈的内在驱动。这种驱动不仅来自民间对服务的需求，还来自产业焦虑。中国的制造业成本上升迅速，需要在短时间内完成产业转型，人工智能是这一转型的关键。
中国的实力在这一领域备受看好。企业与的合作如同“人和”，而数据则是“地利”。中国庞大的人口规模、复杂的社会环境和面向不同应用场景的互联网企业，使得收集的数据具有深远意义。未来，除了个人数据，依托于公共环境或背景的数据也将以加密方式形成个人基础电子档案。
在这个多元化的网络世界里，只有不同文化、经济、政治背景的基因进行竞争，才能对网民的需求做出全面恰当的回应。中国在人工智能领域的发展，正是基于这种内在驱动和实力的展现。大数据、人工智能与中国的独特情境相结合，将为我们开启一个全新的时代。关于企业与市场获取的数据转化方式，文中提及的信息展现了一种深度转化的过程。当企业接收到来自信用卡账单、消费记录、网站浏览偏好以及惯用手机品牌等数据时，这些看似普通的用户信息，实则蕴含着巨大的价值。在得到用户的授权后，这些原本看似无关紧要的数据将被精心加工处理，以优质的服务回馈给大众用户群体。这种转化过程，就像将普通的矿石提炼成珍贵的金属，其价值得到了质的飞跃。
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