CeMAT 圆满落幕,迦智科技打造智造物流新格局

行业资讯 2021-05-27 13:30www.robotxin.com人工智能机器人网
【文/段超】11月3-6日,2020亚洲国际物流技术与运输系统展览会(CeMAT  ASIA 2020)在上海新国际博览中心如期举行。作为国内领先的智能工厂物流解决方案提供商,迦智科技携自主研发的最新移动机器人产品和系列解决方案精彩亮相。

全场景覆盖下的柔性高效解决方案

本届CeMAT物流展会现场,迦智科技将移动机器人技术融入到制造工厂产线物流的实际应用中,通过不同生产场景的分区展示,深度诠释了在5G通讯环境下,在迦智科技调度管理系统CLOUDIA的统一管控下,全柔性AGV车队根据用户的生产需要,替代人工将所需物料运输至指定地点,精准对接机台设备,进行自动上下料。

期间,迦智科技物料管理系统MCS,补齐了生产车间内在途物料和线边物料数字化短板,实现了整厂生产物流环节数据无停留、无死角。

从各种物料的自动化转运和上下料到整厂生产、物流数据的互联互通,迦智科技自然无轨导航AGV车队协同有序作业,既大大提高了产线的整体运行效率,降低了人员用工成本,又有效保障了产品质量,实现安全稳定生产。

迦智科技全柔性AGV底盘+辊筒载具,自动达到站点识别产线位置,实现物料周转箱精准对接辊筒线,自主上下料。

迦智科技全柔性AGV底盘+举升机构(5cm举升行程),实现TRAY盘物料在机台与机台之间的柔性周转。

迦智科技全柔性AGV底盘集成节卡机械臂组成复合机器人,将迦智举升AGV运输的物料卸载到相应产线,实现料箱在不同工序间的自动化搬运和调度。

结合迦智科技调度管理系统CLOUDIA和物料管理系统MCS,打造了生产与物流全环节的高效互联互通,实现整厂物流与制造的数字化。

多元化产品矩阵

此次亮相CeMAT物流展,迦智科技也为现场观众带来了迦智科技室内外工业级云化全柔性AGV车队、机器人车队调度管理系统CLOUDIA、物料管理系统MCS等一整套智能物流解决方案。

EMMA180

这是迦智科技针对制造工厂内更窄小作业空间使用的轻量型自主移动机器人,负载200kg,灵活的导航方式和小巧的车体设计,支持单双激光任意选配,可穿越最窄70cm的狭窄通道,柔性高效运配上下料。

EMMA1000

针对制造工厂内物料智能转运的1T级自主柔性转运机器人,载重1000kg,双轮差速驱动,具备了优秀的运动控制能力。

无人叉车 FOLA-1400-CDD

自主无轨导航搬运叉车,最大荷载1.4T,外观设计简约,整体轻巧灵活性高,可适应窄通道的托盘搬运与堆高、装卸作业,广泛应用于厂区车间、自动化物流仓库的托盘物料输送环节,实现724小时不间断、稳定高效作业。

轻量级激光SLAM地面式自动叉车AMBER1000

AMBER1000地牛式AGV采用了激光SLAM融合导航,场景适应性强,稳定性好。车身体型小,自重轻,最大额定载荷1T,叉齿举升高度6cm,可实现360度原地旋转,车身安装防撞触边等安全装置,柔性避障。

在用户洁净室生产车间内,迦智科技全柔性AGV底盘+高精度侧叉物料取放机器人,实现了物料的按需按时配送,并与产线上下料装置及对接台精准无缝对接,准确高效地完成物料的侧向叉取和放置,同步达到±2mm的物料对接放置要求。

特别值得一提的是,本届展会上,迦智科技还全球首发了与蓬翔汽车联合推出的园区级室外重载无人驾驶机器人LUNA,其高效解决了厂区、园区、机场、港口等室外环境中大型超重物件的自动化无人运输难题。

园区级室外重载无人驾驶机器人LUNA

迦智LUNA采用基于3D激光雷达、视觉传感器、GPS和IMU等多传感器融合的SLAM和定位导航技术,不但可以实现超大范围厂房面积内和人车混杂环境下的自主定位与导航,且不易受光线条件等环境变化影响,能够在室内外环境中无缝自如切换。

全新战略升级 共筑创新产业生态圈

作为本次参展的一大亮点,迦智科技“智慧工业物流生态圈”也在展会期间隆重揭晓。

随着制造业发展进入智能化时代,面对用户的智造工厂需要实现整厂全制程物流的自动化、无人化、数字化与智能化需求,以及分场景、分批、不互通的、多源的智能物流装备高效协同的应用难题。

近年来,AGV作为智造工厂重要的柔性化自动搬运设备,受到了各行各业的广泛关注,并呈现出了良好的发展前景。随着AGV应用领域的越来越广泛和复杂,如何快速推动代表性行业的AGV标准化应用,最大化帮助用户实现降本增效,提供多维度的智造物流服务体系并形成一个全新的工业物流生态圈,此刻就显得尤为重要。

迦智科技作为扎根智造行业的智能物流机器人企业代表,发起并与蓬翔汽车、快仓智能、未来机器人、节卡机器人共同携手,打造智能物流生态共同体,共同推动我国工业物流移动机器人产业的快速发展,更好的满足用户多样化的应用需求。

在迦智科技眼里,现阶段“大而全”的模式,远远没有“专而精”来得稳定,尤其是越来越多的终端客户需要整场物流解决方案,这种情况下,强强联合或许是一个正确的方向。


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