AI 致命弱点 科学家首次用数学方法证明无法开发出稳定算法

IT之家于本月二十五日报道，一项开创性的研究出现在哥本哈根大学的实验室里，标志着科研人员首次用数学手段证明了一个重要的观点：在解决复杂问题的过程中，构建一种始终稳定的人工智能算法几乎是不可能的。这一重大发现凸显了人工智能能力的局限性。

随着以ChatGPT为代表的AI技术的迅猛发展，我们见证了机器在许多方面的出色表现，如准确解读医学扫描图像、安全驾驶汽车等。即便是最先进的算法也有它们的弱点。

以自动驾驶汽车读取路标为例，如果有人在路标上贴上标签，人类的驾驶员通常能够迅速识别并忽略这些干扰因素。对于机器来说，这种情况可能会让它们分心，因为实际的图像与它们训练时接收的图像存在差异。这就好像是一个未知的噪音干扰了它们的“听觉”。对此，研究团队的负责人阿米尔・耶胡达约夫教授解释道：“在现实生活中，存在许多复杂的噪音因素，这些因素对于人类来说可以忽略不计，但对于机器来说却可能引发困惑。”这一研究进一步强调了人工智能的局限性，并为我们提供了一个全新的视角来审视机器和人类之间的差异。