工业4.0不再遥远云机器人

随着工业4.0的逐渐深入发展，许多制造商已经与工业物联网（IIoT）、信息物理系统（CPS）、云机器人技术紧密结合在一起。智能工厂，已成为一个跨越现实与虚拟，实现IT与OT融合的梦幻蓝图。未来工厂的未来正在展开，而这，得益于工业革命的最新阶段——工业4.0。如今，机器人网络已连接到云端，正在为制造商提供海量的高质量数据。这些数据正被用来优化资产管理、提升维护与生产效率，以及改进产品质量。

在汽车制造领域，尤其是像通用汽车这样的领军企业，已经开始通过物联网与工业4.0基础设施来推动智能制造的转型。他们的合作伙伴发那科美国公司以及思科，正在助力通用汽车迈向智能制造的未来。共同开发的零停机功能（ZDT）解决方案，正是基于云计算的软件平台，对工厂机器人收集的数据进行分析，以预测可能出现的生产停机问题。这一创新不仅帮助通用汽车在装配线上实现工业4.0愿景，更通过预测性维护减少潜在停机问题。这项突破的背后，依赖于一种重要的元素——云连接的机器人技术。当焊接机器人连接到云端时，装配线能够帮助实现工业4.0愿景。借助数据分析预测潜在问题，促进预测性维护的实施。这一创新不仅仅是一个愿景或概念，而是正在变为现实的实际应用。随着大量机器人连接到云端并与大数据的结合分析，汽车制造商可以大大减少甚至避免意外停机事故带来的损失和风险。如今看来，预测性维护已经成为现实。

通用汽车与发那科之间的战略伙伴关系是实现这一突破的关键因素之一。早在上世纪八十年代初双方就成立合资企业，成立通用发那科机器人公司并在美国开发和销售机器人。经过持续的合作和发展至今的合作经验，两家公司在工业物联网方面建立了深厚的合作关系和共同的技术发展方向。现如今通用汽车利用大数据、物联网技术结合先进的算法将数以千计的机器人连接起来进行实时的数据分析预测并减少停机事故从而大幅提升了生产效率与设备运营效率大幅提升了生产效率与设备运营效率实现了按需维护计划减少了不必要的维护成本并提高了生产效率和产品质量。随着工业物联网技术的不断成熟与发展这种创新正在越来越多的行业领域中得到应用并为整个制造业带来了全新的革命和机会对于未来的发展这一领域的未来将充满无限的可能性和挑战值得各界关注和期待。随着机器人技术的不断升级和改进以及先进的数据分析算法的诞生我们将迎来更加智能化高效化的制造工业新局面也将改变未来的产业结构和生产模式为制造业带来前所未有的机遇和挑战。随着通用汽车公司采用ZDT来制定按需维护计划，汽车制造业正迎来一场革新。摒弃传统的固定维护模式，该公司开始根据实际需求对机器人和加工设备进行维护。这一变革背后的核心理念是：只有在真正需要时，才对设备进行维护，这既带来了效率的提升，也降低了不必要的成本开支。

想象一下，那些曾经按照预设计划定时休息的机器人，现在可以在更长时间内持续工作，直到它们真正需要休息或维护。这就像是为机器人提供了一个智能大脑，让它们能够自我感知、自我诊断，并在需要时发出警报。这就是ZDT带来的魔力。

借助工业物联网软件，机器人的资产信息、状态监视和维护警报可以在任何设备上随时提供。无论是库卡的机器人还是发那科的油漆机器人，都能通过云端进行数据共享，使得远程监控和维护成为可能。这意味着，无论身处何地，你都能对机器人的运行状态了如指掌。

而机器学习在这一进程中扮演了重要角色。通过对机器人运行过程中的大量数据进行分析，我们能够预测设备的健康状况，从而进行预防性维护。想象一下，当某个部件即将出现故障时，系统能够提前预警，这样维修人员就可以在故障发生前进行修复，大大减少了停机时间和维修成本。

对于发那科而言，他们的分析解决方案已经监测到了世界各地设施内的超过一万个与云连接的机器人。并且，这一数字还在不断增长。他们提供了一个开放的软件平台，允许对机器人及其周边设备的数据进行实时分析。这意味着，不仅可以实时监控机器人的运行状态，还可以根据数据分析来调整生产流程，实现实时机器学习。

而对于库卡来说，他们的Connect软件平台为客户提供了便捷的机器人数据访问和分析方式。无论是资产信息管理、状态监视还是维护警报，都可以通过这个平台轻松实现。对于那些拥有众多机器人的大型OEM厂商来说，这个平台无疑是一个巨大的福音。它帮助他们摆脱了繁琐的手动维护工作，使得机器人管理更加高效、准确。

工业4.0不再是一个遥不可及的梦想。随着越来越多的机器人制造商推出自己的物联网解决方案，我们拥抱这个时代的智能化、数据驱动的生产方式。未来，我们将见证一个更加智能、高效、灵活的制造业时代。在缺少正确资产信息的情况下，机器人维护问题可能伴随整个生命周期。想象一下，如果你可以轻松地在工厂周围寻找数以千计的机器人，并实时浏览它们的调试时间、序列号以及当前安装的软件，无需亲自接触每一台机器。Chang解释说，这就是Kuka Connect所实现的便捷性。

对于状态监控，Kuka Connect致力于提供关键的机器人性能指标（KPI），帮助技术人员和维护人员精准评估机器人的运行状态。Chang进一步提到：“我们可以提供机器人所有轴的温度图。”当生产人员或维修人员观察到某一轴的温度趋势图在上升时，他们便可以预测到潜在的问题，如变速箱过热、负载需要调整或机器人操作超出其设计范围等。

Kuka Connect不仅适用于台式机，还兼容移动设备、智能手机、平板电脑或任何支持web浏览器的设备。直观的仪表板使得用户可以根据特定标准轻松可视化数据。无论是为了优化维护计划还是管理备件库存，所有的数据都触手可及，从而可以预测潜在的停机时间并在停机前解决问题。

Chang详细介绍了Kuka Connect提供信息的两种方式：“一种是实时通知，当控制器出现错误时，我们会提供错误代码和描述。另一种是数据提交给最终用户，他们需要解读这些数据以获得对其机器人、生产线和工厂的深入理解。”该平台不仅与机器人接口相连，还能监控由机器人控制器操作的自动化设备，如焊接枪或胶合枪。甚至在轨道上的机器人也可能拥有一个额外的轴。

而在助力工业4.0人才开发方面，跨越多个地理区域和行业的人才库是填补技术差距的关键。Festo Didactic作为全球领先的工业教育技术培训机构，正致力于帮助用户建立工业4.0人才库并培养工程师掌握未来工厂所需的新技能。工程开发经理Ted Rozier表示，美国制造业面临着近30万个岗位的人才缺口，且这一数字仍在持续增长。

“让学生熟悉自动化硬件和软件的完整组合至关重要。”Rozier强调。他们需要理解机器人和PLC的集成过程，并熟悉物联网如何改善整个流程。在欧洲，这种培训已经得到普及，而现在Festo Didactic正致力于提高这类培训在北美的知名度。Rozier还强调了多学科学习的重要性，特别是机电一体化。他说：“为了驱动工业4.0，物联网必须蓬勃发展。而这需要一个强大的IT背景和机电一体化背景相结合的人才。”

为了模拟真实生产环境并传授工业4.0和智能工厂所需的多学科技能，Festo Didactic推出了模块化的网络物理学习平台以及学习工厂模块。这一系统从单一项目工作站开始，逐步扩展至一个完整的网络实体工厂，包括工业托盘循环系统和一个自主移动机器人连接不同的工作站。根据学习需求的变化，这一系统是模块化的，可以灵活添加、删除和移动各个工作站。社区学院和制造业的某些领域已经开始使用这一系统来培训学生，确保他们在毕业后能够立即适应工作岗位需求。探索前沿科技】Guardian S机器人移动物联网平台：智能工厂的新伙伴

随着工业4.0的浪潮席卷全球，智能工厂和工业物联网（IIoT）成为引领产业升级的关键力量。在这样的大背景下，Sarcos Robotics公司推出的Guardian S机器人移动物联网平台正成为这一变革中的新星。

这款机器人，如同一台多功能的无线控制、无人驾驶的地面车辆，它拥有强大的传感器载荷运载能力，能够适应各种复杂和不可预测的环境。无论是楼梯、涵洞、管道、水箱，还是垂直的铁磁表面和密闭空间，它都能轻松应对。它的独特之处在于其集成的微软Azure云计算平台和物联网套件，以及作为平板控制器的Windows 10操作系统。

想象一下，这个重达13.5磅的机器人正在你的工厂中穿梭，它搭载着各种传感器，通过云服务收集并分析周围环境的数据。这些数据不仅包括实时的视频和语音通信，还涵盖了各种工业机器的性能信息。这一切都在云端完成，大大提高了数据处理的效率和精度。

十年前，蛇形机器人首次被用于搜救行动，如今，它们已经进化成为智能工厂的得力助手。Sarcos Robotics公司的Guardian S机器人不仅继承了蛇形机器人的灵活性和适应性，还融入了先进的物联网技术和云计算功能。这使得它在工业维护、设备监控、环境检测等领域具有广泛的应用前景。

这款机器人的价格也相当亲民，基本装置的成本约为6万美元，或者你可以选择签订每月2000美元的服务合同。这样的价格，对于寻求产业升级和效率提升的企业来说，无疑是一个极具吸引力的选择。

“在大范围开放环境下，无人机已经展现了其数据收集的惊人能力。”Sarcos Robotics公司的董事长兼首席执行官Ben Wolff表示，“但在某些特定的应用环境中，如密闭或封闭的空间、需要长时间收集数据的环境等，我们的机器人提供了更高的数据收集需求满足度。”

Guardian S机器人移动物联网平台是工业4.0时代的一个里程碑。它不仅提高了工业生产的效率和精度，还为智能工厂的发展注入了新的活力。现在，就让我们携手迎接这个智能新时代，共同迈向工业的未来！