超大方!Facebook开源人工智能硬件设计
人工智能 2020-03-03 08:47www.robotxin.com人工智能专业
Facebook的研究部门之前已经开放了多数软件源代码,而现在,该团队还分享了他们的人工智能硬件设计。
Facebook此次开源的是最新的大规模人工智能计算服务器设计,并将其提交给开源计算项目——这个项目分享了很多大公司的数据中心产品设计。Facebook将这款服务器命名为Big Sur,内部集成了用于处理大量数据的GPU。Big Sur的目的是训练神经网络,而现代化人工智能研究项目几乎都要依赖这种系统。
Bir Sur包括八个集成了数十块GPU的板卡。
Faceboook人工智能研究所的凯文·李(Kevin Lee)和萨肯·比安迪诺(Serkan Piantino)说,“我们开发了一些能够读故事、回答问题、玩游戏和学习未知任务的软件。但我们意识到,要真正大规模解决这些问题,就需要设计自己的系统。我们今天公布了下一代基于GPU的神经网络训练系统,代号为Big Sur。”
Facebook表示,该公司对开源硬件和软件一向都很支持,而且曾经从其他公司分享的设计中受益。该公司发言人表示,对于希望开发人工智能硬件,但却缺乏足够资源的创业公司或学术机构而言,都可以从中获得帮助。
Facebook等公司可利用GPU高效运转神经网络,从而能够识别图像和语音命令。
Facebook还表示,该公司已经将GPU硬件的投资扩大了3倍,而且随着人工智能技术在该公司的服务中应用越发广泛,他们也越来越关注这一领域的研究。该公司发言人表示,Facebook今后可能还会将更多人工智能硬件开源。
Facebook一直在实验室中测试Big Sur,但实际项目中使用的仍是上一代硬件。Big Sur是与广达和英伟达一同开发的。
Facebook此次开源的是最新的大规模人工智能计算服务器设计,并将其提交给开源计算项目——这个项目分享了很多大公司的数据中心产品设计。Facebook将这款服务器命名为Big Sur,内部集成了用于处理大量数据的GPU。Big Sur的目的是训练神经网络,而现代化人工智能研究项目几乎都要依赖这种系统。
Bir Sur包括八个集成了数十块GPU的板卡。
Faceboook人工智能研究所的凯文·李(Kevin Lee)和萨肯·比安迪诺(Serkan Piantino)说,“我们开发了一些能够读故事、回答问题、玩游戏和学习未知任务的软件。但我们意识到,要真正大规模解决这些问题,就需要设计自己的系统。我们今天公布了下一代基于GPU的神经网络训练系统,代号为Big Sur。”
Facebook表示,该公司对开源硬件和软件一向都很支持,而且曾经从其他公司分享的设计中受益。该公司发言人表示,对于希望开发人工智能硬件,但却缺乏足够资源的创业公司或学术机构而言,都可以从中获得帮助。
Facebook等公司可利用GPU高效运转神经网络,从而能够识别图像和语音命令。
Facebook还表示,该公司已经将GPU硬件的投资扩大了3倍,而且随着人工智能技术在该公司的服务中应用越发广泛,他们也越来越关注这一领域的研究。该公司发言人表示,Facebook今后可能还会将更多人工智能硬件开源。
Facebook一直在实验室中测试Big Sur,但实际项目中使用的仍是上一代硬件。Big Sur是与广达和英伟达一同开发的。
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