8月29日下午，2019年世界人工智能大会科学前沿高峰主论坛在上海世博中心举行。一批人工智能领域最具影响力的权威专家、著名学者、业界精英相聚上海，共议世界人工智能发展大势，探讨人工智能科学前沿。科技部副部长李萌、上海市副市长吴清出席论坛并致辞。
吴清副市长指出，创新是人工智能发展的第一动力，当前人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，智能连接世界的时代正在向我们走来。上海正加快建设人工智能创新策源高地，加强前沿基础研究，布局建设一批重大科技基础设施、创新中心和创新实验室，成立了全球高校人工智能学术联盟、青年AI科学家联盟等高端学术团体。未来，将进一步集聚龙头企业、重点机构等各方力量，共建开放算力、开源算法、数据训练等平台，突破类脑智能计算、自主开放学习等前沿理论，努力攻克自主无人智能系统等关键核心技术，争取在前沿基础和理论研究方面，贡献具有全球影响力的重大原创成果。
李萌副部长指出，人工智能逐步成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略型技术，全球产业界纷纷抢滩布局。我国在人工智能前沿理论方面的基础较为薄弱，亟需组织创新研究力量，依托高校、科研院所和企业重点实验室，聚焦突破人工智能基础交叉理论、重大基础理论和共性支撑技术，开展重点任务群和重大工程布局。今年5月，科技部与上海市共同启动了上海国家新一代人工智能创新发展试验区建设，将重点提升人工智能原始创新策源能力，聚焦“全息空间群智智能”“自主智能无人系统”“后深度学习机器智能”“类脑智能”等基础理论研究方向，集中攻关重大基础理论，建设人工智能创新平台集群，打造人工智能战略性科技力量。
论坛上，一批国内外顶级科学家、科技领军人物通过主题演讲和高端对话，探索人工智能前沿科技发展趋势，对人工智能基础研究发展现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题展开分享与讨论。
图灵奖获得者Raj Reddy分享了近十年人工智能发展新的趋势，表示人工智能理论范式由知识编码向机器学习和深度学习发生转变。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅就人工智能意识发表了独到见解。NNAISENSE 联合创始人兼首席科学家、瑞士人工智能实验室 IDSIA 科研主任Jürgen Schmidhuber表示以神经网络为基础的人工智能够实现自我改写，从而达到自我改进，未来人工智能将会更廉价更高效，从而造福每个人。
中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖、香港科技大学教授杨强、牛津大学计算机科学系主任Michael Wooldridge、南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长周志华、加州大学洛杉矶分校教授朱松纯、宾夕法尼亚大学沃顿商学院副院长蔡天文，中国工程院院士、同济大学校长陈杰、美国哥伦比亚大学数据科学研究院主任教授周以真、IBM研究院副总裁Jeffrey Welser、华沙大学数学与计算建模和计算机交互科学中心主任Marek Michaleicz、帝国理工学院教授陆永青，聚焦人工智能算法新突破和下一代计算新范式，分享最新研究成果和思考.
主题演讲
Raj Reddy人工智能的新方向
李德毅人工智能为什么还没有意识
Jürgen Schmidhuber自我改善式人工智能将改变一切
杨强人工智能的一公里 联邦学习的最新应用
Wooldridge未来将是多智能体的时代
周志华关于机器学习未来的一点浅见
朱松纯由深到暗 人工智能范式转换
蔡天文数据智能 机遇与挑战
周以真数据科学中的十大研究挑战
Welser让ai掌握人类语言和思辨
Michaleicz联通性是人工智能和自然智能的关键
陆永青人工智能芯片 架构和应用