12个写论文必备的神经网络可视化工具

 

本文介绍了了12个将神经网络画地更好看的工具。

1. dra_conv

一个用于画卷积神经网络的Python脚本

链接https://github./gding/dra_conv

2. NNSVG

链接http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

3. PlotNeuralNet

链接https://github./HarisIqbal88/PlotNeuralNet

使用latex 来展示神经网络

4. Tensorboard

链接https://.tensorflo./tensorboard/graphs

5. Caffe

链接https://github./BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/dra.py

使用Caffe/dra.py

6.Matlab

链接http://.mathorks./help/n/ref/vie.html

7.Keras.js

链接https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

8. DotNet

链接https://github./martisak/dots

9.  Graphviz

链接http://.graphviz./

10. ConX

链接https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

11. ENNUI 

链接https://math.mit.edu/ennui/

12.  Neataptic

链接https://agenaartje.github.io/neataptic/