人工智能赋能教育

人工智能一方面对教育提出了结构性的变革的需求，另一个方面是它赋能教育，让教育能够发展得更好。

人工智能在教育领域中一定会带来系统性的变革，而不是一个单一的解决某一个方面的问题。如果不进行系统性的变革，那我们也很难取得我们期待的一个结果。

我们在讨论这个问题时，就是要解决培养什么人？如何培养？如何学习、如何有效学习？

这几个问题恰恰是学习科学所研究的问题。学习科学当中三大核心问题人为什么要学习？人如何学习？人怎么样学习才能够更有效？

在工业化时代，教学模式很简单，就是老师教授。现在我们已经认识到，要把人看作是植物，需要给植物提供肥料、阳光和水，来促进它的成长，要给学习者提供各种发展的机会，比如实践机会、个性化学习机会等。

未来的学习不是以教师为主体的学习，更多的要让学生进行自我的学习。我们现在对于教育和学习大家有一些基本共识的

第一， 人的成长不是靠单一的知识，还包括了技能和价值观；

第二，大脑的认知部分跟情绪部分密切相关，当情绪发展的好的时候是可以促进高级思维的发展。

第三，学习是多样化的，真实世界的场景对于学习来说非常重要，这也就是为什么我们今天要做项目式学习的原因。，跨学科的学习对于学习成长非常重要，所以我们要培养学生设计思维、工程思维、计算思维，这是我们应对人工智能时代必须的方式。

第四，数字化素养非常重要，技术能够帮助实现学习方式的转变。自我学习到底会让学生发生哪些改变？研究表明，学生进入自主学习状态时，他就会成为问题的解决者，更具有成长性心态，更有创造性。

人工智能给人带来哪些影响呢？2013年有一位教授提出

第一，让每个学习者都有虚拟导师；

第二，面对生活和工作，人学会新的技能；

第三，通过对数据分析，让学习者能个性化学习；

第四，让教育更公平，优质资源更普及；

第五，学习不仅仅在课堂内，学习也是终身学习的，所以学校形态也会发生变化。

中国教育科学研究院未来学校实验室在11月做了一项面向老师的关于人工智能对未来教育影响的调研。大部分老师都认为，未来最大挑战是教师理念有可能跟不上技术发展。

所以我认为，在人工智能教育实施过程当中，教师培训一定是最核心的一项任务。

目前，中国在谈到人工智能在教育领域当中的应用，主要以下几方面

第一， 自适应性学习，个性化学习；

第二， 虚拟导师，像教育机器人；

第三， 机器人和编程的应用；

第四，基于和增强现实场景。目前这在高等教育当中应用较多；

第五，教育管理。