医学课题｜精准的极限人工智能、影像组学与肿

从海量特征中深层挖掘

从视觉印象到量化研究

计算机辅助诊断（CAD）

融合技术

革命性的影像组学正在带来

前所未有的医疗机遇

比如，万物皆有征兆

肿瘤早期的微观发展

潜藏在纹理特征的变化之中

越早发现，越能在时间的赛跑中取胜

又比如，同一种疾病

由于患者身上种种因素不同

即使接受同样的治疗

预后也有很大的差异

而这些预后因素

同样能通过图像纹理特征浮出水面

影像组学能够充分挖掘和分析

不同疾病特异性影像特征

提供量化和监测疾病的非侵入性工具

提高疾病的早期诊断准确性

实现早期干预、提高患者生存质量

其临床应用潜力正在迅速释放

新的浪潮浩浩荡荡，你做好准备了吗？

湾区博士邀请来自中山大学的刘博士开设医学课题《人工智能和影像组学预测肿瘤患者生存与复发》，系统了解医学背景、常见解剖结构及临床应用，从医学、人工智能、的角度理解影像组学，掌握研究方法，同导师合作完成或者独立完成一篇学术论文。

本课题邀请对医学、人工智能、等领域感兴趣的学生参与研究。与刘博士一起深度交流，从乏味的日常学习中脱身而出，迈进真正的学术殿堂，驰骋在星辰大海的壮阔世界。

课题内容

第一阶段背景领域介绍

带领学员系统了解医学背景、常见解剖结构及临床应用，激发对医学的兴趣。培养跨学科思维，从医学、人工智能、的角度理解影像组学。

第二阶段影像组学研究

深入研究影像组学，包括图像获娶分割、特征提娶模型建立等四个流程，掌握影像组学和人工智能的研究方法和思路。

第三阶段选题研究

掌握文献检索方法和论文阅读技巧，在梳理现有研究成果的学术基础上，进行深入思考和选题研究。

第四阶段研究成果

与导师对关键问题进行讨论，掌握学术论文写作过程和思路，同导师合作完成或者独立完成一篇学术论文。

课题导师

刘博士

中山大学医学博士

主要研究方向为人工智能、影像组学在医学领域的应用，超短时间回波UTE、Magic序列等MRI新序列研究

已发表3篇SCI文章，1篇国际磁共振大会ISMRM摘要

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