软博会 鸿翼罗永秀谈非结构化数据管理与AI赋能

11月12日，第二十四届中国国际软件博览会（以下简称软博会）在杭州开幕。本届软博会以“软件铸魂 数智转型”为主题，吸引了100多位行业主管领导、业内专家、院校教授、企业代表参与本次大会。 最受关注的人工智能融合发展论坛在11月13日上午9点召开，会议邀请了国家工业信息安全发展研究中心、纽约科学院、京东集团、鸿翼等国内知名企业，其中鸿翼创始人、CTO罗永秀在会上做《非结构化数据管理与AI赋能》主题演讲。

鸿翼是国内ECM（企业内容管理）领导企业，基于先进的非结构化数据获娶存储、管理、安全和洞察技术以及构建于低代码平台上的多种内容与产业化应用，鸿翼形成了完整而又具有开放性的非结构化数据管理体系。

服务3000多家政企客户的鸿翼，对ECM（企业内容管理）行业需求和发展有着清晰的认识，囿于很多理念和实际操作中的问题，国内整个ECM（企业内容管理）行业发展的不够成熟，鸿翼也希望以自己的力量做更多的事情来推动行业的健康发展。这其中重要的一大贡献，就是提出并大力推动CM 内容管理成熟度模型标准的建立，该模型从技术和产品的发展成熟度情况将企业内容管理发展分为了四个关键阶段，四个阶段是企业数据从内容向知识到智能化的全面提升的一个过程，通俗的讲就是企业数据从存起来到管起来再到用起来提供决策支持的一个逐渐升华的过程。

第一阶段可以称为内容协作（CCP）阶段，可以概括为离散文件的协作管理阶段。第二阶段可以称为内容服务（CSP）阶段，数据来源于业务，又输出服务于业务。第三阶段称为数字业务（CSA）阶段，通过构建行业性的知识体系，对企业迅速应对市场变化和进行业务创新进行支持。

而最高阶段为人工智能（AI）阶段，这是一个通过深度学习，（NLP）、知识图谱等技术对海量数据进行深度整理的阶段，是一种立足于业务场景上内容智能，为企业提供降本增效、辅助决策的作用。

罗永秀在分享中提到企业内容管理进入高级人工智能（AI）阶段的基础，是要把占据企业数据80%的非结构化数据管好，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频/视频等等统统属于非结构化数据。剩下的可以用二维结构逻辑表来实现的不足20%的数据为结构化数据，而两者之间存在着可以转化的关系。

非结构化数据管理中存在着一系列问题，诸如如何连接，如何治理，安全、服务问题如何解决等等……非结构化数据治理是跨时（全生命周期）空（业务系统）的端到端治理，是一个非结构化数据从混乱，到有序，到更高效/更智慧的过程。非结构化数据的智能化路径是通过核心引擎将数据结构化并高效安全的应用至各类场景的过程。罗永秀强调非结构化数据管理是企业战略，是一个全面的系统工程。

在演讲中，罗永秀分享了几大类非结构化数据智能应用的类型，如智能OCR识别，智能DLP内容检测、智能推荐、智能安全分析、场景化智能推荐等等。

罗永秀表示人工智能的发展有一个从计算智能到感知智能到认知智能的进阶过程，而人工智能在企业内容管理中，同样经历的也是这样一个过程。从全球来看，目前在企业内容管理的应用中还尚处于AI感知阶段，在实践中具备智能分类、识别、抽取和转化的能力，进化的下一阶段则是人工智能通过对各类数据的管理分析，达到预测、认知，甚至构建，提供决策的作用。

由工信部主办的软博会是中国唯一的、历史最长的、全行业的国际软件展会。本届软博会是走出北京，落户杭州，代表软博会品牌发展进入全新阶段。作为软件行业的年度盛会，软博会着重诠释和描摹软件产业发展的新特点、新模式、新业态。主办方希望通过自身会议特色和影响力，充分挖掘和展现出软件作为“信息技术之魂、经济转型之擎、网络安全之盾、数字社会之基”，在我国传统经济迈向数字化经济转型过程中，所起到的强大推动作用。