BIOI最新速递：是什么，在 阻碍医疗人工智能

解读“手握AIM利剑，心向智能远方”：医疗人工智能的进展与挑战

在这个科技飞速发展的时代，医疗人工智能（AIM）已成为人们关注的焦点。许多医疗人工智能领域的先驱者怀揣着将科技运用于医疗的远大梦想，但现实似乎并未如想象中的那样迅速实现。

二十一世纪的关键名词中，“人工智能”无疑占据了重要位置。国内首个基于人工智能技术并获得三类医疗器械注册资格的软件——科亚医疗的“冠脉血流储备分数计算软件”的成功获批，标志着人工智能技术在医疗领域的初步应用。尽管人工智能在不断地改变医疗领域的发展模式，但距离其大规模走进临床还有一段距离。

那么，是什么在“阻碍”医疗人工智能“替代”人类呢？最近，BIO Integration特刊发表的一篇Opinion对此进行了深入。

文章作者Fengyi Zeng，Xiaoen Liang，和Zhiyi Chen在文章中介绍了目前医疗人工智能的发展现状，并指出“诊断的可靠性”、“道德问题”和“数据安全性”是AIM发展中的难点。对于患者而言，智能诊断的根本问题可能不在于机器能否了解病情，而在于患者是否信任机器，是否愿意与机器分享自己的私人信息。

从医生的角度来看，AIM也带来了一系列的困惑。快速、准确的人工智能辅助医疗诊断让人们看到了智能化的优势，但同时也担心AIM会替代医生，或者在AIM的相关研究中，医生只能作为“数据提供方”而无法发挥更大的作用。作者认为，医生在AIM中的角色应该是多方面的：他们是AIM的“客户”，提出临床需求；是AIM的“总设计师”，参与研究方案的制定并研判数据风险；还应该是AIM的“评审专家”，在实际临床工作中评估算法性能。这种基于严格设计的临床验证类文章，正受到学术界及出版界的广泛关注。

学科间的融合是一个漫长的过程，需要不断磨合和。虽然存在被AI热潮冲昏头脑的现象，但AIM仍在向着其“初心”前行。越来越多的获得FDA认证或获得三类医疗器械注册证的人工智能产品就是最好的证明。

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