人工智能与制造业融合有多难？我国人工智能人

新京报贝壳财经报道（记者：陈维城）在不久前结束的2020中国+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布了一份名为《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）的重要报告。这份报告揭示了我国人工智能领域的现状和未来挑战。

《白皮书》首先强调了人工智能与制造业融合应用的重要性。当前，这种融合已经具备了坚实的基础，形成了独特的行业格局。我国制造业各细分行业可以大致分为三大梯队：领军者、追赶者和者。

领军者，如计算机通信、家电制造、机械制造、汽车制造等行业，人工智能融合程度较高，前景极为广阔。追赶者如电气机械、医药制造、纺织服装等行业，其融合基础良好，潜力巨大。而者如橡胶、塑料、造纸包装及印刷等行业，正在积极寻找人工智能应用的发展路径。

《白皮书》也指出了现阶段“人工智能+制造”面临的一系列挑战。人工智能的价值难以准确衡量，导致部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足。在某些细分行业，人工智能的应用路径尚不明朗，风险、收益和成本的核算存在困难。数据资产管理问题也是一大难点。制造业的数据量庞大，但各设备的数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。工业深水区的解决方案尚未完善，人工智能的应用主要集中在少数热门场景，更多应用场景有待挖掘。

尤其值得关注的是，《白皮书》揭示了人工智能领域的人才缺口问题。尽管我国人工智能人才储备丰富，但仍存在30万的缺口。其中，“人工智能+制造”的复合型人才极其稀缺。相关职位的年薪高达30万至60万元，长期从业者甚至可达百万，这对于普通企业来说是一笔难以承受的高昂人力成本。

《白皮书》为我们揭示了我国人工智能与制造业融合发展的现状和未来挑战。面对人才缺口、数据资产管理困难、应用场景有限等问题，我们需要积极寻找解决方案，推动人工智能与制造业的融合，为我国的制造业发展注入新的活力。

（校对：赵琳）