工业视觉新方向

随着人口红利逐渐减弱，产业升级和效率提升成为发展的必然趋势。特别是在工业自动化领域，这一趋势愈发明显。面对近期疫情的冲击，制造业虽然面临短期挑战，但中长期来看，“机器换工”的趋势将愈发凸显，并推动自动化行业的飞速发展。

从工业的角度重新审视视觉技术，我们发现机器视觉正成为工业自动化、智慧工厂建设的关键一环。随着制造智能化的浪潮席卷全球，生产设备升级成为必然。与此我国的人口红利逐渐减弱，消费者对产品品质的要求也在不断提高。这些因素共同推动了机器视觉市场的发展，特别是在智能制造领域。

在工业应用中，机器视觉发挥着生产设备的“眼睛”功能，解决了人眼无法识别、检测的工作难题。勃肯特公司成功将传统口罩机升级，融入了视觉技术，大大提高了生产效率和准确率，节约了人力成本。这一技术的核心优势在于其高精确度的检测功能，能够替代人眼进行工作，避免人工检测可能出现的疲劳和误差。在精密制造领域，机器视觉的优越性更加显著。

机器视觉技术广泛应用于电子制造业、汽车制造、制药、食品与包装机械等领域。其中，电子制造业是机器视觉应用最广泛的领域之一。汽车制造业、物流、食品、包装等行业对机器视觉的渗透率也在逐年提高。勃肯特结合视觉技术，实现了多种PCB板种类的识别分拣。他们开发的BKT-VISION2.0视觉系统，通过图像处理技术实现在线自动检测，包括实时监控、相机标定等功能。

面对新的工业视觉方向，疫情为制造业向无人化、智能化的转型升级提供了启示与展望。企业意识到在生产环节需要降低对人力手工的依赖，确保企业的生产和运作不受外界影响。在系统调度上，需要保证最大限度的灵活性和准确率。3D视觉和学习等新技术的发展为机器视觉行业带来了新的机遇。

3D视觉技术已开始广泛应用于水果、蔬菜、木材、化妆品等行业的检测，提高了合格产品的生产能力，减少了浪费和节约成本。学习技术在机器视觉领域也带来了突破。基于学习，勃肯特研究院开发了垃圾分类系统，分类准确率高达95%以上。

随着技术的不断进步和市场的需求增长，工业自动化和机器视觉技术将迎来更加广阔的发展前景。