专家称机器学习与挖掘是大数据发展瓶颈 相关领

今日，由中国通信学会主办的盛况空前的第五届中国学术大会，在重庆邮电大学隆重开幕。在全球产业发展迅猛的背景下，究竟隐藏着哪些挑战与瓶颈呢？让我们来听听专家们的声音。

随着信息技术的日新月异，产业发展和信息基础设施建设步伐不断加快，催生出众多创新型互联网信息服务，引发了一场信息产业格局的深刻变革。中国通信学会的权威人士透露，全球产业规模在未来将突破万亿美元大关，深刻改变全球各地的商业模式，甚至老百姓的日常生活方式也将随之发生翻天覆地的变化。

在产业高速发展的也面临着自身的困境。在大会上，360公司的高级总监唐会军透露，目前的主要瓶颈在于人工智能领域的“学习模拟”和“数据挖掘”方面。他解释道，过去的问题是缺乏数据和存储空间有限，而现在的问题是虽然拥有了庞大的数据量，但如果无法将其与实际应用相结合，便无法发挥出数据的价值。数据挖掘的潜力只有在与应用紧密结合时才能得以释放。

唐会军还鼓励广大大学生们积极投身于这一领域的学习和研究，因为这一领域的人才将是未来企业竞相争夺的焦点。在大会的学术交流环节中，来自中国科学院、华东师范大学、英国埃塞克斯大学、加拿大盖尔弗大学、浙江大学等国内外知名院校的计算机科学与技术领域的专家学者，将就人工智能等相关议题展开深入交流。

此次大会不仅是一个学术交流的盛宴，更是一个汇聚智慧、共谋发展的平台。与会专家们纷纷表示，将携手合作，共同应对产业发展中的挑战，推动全球信息产业的持续健康发展。这场盛会无疑将为全球信息产业的未来注入新的活力和动力。