AI 将帕金森病药物设计提速十倍 可识别阻止该病症特征蛋白聚集小分子

英国剑桥大学迎来重大突破！借助人工智能技术的强大力量，帕金森病治疗方法的研发进程得以飞速推进。

研究团队精心设计并应用了一种基于AI的策略，这一策略的核心目标是识别那些能够阻止α-突触白聚集的小分子。这种蛋白是帕金森病的关键特征蛋白，因此对其进行深入研究，无疑为寻找帕金森病的有效治疗方法开辟了一条全新的道路。

利用先进的机器学习技术，研究团队对包含数百万条目的化学库进行了快速筛选。这一筛选过程的主要目的是找出那些能与淀粉样蛋白聚集体结合并有效阻止其增殖的小分子。经过不懈努力，他们成功确定了五种具有显著效果的化合物，这些化合物将被用于进一步的深入研究。

人工智能的加入，使得初始的药物筛查过程速度提升了十倍，成本更是降至原来的千分之一。这项成果的背后，得益于研究领导者米歇尔・文德鲁斯科洛教授的杰出贡献。他认为，机器学习正在对药物发现领域产生深远影响，它不仅加快了识别最有前景药物候选者的速度，而且由于大大减少了研发所需的时间和成本，未来我们可以期待实施更多的药物开发计划。这一里程碑式的进步，无疑为帕金森病患者的治疗带来了前所未有的希望。