HuggingFace 推出企业 AI 代码助手 SafeCoder 据称精通 80 多种编程语言

在开源模型库领域的领先者Hugging Face正在进行新一轮的融资活动，这一消息得到了IT之家的先前报道。本轮融资由Salesforce旗下的投资机构Salesforce Ventures主导。与此Hugging Face还推出了全新的企业级代码助手——SafeCoder。

▲（图源SafeCoder博客）

SafeCoder，被誉为一种“以安全为核心的商业产品”，旨在通过安全的自托管编程解决方案提高软件开发效率。这款工具基于StarCoder模型开发，专门为企业自托管使用进行了深度优化。SafeCoder具备高效的推理能力、强大的适应性以及“合乎”的数据源。它能够精通80多种编程语言，并且通过与Hugging Face的协同训练，可以根据用户的特定需求进行个性化的代码建议调整。

值得一提的是，SafeCoder非常重视的安全性，专有数据始终保持保密。客户可以获得个性化的代码生成模型，从而拥有更高的自主权、供应商独立性以及对AI能力的控制。在模型训练和推理的全过程中，SafeCoder的代码始终在VPC内部运行，确保安全性。

以客户为中心的设计理念使SafeCoder支持内部部署和对代码大型语言模型的所有权，就像个性化的GitHub Copilot一样。这一特性使得软件开发团队能够更好地掌握和控制其代码生成过程。

不仅如此，Hugging Face还宣布与云计算领域的领导者VMware达成合作，将在VMware Cloud平台上提供SafeCoder。VMware目前正在内部使用SafeCoder，并分享了在其基础设施上快速部署的蓝图，以确保为客户带来快速的价值交付。

硬件选择的广泛性也是SafeCoder的一大亮点，它支持包括英伟达、AMD、AWS和英特尔的GPU和CPU，可以为客户提供广泛的选择。随着Hugging Face发布这款“商用工具”，他们显然在为新一轮融资做好准备，期待在未来的发展中创造更多的技术奇迹。