机器算法能够预测未来 但人工智能的判断真的靠谱

随着科技的飞速发展，人工智能逐渐具备了预测未来的能力。最近，美国宾夕法尼亚大学的一支研究团队成功研发了一种新的算法，能够预测哪些人在未来可能会有较高的犯罪风险。这一突破性的研究，标志着人工智能在预测未来方面迈出了重要的一步。

从古至今，人们对于预测未来的渴望从未减少。从诸葛亮的借东风，到袁天罡的皇位预言，虽然真假难辨，但都充满了人们对未来的好奇和憧憬。如今，机器算法的发展，让我们看到了预测未来的可能。

宾夕法尼亚大学的Richard Berk教授是这一预测犯罪算法的主要研发者。他的研究灵感来源于Google的Alpha Go，通过向其中灌输大量的棋局数据，训练其找到最优的下棋策略。Berk教授的算法研发过程与之类似，他和团队收集了数万家暴案件的数据，包括年龄、性别、初次犯罪时间以及犯罪类型等，通过机器算法寻找预测犯罪的规律。这一成果被发表在了《实证法律研究》杂志上。

更令人惊奇的是，机器算法的预测功能并不仅限于犯罪方面。在各个领域，机器算法都能发挥巨大的作用。例如，印第安纳大学伯明顿校区的Jaehyuk Park带领团队利用机器算法预测模特的未来事业成功率。他们收集了模特的姓名、年龄、三围、体重等信息，并结合模特在社交网络上的受欢迎程度以及T台走秀次数等数据，成功预测了模特未来的事业发展情况。

在理科领域，机器算法的预测同样能够发挥作用。宾夕法尼亚哈弗福德学院的研究团队创造了一种能预测制备晶体方法的机器算法，其预测效果比人工预测更好。他们采用标准的机器算法，用大量的实验数据对机器算法进行训练，从而实现对制备晶体成功的化学条件的预测。

机器算法的出现，不仅帮助人类实现了预测未来的梦想，更在生活和社会中起到了许多推动作用。例如，在治安方面，预测犯罪的机器算法可以使警方的工作变得更加便利，降低犯罪率，提高社会治安状况。机器算法还可以提高人们的生活质量。例如，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室开发了一种预测算法，能够预测电视节目中的互动行为，为未来的机器人服务人类提供了更多的可能性。

Berk教授的研究在这方面已经有了许多应用实例。他的算法能够帮助监狱决定哪些犯人需要被关到高度警戒区，假释部门也可以利用这种算法判断哪些假释人员需要采取更严格的监视手段。他还编写过可以预测哪些工作场所会违反安全规定的算法，为美国职业安全与卫生管理局提供了有力的支持。

机器算法的预测功能在提高生活质量和推动社会发展方面发挥着重要作用。随着科技的不断发展，我们有理由相信，机器算法将在更多领域得到应用，为人类带来更多的便利和福祉。Carl Vondrick，这位MIT的博士候选人，提出了一个引人入胜的观点：如果你想要一个能与你互动的机器人，那么它必须具备预测未来的基础能力。想象一下，你正要坐下，机器人却选择在那时拿走椅子，这并非你想要的体验。

除了日常生活中的互动场景，机器算法在多个领域都能进行预测。购物网站能够通过算法洞察顾客的潜在购买意愿，视频平台则可根据算法预测用户的观看偏好，而气象部门则能预测未来一周的天气变化。这些预测无疑提升了我们的生活质量，推动了社会的进步。

正如许多新技术一样，机器算法也并不完美。它的预测功能虽然为人类带来便利，但也存在着诸多问题和挑战。

机器算法的预测功能涉及到隐私问题。算法在学习的过程中需要大量的数据进行分析，特别是某些预测如犯罪风险的算法，更需要获取高度私密的数据。Berk的例子显示，尽管使用的是公开数据，但预测婴儿未来是否可能犯罪这一行为本身就涉及深度隐私问题。随着预测算法的发展，如何平衡数据使用与隐私保护将成为一大挑战。

预测算法的准确性也受到质疑。这一点是预测算法面临的最主要问题。例如，预测犯罪的算法往往基于历史犯罪数据，这可能导致算法继承了过去执法模式的偏见和刻板印象。佛罗里达州的一个法院发现，风险评分系统可能过高估计了黑人再次犯罪的风险，而实际上白人的再次犯罪率更高。用于预测模特事业成功率的算法也因其数据不全面、评价标准不科学而受到质疑。

预测算法是否应该公开也是一个值得探讨的问题。除了涉及隐私和人身权利的因素外，这也涉及到商业利益。一些商业公司开发的预测软件并未公开其算法和技术，引发了公众对其透明度的质疑和对其商业动机的猜测。从商业角度来看，公司保护技术机密是可以理解的，但预测算法的保密可能会阻碍这一领域的科技进步速度。

机器算法预测技术正在改变我们的生活并推动多个领域的发展。这一新兴技术还存在许多不成熟之处和缺陷。虽然机器通过学习能够进行预测，但我们不能完全依赖其预测结果。我们需要正视并解决机器算法预测中的隐私问题、准确性问题和透明度问题，以实现这一技术的健康、快速发展。