华为等靠激光雷达推自动驾驶特斯拉不屑全力抛弃 开始依赖神经网络

在汽车行业的技术革新浪潮中，特斯拉以其独特的视角和决策引领着潮流。当众多汽车制造商仍依赖激光雷达等传感器为用户提供辅助或自动驾驶功能时，特斯拉已经迈出了全新的一步。它不再满足于传统的路线，而是转向神经网络和人工智能，以实现所谓的完全自动驾驶。

这个大胆的尝试背后的里程碑式跨越是特斯拉的完全自动驾驶（FSD）V12版本。这个版本通过神经网络进行车辆控制，实现了从代码繁琐到简洁高效的转变。令人惊讶的是，这一版本的代码数量从原本的数十万行减少到了仅仅2000行，这无疑展现了特斯拉在自动驾驶技术领域的深厚实力和独特理念。

事实上，特斯拉早已有计划地减少对雷达的依赖。它将主动安全功能转换为基于摄像头的Tesla Vision系统，展示了其对于摄像头视觉系统的坚定信心。特斯拉的这一做法在业内引发了广泛的讨论和技术路线之争。一些专家认为，虽然摄像头可以提供高分辨率的图像和更准确的数据，但雷达传感器在各种天气条件下都具有出色的性能。

有趣的是，特斯拉的CEO马斯克多次公开表达了对激光雷达高成本的担忧，并坚定地支持纯视觉感知方案。他认为雷达是一种过时的技术，不适合用于自动驾驶。相反，特斯拉的目标是实现“纯视觉”自动驾驶。这种理念在特斯拉的决策中得到了充分体现，新款Model 3彻底去雷达化的方案就是最好的证明。

这一决策不仅与特斯拉的自动驾驶理念高度吻合，更与其实现完全自动驾驶的计划时点相匹配。特斯拉似乎在坚定地朝着实现完全自动驾驶的目标前进，而这一切，都建立在神经网络、人工智能和纯视觉技术的基础上。这样的决策和进步无疑让人对特斯拉的未来充满期待。

来源：快科技】