被人工智能机器人的谎话耍了 该找谁算账

人们时常认为坏小子可能吸引女孩的注意，但如果人工智能出现类似行为又会怎样呢？我们一直在讨论人工智能是否会控制人类，会取代多少职业，甚至可能导致包括你我在内的许多人失去工作。尽管这些话题备受热议，但真正到来的日子似乎仍然遥不可及。明天，你的公司不太可能被人工智能全面取代。

张爱玲曾言：“人生如同一件华丽的袍子，内里却爬满了虱子。”我们谈论的可能都是一些宏观的“悲剧”，但现在让我们聚焦在人工智能可能带来的一个小小瑕疵上。这个问题可能并不足以让人崩溃，但却可能令人感到恶心，如同吞下一只苍蝇。

当我们选择餐馆或酒店时，大众点评等网站的评论成为了重要参考。企业和商家都高度重视用户的反馈，同时也需要防范虚假恶意评论和竞争对手的水军。如果这一切被人工智能接管，事情会变得怎样呢？想象一下，如果人工智能疯狂地发表，泼脏水，你甚至来不及换衣服应对新一轮的攻击。

想象一下这个场景：在开启人工智能的潘多拉魔盒之后，公司的公关部门打个盹儿，然后满世界都是你的。那时，你可能需要在睡梦中也保持警觉，以防世界洪水般的诋毁汹涌而来。

从商家的角度看，这是他们所面临的困扰。但从消费者的角度看呢？

我们看评论区时都会有所选择，懂得分辨哪些评论可信，哪些是假的。如果人工智能介入并搅浑这池水，网络上本已脆弱的信任是否会消失殆尽？据BI报道，芝加哥大学的研究人员写了一篇论文，介绍了人工智能如何生成复杂的评论，这些评论不仅能逃过现代检测工具的检测，也能成功欺骗不知情的读者。

举个例子，看起来像是正常人的评论可能隐藏着秘密。审查起来毫无问题的一段话：“我爱这个地方……”，实际上是由深度学习技术炮制出来的。递归神经网络（recurrent neural networks）技术的运用能创造出如此逼真的评论。

可怕的是，这些评论不仅外形逼真，而且能够有效影响真实的交易行为。想象一下，如果你被一堆假的评论所误导，然后去了一个糟糕的餐厅或者荒芜的景区，你会多么失望和沮丧。而背后的那个制造这些假评论的AI可能会暗自窃笑。

这种情况对大众点评等网站的评论参考价值构成了挑战。亚马逊、阿里等电商平台也会受到一定影响。不过幸好他们可以通过检查客户是否真实购买商品来过滤一些假评论。

研究人员正在尝试解决这个问题。虽然假评论看似真实，但它们仍然存在着微妙的差别。计算机程序可以通过检测描述中字符的分布规律来识别这些差异。假评论为了以假乱真会注重流畅度和可信度，但这可能会忽略一些细微的特征。研究人员指出：“训练中产生的信息损失会在最终呈现的文本中显示出来，导致机器产生的文本与人类文本在潜在字符分布规律上产生统计学意义上的差别。”芝加哥大学的计算机科学教授Ben Y. Zhao对此有深入研究。这种情况听起来可能有些复杂和深奥。在这个充满变革的时代，人工智能正在悄然改变着我们的生活。对于网络上的评论世界，情况更是如此。芝加哥大学计算机科学教授Ben Y. Zhao提出了一个观点，他认为虽然存在一种策略可以阻挡虚假评论的传播，但这并非万全之策。

尽管一些策略可以阻挡虚假评论的泛滥，如利用人工智能技术进行过滤和检测。对于那些拥有强大计算机和先进神经网络技术的攻击者而言，这些策略似乎只是形同虚设。正如Zhao教授所言：“你不能阻止那些信心坚决、又有实力的攻击者。”他们总能找到绕过这些检测的方法。

尽管当前尚未看到有人利用人工智能制造恶意评论的例子，但这并不意味着未来不会出现这样的情况。我们不禁会想象，未来的在线世界是否会被机器生成的评论所充斥，真假难辨。更进一步，机器会炮制出怎样的假新闻，操纵舆论或者愚弄公众？当真相被蒙蔽，发现背后是人工智能的操纵时，我们又该如何应对？谁来为此负责？

Zhao教授提醒我们注意到这种威胁的存在，并呼吁Yelp等点评网站以及亚马逊等公司开始考虑如何防范这种风险。科技的问题也随之浮出水面，我们确实存在被技术奴役的风险。作为一个乐观主义者，我相信人类有能力驾驭技术，只要我们勤奋上进，正确利用人工智能技术，我们就能享受到其带来的便利，超越其威胁和压迫。

即便是利大于弊的技术，也总会带来一些让人头疼的问题。未来我们或许会被人工智能玩弄于股掌之间，这种情况或许会变得像现在随处可见的诈骗电话一样普遍。对此，我们需要保持警惕，同时积极寻找应对策略，确保人工智能技术的发展能够真正为人类带来福祉。