腾讯为何能担起国家级重点项目 AI深入临床一线是关键

近年来，人工智能技术在医疗领域的应用蓬勃发展，特别是在应用层面，AI+医疗已成为市场关注的焦点。在众多涉足医学AI的企业中，腾讯凭借其强大的技术实力脱颖而出，成为行业中的佼佼者。去年11月，腾讯更是凭借自身技术成功跻身人工智能“国家队”，并承担起医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的重任。时隔一年，腾讯再次以“国家队”的身份肩负起国家医学AI的科研重任。

近日，在深圳举办的腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛上，腾讯正式启动了备受瞩目的“数字诊疗装备研发专项”——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究（AI+CDSS）”项目。这一项目得到了国家重点研发计划的鼎力支持，展现了国家对AI技术在医疗领域应用的重视与期待。

随着人工智能在医疗领域的深入应用，“AI+CDSS”这一拥有深度学习能力的新型模式受到了越来越多的关注。国家不断借助人工智能技术提升医疗服务质量，将其视为重点民生领域的重要支撑。今年4月，国务院发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》中明确指出，要借助人工智能技术研发临床诊疗决策支持系统。而在今年9月的《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》中，更是将医疗决策支持功能作为医院信息化评级的重要指标。

作为国家重点研发计划的重要组成部分，“数字诊疗装备研发”项目将AI辅诊课题纳入其中，这是一项针对国家重大战略任务而设置的重大项目。腾讯作为牵头单位，联合了中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、中国科学院自动化研究所等实力雄厚的医疗机构和科研单位，共同推进此项目的实施。

项目负责人、腾讯医疗AI实验室主任范伟表示，该项目旨在深度探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术（AI+CDSS）。通过构建自进化医学知识库，开发人工智能问诊、分诊、诊断和治疗的决策支持系统，打造新型医疗云服务模式。这一模式将覆盖诊前、诊中、诊后的就医全流程，为医生提供精准辅助，提升医疗服务的效率和质量；也能改善患者就医体验。

范伟以皮肤病这一重点病种为例，详细解释了基于AI辅助诊疗的疾病新型服务模式。在这一模式下，患者可以通过上传图片进行简单的问诊和疾病初步评估。在诊中环节，系统可以初步帮助医生判断病情，给出个性化的治疗方案建议。在诊后环节，系统可以通过预后评估、病情智能追踪以及用药效果监测等，实现个性化用药指导。

尽管AI+CDSS取得了一定的成果，但离真正服务临床的理想状态仍有一定差距。为了解决临床问题，临床决策支持系统（CDSS）应运而生。但目前市面上的CDSS大多缺乏辅助诊断和治疗的功能，主要满足医生的查询需求，难以很好地辅助医生进行临床决策。

基于目前存在的问题，AI+CDSS被寄予厚望。腾讯在AI+CDSS的探索上取得了一系列成果，其新型服务模式或将破局。通过深度学习和大数据技术，AI+CDSS有望在临床决策中发挥越来越重要的作用，为医生和患者带来更好的医疗体验和服务。腾讯医疗AI实验室在启动当天，展示了一系列前沿的医疗“黑科技”，这些技术针对多种疾病展开AI辅诊研究，包括心脑血管影响分析、心电图智能分析、皮肤病智能诊断和帕金森病运动智能评估等。从科研到实际应用，腾讯AI实验室展现的执行力令人赞叹。

其中，心电图智能分析技术已经与北京大学人民医院心脏中心展开临床测试，这一合作无疑为AI技术在医疗领域的应用树立了新的里程碑。北京大学人民医院心脏中心的副主任孙宁玲对这项技术给予了高度评价，认为AI技术能够实现全面细致准确的心电图动态评估，提高心电早期诊断的正确率，从而极大地提升临床病人管理效果。这项技术若能在基层医疗中得到广泛应用，也将大大提升基层医生的诊疗水平。

对于AI技术在临床中的作用，关键在于其能否满足临床医生的需求，解决医生所面临的难题。AI在医疗领域中扮演着工具的角色，将医生无法实现的想法通过技术转化为现实。AI辅助诊疗的新型服务模式能够覆盖就医全流程，帮助医生解决临床问题，提高诊断准确率和效率，减轻医生负担，促进医生快速成长。

AI的潜力和在医疗领域的应用程度仍然处于探索阶段。尽管现阶段的AI技术和环境有其局限性，但我们更应该专注于如何解决当前医疗领域所面临的难题。腾讯的高级副总裁丁珂认为，医疗AI是一个充满发展潜力的领域，我们面临的挑战是如何让技术真正服务于医生和患者，提升医疗服务质量。对此，我们仍需要不断研究、探索和创新。