人工智能四大技术驱动未来农业蓬勃发展

这是一张拍摄于日本东京国际展览中心的照片，展现了日本电装公司的双臂协作机器人。新华社记者华义为我们捕捉了这一高科技的瞬间。由科技日报记者刘霞报道。

在联合国致力于实现可持续发展目标的背景下，全球农业的发展成为了关注的焦点。为实现结束饥饿、实现粮食安全、改善营养并促进可持续农业发展的目标，IBM全球农业企业行业领袖萨钦·古普塔表示，全球粮食和农业体系需要进行深刻变革，而技术在这一过程中起着至关重要的作用。近日，《福布斯》双周刊杂志网站为我们列出了助力农业蓬勃发展的四大技术。其中，人工智能是其中的一项关键驱动因素。

古普塔认为，人工智能将在农业领域继续产生重大影响。通过预测天气状况，人工智能将大大改善农业的可持续性，助力农民应对各种自然挑战。这项技术的不断进步和应用将为全球农业带来前所未有的机遇和挑战。期待未来，人工智能与农业的结合将带来更多创新和突破，为全球的粮食安全做出更大的贡献。古普塔以挪威化肥公司雅拉与IBM的合作为例，阐述了如何利用本地天气预报提高农作物产量的方法。他们共同开发了一款名为“农夫天气”的应用程序，专为小农户设计。这款应用利用人工智能和物联网技术，为周边农场提供风险预测和作物建议，即使是没有智能手机或无法联网的农民也能通过短信接收相关信息。雷比略，金叶农场的联合创始人和合伙人，表示人工智能和机器学习正在以崭新的方式重塑农业领域。它们不仅能够帮助种植者找到投入和期望产量之间的最佳平衡点，还能从成本控制的角度节约资源，减少农业的碳足迹。

对于人工智能在农业领域的未来，WayBeyond的创始人兼首席执行官达林·凯勒持乐观态度。他认为，人工智能将继续在农业领域发挥领导作用，但行业内仍需探索如何利用大数据和人工智能实现更可持续的作物生产。他表示：“与农民有关的大数据游戏才刚刚开始，未来的研究将揭示影响农作物产量的新见解，包括水果的质量和甜度等细节。”

垂直农业作为一种新兴的农业科技，正在发达国家受到越来越多的青睐。与传统的户外种植不同，垂直农业选择在室内种植蔬菜，通过多层种植结构垂直叠加，利用LED光源和先进的灌溉系统，实现全年不受环境影响的高产。据悉，垂直农业的种植周期比传统田野种植大大缩短，只需10至12天，而且用水量仅为传统农业的5%。这一技术的兴起预示着农业领域将迎来一场深刻的变革。经过深入研究和分析，联合市场研究公司预测了一个显著的趋势：室内垂直农场领域的投资额将从2018年的14亿美元飙升到2026年的180亿美元。与此Insight Partners公司也指出垂直农业的市场份额在持续增长，预计将从2021年的43亿美元增长至2028年的198.64亿美元。

Nextfood的创始人兼首席执行官拉斯穆斯·比恩加德强调，垂直农场不仅有助于改善作物的口味和营养，还能有效减轻传统农业对气候和生物多样性的压力。这一新兴模式的潜力已经引起了行业内外的广泛关注。

格罗夫科技公司总裁史蒂夫·林斯利则进一步揭示了垂直农业的潜在优势。除了减少运输问题和温室气体排放，垂直农业还能提高食品和饲料的价值和营养。他认为各国需要支持和补贴农业采用新技术和垂直农业系统，以应对不断增长的人口对粮食安全的挑战。

IBM的区块链应用程序Thank My Farmer如同一座桥梁，连接了咖啡饮用者与咖啡豆的种植之源。饮用者可以实时追踪咖啡的质量与源头，同时支持着背后的辛勤农民。这一技术的引入，让咖啡的供应链变得透明，也让消费者的信任更加坚定。

古普塔描绘了一幅详尽的咖啡供应链画面：“从农场到工厂，再到港口、烘焙厂直至商店，每一步都历经艰辛。”而世家兰迪咖啡公司的客户只需扫描包装上的二维码，即可了解这段旅程的每一步细节，这种透明度让消费者更安心。

未来农场将呈现一个全新的面貌，自主机器和机器人的应用将成为主流。雷比略预测，自动拖拉机和其他机器人技术的采用将以惊人的速度增长。未来农场主将拥有一个能够覆盖广阔地理区域的自主设备库。为了满足这一转变的需求，可能需要雇佣专业人士来调度和部署这些设备。这一转变将对劳动力的成本、效率和产出产生深远影响。

凯勒提到，机器人技术也能解决农业劳动力短缺的问题。他回忆道：“在2020年，新冠病毒的肆虐导致工人在田间地头短缺，边境关闭，作物无法及时收割，造成了巨大的经济损失和浪费。而在2021年，情况并未得到显著改善，我们愈发渴望机器人技术的介入。”机器人技术的引入不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，为我们的农业带来了前所未有的变革。Fieldin公司的首席执行官博阿斯·巴卡尔认为，农业自动化技术的商业成熟度正在不断提升，针对农场日常运营所面临的挑战，将会涌现一系列专业的解决方案。这些解决方案将帮助农场更好地应对各种挑战。

以IBM与加利福尼亚州E.J.Gallo酒业公司的合作为例，他们共同开发了一种新型的葡萄园灌溉解决方案。这一方案综合了天气预报、卫星图像以及水管线数据，深入解析大气变化对葡萄园各个区域的影响。根据每株葡萄的实际需求，定制个性化的灌溉需求，确保在有限的水资源条件下实现最合理的利用。

这一合作不仅展示了自动化技术在农业领域的巨大潜力，也预示了未来农业将更为智能、高效的趋势。