2019全球新经济年会的智能制造趋势新解析，机器人企业将迎来再升级的契机！

当人工智能技术的浪潮涌入制造业领域，制造业开始了一场向数字化、网络化、智能化转型的深刻变革。面对这一挑战，机器人企业如何更好地助力制造业企业转型，美的等大企业的观点或许能引发机器人行业从业者的深思。

近年来，众多传统制造业企业在智能化转型的道路上逐步前行。引入机器人已成为人力成本逐渐上升后的必然趋势。机器人技术为传统制造业企业带来了极大的赋能，为企业产品质量和效率的提升奠定了坚实的基础，逐渐展现出取代人工的自动化升级潜力。

市场潜力仍待挖掘！

尽管制造业在初级阶段仍面临普及理念和认知的问题，特别是在一些传统企业中。大型企业却越来越走在智能制造的前列，通过布局和实践实现智能制造来保持市场竞争优势。根据亿欧网的分析，智能制造的四大象限与机器人使用的大环境紧密相连。汽车、计算机通讯、家电制造业等行业处于智能制造的领先地位，而纺织服装、机械装备等行业则面临强烈的改革需求，石油、化工等行业则在探索精益生产模式。随着机器人产线成本的降低和人力成本的提升，机器人市场在后两个部分有着极大的开拓潜力，这对机器人的柔性化以及软件提出了更高的要求。

那么，机器人企业为何需要再升级呢？

在先进制造业中，如汽车行业，一些已经落地多年机器人产业线的中大型企业，为了保持其在品牌产品之外的产线优势，需要进一步优化升级产业链结构。如今，随着5G时代的到来，智能制造与物联网的潮流愈发火热，为先进制造业提供了未来的风口。科创板对于企业创新提出更高要求，许多中大型企业都有信心分得一块不错的蛋糕。中国机器人企业虽然在一定程度上已经处于智能制造升级的前沿，但面对更大型企业的更高程度的产业智能制造链时，后续乏力的问题逐渐显现。

机器人企业拓展市场的方向随着大型企业的智能制造逐渐落地完成，必然需要加强硬件开发，提升产品的应用面和应用深度。面对中小企业的市场竞争，研发成本高而价格越来越低的情况，性价比竞争成为决策的关键因素。这时候，不能适应价格竞争和跟不上产品应用领域扩充的企业将面临更残酷的市场选择。当中小制造企业逐渐在2-3年内完成机器人的布局时，机器人行业需要提前布局，探知更深度的企业升级需求，调整产品软硬件，结合更多风口升级产业链，细分市场和功能，提升竞争力。

亿欧网发布的《2019中国智能制造研究报告》指出，智能制造是一系列新型技术与应用的总和，不仅推动制造业向数字化、网络化、智能化转变，还创造新型生产方式。中国智能制造整体市场已达千亿规模且增速不断加快。目前智能制造改革主要聚焦在生产环节，工业机器人、工业软件、工业互联及大数据、工业人工智能为关键领域。

那么，如何助力大型制造企业顺利转型呢？

在2019全球新经济年会新制造未来峰会上，美的集团CIO张小懿的观点或许能为中国机器人的进一步市场开拓和产品方向提供有价值的参考。美的集团为了数字化转型投入了大量的资金和资源。他们深入探索数字化转型的路径和策略，为机器人企业提供了宝贵的经验和启示。在助力大型制造企业转型的过程中，机器人企业需要紧密关注市场需求变化，深入了解客户的实际需求，提供定制化的解决方案。同时还需要加强技术研发和创新能力提升产品的性能和品质以满足不断升级的市场需求。

总之人工智能技术在制造业的应用正推动着行业的深刻变革机器人企业只有紧跟市场趋势不断创新和提升自身实力才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。美的数字化转型背后的深度变革：从单一机器人到智能制造全景方案

美的副总裁张小懿最近频频引发行业热议。美的前些年收购库卡的决策无疑是机器人行业的重大事件，也让业内对中大型企业对单一机器人产品的期望产生了一些怀疑。单一的机器人难以匹配整个生产线，而整条工业产线的成本又过高，这无疑让许多企业在智能制造转型的道路上感到困惑和迷茫。在这种背景下，美的等大型企业的数字化转型背后的深度业务变革显得尤为引人注目。

张小懿指出，大型企业需要的不仅仅是一台机器人或者一套简单的解决方案，更需要的是一整套具有前瞻性的智能制造方案。从前端仓库到中端生产线，再到后端产品消费，全方位的服务和整合成为关键。美的等大型企业的数字化转型之路，更多地是围绕用户，建立与用户的连接，打造智能工厂，形成新的商业模式和网络的过程。在这一过程中，数字化不仅是技术的支撑，更是深度业务变革的过程。

与此阿里云工业大脑的总经理杨国彦女士在相关的经济年会上也强调了这一观点。她认为，制造业的数字化转型需要一个全方位的整合信息决策的ET工业大脑。一个强大的工业大脑能够帮助企业打通数据、上云，甚至提供人才培训和售后服务。这也是许多制造业企业开始寻求全方位解决方案提供商的原因。

工业富联首席平台技术官高子和给出了具体的执行路径：自动化导入是前提，数据采集是基础，平台构建和平台支撑是核心，工业APP和工业导入是关键。在这一过程中，“机器人+大数据+云平台”无疑是提升竞争力的关键因素。但与此也暴露出基础层与应用层的脱节问题。前沿的理论研究需要更好地应用到企业实践中去，而这正是许多机器人企业面临的市场深度创新认知不足的问题。

星瀚资本创始合伙人杨歌在演讲中也提到了这一问题。他强调了计算理论、计算硬件、数据结构、设备载体、智能框架等全方位的设计和人才储备的重要性。只有这样，机器人企业才能更好地满足制造业企业在数字化转型过程中的需求。同时他也指出，智能制造不仅是“制造”，后续制造业与物联网、人工智能的结合是智能制造的机遇，也是机器人企业再升级的机遇。

数字化转型的过程中也带来了新的问题和挑战。例如工业互联网产业联盟上海分联盟常务副秘书长王旭琴提出的问题：如果智能制造后机器换人，原本工厂的这些人去了哪？未来的年轻人又该去哪？这是一个值得深思的问题，也是一个充满挑战的未来议题。数之联CTO方育柯认为，一个旧的生产方式被淘汰的一个新的行业必然会产生，消费者自己会形成一个闭环。而美的副总裁张小懿也提到了通过提升生产效率和质量来布局更有体验感的智能制造的重要性。这不仅是满足消费者的需求，也是为未来的年轻人创造更多的就业机会和可能性。在数字化浪潮下，无论是企业还是个人都需要不断地学习和适应新的变化和挑战。只有这样，才能在未来的竞争中立于不败之地。