算力+数据+模型，特斯联以人工智能开放创新中心助力AI产业落地

玉花飞舞于半夜，翠浪狂欢迎明年。在充满诗意的二十四节气中，立春时节迎来了举世瞩目的北京冬奥会。开幕式以节气倒计时开场，雪花成为贯穿始终的核心意象。特别是压轴节目《雪花》，将冰雪的浪漫展现得淋漓尽致——漫天风雪在滑冰运动员的脚下瞬间消散，儿童们如晶莹的雪花般在舞台上跳跃，冰雪的高洁与春天的生机完美交融，展现出中华文化的独特浪漫。

据冬奥组委会介绍，《雪花》的惊艳效果背后是一套基于人工智能技术的实时特效系统。国家体育场中的四台摄像机实时捕捉演员的表演画面，将这些视频信号传送到边缘计算系统中进行三维信号重组与渲染。短短几十毫秒内，艺术形象便呈现在现场巨大的LED屏幕上，与演员产生完美互动。这一切都离不开强大的计算能力和高效的AI算法支持。

北京冬奥会开幕式现场的图片来源：人民网。总导演张艺谋曾表示，本次开幕式的理念是利用科技打造空灵而浪漫的舞台。无疑，冬奥会的成功举办让观众直观感受到了AI技术的强大潜力。尽管AI技术的研发不断取得突破，但其在实际产业中的应用并不像看起来那么简单。

尽管AI发展迅猛，但中小微企业仍受制约。数据、算力、算法被视为AI发展的三大要素，然而对于大多数企业来说，这三座大山却成为了难以跨越的门槛，阻碍了AI产业的进一步发展和产业数字化转型的进程。

一方面，AI算法对研发能力的要求极高，中小微企业难以与掌握资源的大企业竞争，获得相应的研发人才和能力；另一方面，AI模型的训练依赖大量数据，而这些数据往往只掌握在大企业手中。随着模型复杂程度的提高和数据量的急剧增加，对算力的要求也随之提升，这进一步增加了算力的成本。这些都使得AI技术难以有效落地，对于大多数企业来说，AI的旖旎远景仍然遥不可及。

与此AI产业的迅猛发展也带来了人才需求的巨大缺口。据高盛发布的《全球人工智能产业布局》数据显示，在我国人工智能项目占比高达51%的人工智能人才却只占据5%。报告预测，到2030年，我国人工智能人才缺口将超过500万人。在此背景下，如何携手高职专院校培养专业技术技能人才，弥补产业人才缺口，成为当前AI产业及职业教育发展所面临的新挑战和全新探索路径。

在这样的背景下，特斯联人工智能开放创新中心应运而生。在科技与创新的浪潮中，特斯联勇立潮头，于2022年创建了人工智能开放创新中心（简称科创中心），这一创举在德阳AI PARK中正式落地运营。德阳AI PARK作为特斯联打造的又一座未来城市体验及城市科技研发基地，其三层科创中心无疑成为了园区的核心亮点。

该科创中心不仅承载着特斯联的人工智能计算中心（AICC）功能，更肩负着算法孵化、科研共享及人才培养的重任。对于特斯联而言，这不仅是一次生态反哺，更是推动产业发展的重要一步。

科创中心的设立，旨在打通学术生态和产业生态，使学术生态得以基于真实的产业数据进行研发，开发出更符合实际需求的预训练模型。以“成本共担”的方式，为AI PARK周边的中小微企业提供AI所需的核心要素，包括算力、数据和算法模型。这使得不同规模、不同AI基础的企业都能根据自身需求，采用低代码、模块化的方式，实现自有知识产权算法的孵化和成熟算法的调用，大大推动了AI产业的实践和发展。

作为特斯联核心AI能力的载体，科创中心拥有算力、数据和模型三大核心能力的输出。在算力方面，德阳科创中心一期规划算力强大，占地约240平方米，未来还将与全国其他科创中心节点融合，为产业提供更强的算力支持。

在数据层面，德阳科创中心接入的数据量已达89TB，这些数据来自AI PARK智能交互终端、特斯联近万项目积累、地方大数据局以及科研公开数据。科创中心将算力下沉到数据端，组成智算节点，通过联邦学习体系，使数据对研究机构可用并部分可见。这样，科研机构可以基于联邦学习进行预训练模型的研究，并通过评测将模型上传到TACOS平台，为产业提供算法孵化服务。

探索九章算法赋能平台：让AI触手可及

在科技与创新的交汇点，一个引领未来的平台正在崭露头角——九章算法赋能平台。即使是不具备AI背景的用户，也能通过简单的“拖拉拽”方式轻松调用相应的模型，感受AI的魅力。

特斯联科创中心，作为引领AI前沿的阵地，其打造的TACOS及九章算法赋能平台，为企业提供了直接调用预训练模型的便捷途径。截至2022年2月底，已有超过800家企业注册并入驻特斯联科创中心，累计调用算法超过120万次。这一数字不仅彰显了平台的影响力，也反映了企业对AI需求的日益增长。

而这一切的背后，是一套自研的核心技术体系——弱监督大模型训练体系。这一体系以降低AI研发门槛为目标，通过利用沉默数据，实现了算法训练的标准化和流程化。特斯联科创中心负责人强调，弱监督大模型训练体系和联邦学习安全训练体系是科创中心最核心的技术亮点。

不同于传统的算法研发范式，特斯联将算力和数据紧密结合，建立了独特的智算体系。通过科创中心节点，算力被下沉并与数据绑定，形成算法+数据的分布式计算单元。这些单元通过九章AI算法赋能平台的AI Research Studio，基于联邦学习安全训练体系，为科研学术生态提供预训练模型研究能力。

值得一提的是，这种模式下，科研学术生态对于数据的使用权限受到限制，仅部分有条件可见。预训练模型经过评测后，会上载到九章算法赋能平台的AI Develop Studio供产业使用。这一流程不仅提高了研发效率，也从技术上保证了数据的安全性。

特斯联的观点是，其核心技术体系的关键在于使城市中庞大的沉默数据资源真正有效地为产业所用。这正是科创中心能够赋能企业AI开发的基础。2021年，特斯联实现了基于弱监督和大模型核心技术的重大突破，并与学术生态实现了预训练模型的一键加载。这一进步不仅展示了特斯联的技术实力，也为未来的AI开发和应用开辟了新路径。蓝领AI人才培养新篇章：特斯联科创中心助力产业人才缺口填补

随着人工智能技术的飞速发展，人才短缺问题逐渐成为制约产业发展的瓶颈。针对这一现状，特斯联致力于打造一种新型的“蓝领”AI教育培训体系，通过其科创中心为产业持续输送AI人才。

德阳科创中心的启动标志着特斯联人才战略的升级。在此基础上，特斯联不仅持续加强自身的研发投入，还构建了完善的“蓝领”AI教培体系。该体系以科创中心为实践基地，以TACOS及九章算法赋能平台为基础，面向本地高职专院校展开。

特斯联的AI教培课程不仅为学生提供基础AI能力支持，更以科创中心为桥梁，使学生能针对企业具体需求进行AI实习实践，实现学以致用。特斯联还致力于打通产学研各界，以最新研究成果赋能前沿产业AI发展，构建从科研到应用的AI发展闭环。

特斯联的“蓝领”AI教培体系是一个螺旋式发展的过程，从研发到应用，再以市场反馈反哺科研创新。科创中心缩短了AI技术从实验室到市场的路径，使研发更具场景针对性，让市场需求更快地反馈给研究机构。

历经逾60年的发展，人工智能已步入认知阶段。特斯联通过打造集算力、数据、算法模型于一体的科创中心，旨在为各类企业打造流程化、低门槛的AI基础设施。这不仅让更多企业参与AI发展的浪潮，还让AI技术更“接地气”，为产业输送大量所需人才。

展望未来，特斯联还将在沈阳、重庆等地建立更多的科创中心，推动AI产业在全国范围内的快速、高质量发展。特斯联的“蓝领”AI教培体系不仅是企业赋能的延伸，更是对科创中心的深远期望和积极贡献。通过这种方式，特斯联正在开启一个新的篇章，助力人工智能产业走向更加繁荣和可持续的未来。