AI歧视我们 或者我们歧视AI？

当我们谈论算法可能带来的歧视时，是否也反思过，人类是否也在某种程度上歧视算法呢？

有一场著名的车实验，让我们深思这个问题。设想一辆车在紧急情况下，必须迅速做出选择，左边有人，右边有四人的情况下，人工智能该如何决策？这个问题在公众中引起了广泛的道德争议。但当车辆内坐着的是人类驾驶员时，这个问题似乎并不那么令人困惑。人工智能的反对者担心机器无法像人一样理解复杂的道德情境。我们必须承认的是，人工智能背后的算法是人类智慧的结晶。如果这种算法充分学习和模拟了人类的最佳决策模式，为什么在某些情况下，我们就不能信任它做出正确的选择呢？这与我们信任人类驾驶员一样，基于他们经过了严格的训练和考核，他们的行为得到整个社会的认可。当事故发生，除了人为原因外，责任更多归于制度而非个体。那么当人工智能经过无数次训练和认证时，其决策过程也能得到追溯和验证时，我们是否也应该给予它同样的信任？一些人仍然坚持反对人工智能决策的观点，他们似乎对技术存在某种偏见或种族主义的态度，“非我族类”，难以被接受。然而我们不能忽视的是，人工智能在紧急情况下的反应能力远超人类的可能性。例如，人工智能能够准确区分道路上的障碍物是石头还是塑料袋，是小鸭子还是小鸟等细微差别。这些差异对于人类来说可能难以迅速判断，但对于经过训练的人工智能来说却不在话下。许多已经实现的技术创新已证明了人工智能决策的准确性及其广阔的应用前景。笔者曾经调研的一家技术公司开发的汽车已经实现了全球范围内数百万公里的零事故行驶记录。他们的车辆已经证明了在安全领域里的人工智能决策可以超越人类。我们需要正视人工智能在紧急情况下的潜力与优势并尝试接受其在危机时刻的决策能力甚至超越人类的可能性。当然这也需要我们继续和改进技术的弱点和不足以确保人工智能在决策过程中的准确性与安全性的不断提升。我们应该以开放的态度对待人工智能的发展并努力克服偏见和歧视让技术为人类带来更加美好的未来。