亚马逊机器人挑战赛冠军：完成物品分拣只需7张

在亚马逊一年一度的机器人挑战赛——Robotics Problem中，一个独特的机器人大放异彩，它成功夺得了冠军的殊荣。这个机器人不同于传统的机械手臂式机器人，它的外形更像是一个街机运动风格的机器人，令人耳目一新。这款名为Cartman的机器人，是由澳大利亚机器人想象和预见中心精心研制而成的。亚马逊这类电子商务巨头和Ocado等在线零售商正在加速自动化仓库的进程，但它们面临一个重大挑战：如何让机器人准确地在混乱的仓库环境中挑选出目标商品。尽管机器人在仓储物流中已经承担了许多任务，但在面对新放置的物品时，它们的视觉系统尚无法完全适应各种商品形状和状态的变化。今年的亚马逊挑战赛特别加大了难度，要求参赛的机器人团队在仅提前熟悉物品30分钟的情况下，从不断更新的货架中准确地挑选出目标物品。这个挑战更像是一个现实世界中仓库场景的模拟。与传统机器手臂抓取方式竞争的Cartman机器人却表现得非常出色。这款机器人的计算机视觉技术被其创造者之一Anton Milan描述为这次胜利的关键。“我们的系统有一个显著特点，那就是它只需要少量的手动标记指导信息。”Anton在接受TechAU采访时解释道，“只需七张图片，我们的机器人就能识别全新物品。”快速学习的能力对机器人咨询师来说极具吸引力。就在过去的几个月里，谷歌旗下的DeepMind展示了一种被称为“oneshot”的学习系统。该系统能在极短的时间内对新物体形成概念，令人叹为观止。而对于Cartman来说，要实现“在混乱的商品中识别并抓取目标物体”的任务，则需要进一步研究和提升算法技术。这场比赛的胜利意味着Cartman在掌握处理复杂任务的智能方面取得了重要进展，并为我们揭示了自动化仓库的未来可能形态。这个引人注目的案例也展示了人工智能技术在现实世界应用中的巨大潜力和挑战。随着技术的不断进步和创新思维的不断激发，我们有理由相信未来的仓库将实现全面的自动化和智能化。【编译来源：网易见外智能编译平台审校：Ecale】