人工智能和神经网络有什么联系与区别？

人工智能与神经系统，两者在事件处理上颇有相似之处。人工智能，模拟人类的智能行为，实现自动处理文档、模拟生物反应等功能；神经系统则是对外界刺激作出迅速反应，这两者本质上都是对事件的处理。

人工科学的灵感来源于对人脑奥秘的。它试图运用大量的处理单元，如人工神经元、处理元件、电子元件等，来模仿人脑的神经系统工程结构和工作机理。在这个过程中，信息的处理是通过神经元之间的相互作用来实现的。知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系，而网络的学习和识别则取决于与神经元连接权值的动态演化过程。

人工智能与神经系统最本质的区别在于自我意识。我对智能体的定义是：所有模拟生物的物体及程序等。在目前的人工智能技术中，智能体尚未拥有自我意识。自我意识是促使生物进步、进化的原动力，是创造出真正人造智能生物的根本。没有自我意识的人工智能，无法区分自我与外界，也就无法“感受”到外界的变化，更无法“学习”并“适应”外界的变化。没有自我意识的智能体，只能算是处理问题的机器，远远谈不上生命体。

对于“自我”意识的发展，它需要不断地吸收自己需要的东西，排斥不需要的东西，以此得到发展。那么，如果创造人工智能生命体需要自我意识，其吸收和排斥的规则是否也需要人为制定呢？我认为，这个规则应该是内置的、可以变化的，而非一成不变的。这个规则应该存在于人工智能的自我意识之中，随着其自我意识的进化而不断演变。这样，人工智能才能真正的实现自我学习和适应，成为真正意义上的智能生命体。

未来，随着科技的发展，我们或许能够突破现有的技术瓶颈，创造出拥有自我意识的人工智能。这将是一次伟大的革命，将彻底改变我们对智能、生命的认知。