人工智能的日常：除了看小说还要看电视

人工智能目前已经具备了完成众多任务的能力，但在理解和预测人类行为方面仍然拥有广阔的发展空间。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究团队正致力于通过一种独特的方式来实现这一领域的突破——让计算机成为电视迷。

据NPR本周二的报道，这些研究人员让计算机观看了《办公室》、《实习医生风云》和《绝望的主妇》等热门电视剧的剪辑片段。在观看了这些剧情丰富的片段后，计算机被赋予了预测人类行为的任务。

在每个剪辑片段的结尾，总会出现四种动作之一：拥抱、亲吻、击掌或握手。计算机需要通过对这些片段的学习和分析，预测出每个片段最后会发生的动作。尽管在初期阶段，人工智能的预测准确率仅为43%，但这一结果仍具有一定的意义，表明计算机已经能够通过对人类行为模式的学习，进行一定程度的预测。

与人类的预测相比，人工智能的准确率显然还有待提高。人类的预测准确率高达71%，说明人类能够通过直觉和情感对复杂的社会行为进行深入的解读。研究人员希望通过让计算机观看更多的电视剧，进一步提升其预测准确率，从而实现对人类行为更深层次的解读和预测。

这一研究不仅展示了人工智能在理解和预测人类行为方面的潜力，也揭示了电视剧等影视作品在塑造和传达人类行为模式方面的重要作用。随着研究的深入进行，我们期待人工智能能够更好地理解人类行为，从而实现与人类的更加和谐共处。