前微软工程师研发高速移动手势识别算法，每秒

尽管增强现实头显厂商面临着重重挑战，但在手势和全身运动追踪领域，由前微软工程师组成的初创公司Perceptive IO似乎已经实现了令人瞩目的突破。这支创新团队以其领先的技术，展现了在超快速手势追踪领域的卓越实力。

他们不仅构建了手形几何模型，还研发了一种每秒能识别高达1000帧手势的算法，实现了低延迟的超快速追踪。这一系统还能够精准检测和分离高速移动的双手手势，为用户带来更为流畅、自然的交互体验。Perceptive IO曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了关于“超快速双手交互追踪的明确距离场”研究，令人瞩目。

与其他追踪系统相比，Perceptive IO的系统展现出更高的准确性和识别能力，不仅能识别单手手势，还能识别双手的交互。这不仅将极大地提升现有的手势界面，更预示着下一代AR体验的无限可能。

除此之外，Perceptive IO团队还研发了一种名为Motion2fusion的体三维表演捕获系统。这一系统能够“实时重建任意非刚性场景”，为游戏主机级别的游戏和“全息会议”等应用提供了强大的技术支持。借助Motion2fusion，可以避免过度平滑和视觉伪影，为用户带来更为真实的体验。

目前尚不清楚这家公司的运营状况。虽然其官网已过期，Titter账户也已停用，但这并不影响其在增强现实领域的卓越贡献。Perceptive IO的成就已经引起了业界的广泛关注，未来，该公司可能会为我们带来更多惊喜和突破。让我们拭目以待，期待其在增强现实领域的更多精彩表现。