DeepMind人工智能再获突破 可独立进行简单游戏

据国外媒体报道，日前谷歌旗下的人工智能研究机构DeepMind再度取得突破性进展。这次，他们成功训练计算机独立进行名为“Ant Soar”的游戏，并通过不断试错，最终实现了进球的壮举，仿佛一位真实玩家在操作。

此前，DeepMind开发的AlphaGo系统已在围棋界掀起轩然大波，击败了世界排名第一的围棋选手李世石，引发了全球的关注。而此次的技术突破无疑是谷歌人工智能技术的又一次有力证明。据DeepMind团队负责人戴维·席尔瓦透露，他们的分布式强化学习系统Gorila已经得到了应用，借助谷歌云平台的力量，计算机的训练速度提升了一个台阶。这一系统已经被应用于谷歌的系统推荐功能中。

强化学习通常涉及机器的不断试错和修正，而DeepMind团队巧妙地将强化学习与学习算法相结合，使得机器能够基于新数据进行推断和决策。席尔瓦还分享了实验室的进展，他们开发了关于连续控制的新技术，该技术能解决机器人的操作和连续运动问题，目前采用确定性策略梯度算法运行良好。这种算法结合了异步强化学习与层级控制策略，在没有先验数据的情况下，成功解决了像蚂蚁足球等游戏的运算问题。

不仅如此，DeepMind还在积极开发开源人工智能应用Labyrinth。席尔瓦透露称，他们将在未来几个月内推出这一应用。Labyrinth可能会为人工智能技术的普及和应用带来更多可能性，为普通用户和专业开发者提供更多便利。这无疑让人期待DeepMind在未来将带来更多令人振奋的创新和突破。

DeepMind的技术突破不仅仅是一次单纯的科学成就，更是人工智能技术商业化的一大步。随着技术的不断进步和普及，人工智能将在各个领域发挥更大的作用，改变人们的生活方式和工作模式。让我们共同期待这一领域的更多精彩变革。国外媒体对DeepMind的持续关注与报道，也让我们看到了全球范围内对人工智能技术的热切关注和期待。