人工智能的炒作和希望 从识别智能到像人类一样思考

《纽约客》于8月26日发表了一篇题为《人工智能的炒作和希望》的文章，将人工智能的发展过程细分为三个重要的阶段。这篇文章引发了广泛的讨论和关注。

文章作者Om Malik，是知名科技作家，同时也是科技新闻网站Giga Om的创始人以及创业基金True Ventures的合伙人。他将人工智能的第一个阶段称为“识别智能”。在这一阶段，强大的计算机里的算法能够从大量的文本中识别出模式和主题，甚至能从简短的句子中获取整篇文章的意义。

本月早些时候，约翰·奥利弗在HBO的脱口秀节目“Last Week Tonight”中，对媒体公司追求点击率的疯狂现象进行了讽刺。其中，一段关于人工智能在新闻界应用的视频在网上迅速传播，在You Tube上的观看次数近六百万。视频内容中，Tronc（更名后的Tribune Publishing Company）的董事长Michael Ferro提到，他们每天使用人工智能制作高达2000个视频。

不只是Tronc，越来越多的公司都在积极拥抱人工智能。梅西百货公司最近也宣布，已经在旗下十家百货商店测试IBM的AI工具，旨在挽回那些放弃传统零售转而支持网购的客户。

人工智能这个词被市场营销人员和广告文案人员过度使用，但其真正的含义却常常让人困惑。人工智能的一部分其实是数据分析，但这并不意味着全部。许多专家对于人工智能的定义各不相同，但他们一致认同的是，这是一组试图模拟或增强人类智能的技术。对我来说，“增强”才是重点，智能软件可以帮助我们与这个日益数字化的世界进行交互。

回想过去，我们曾经用录音机录下语音再转成文字，而现在只需对着iPhone说话，它就能自动转录消息。技术的飞速发展让我们惊叹。与五十年前相比，我们现在所具备的语音转文本功能，在当时可能会被视作具有感知的技术。而现在，我们夸大了与世界交互的方式。著名的作家和未来学家凯文·凯利认为，“我们现在能做到的，在50年前是AI，在50年后就不会被称作AI。”

在没有互联网的时代，人们只能通过电话和书信与朋友联系，这是一个缓慢而昂贵的过程。但随着互联网的出现，电子邮件和社交媒体如Facebook等，使得人们能够更快速、更便捷地维持更多的社交关系。

Michelle Zhou，这位在IBM研究院和IBM Watson团队工作了15年的专家，将AI的发展也分为类似的三阶段。她认为，第二个阶段是“认知智能”，在这个阶段，机器已经超越了模式识别，开始从数据中做出推论。至于第三阶段，那将是我们能够创造出像人类一样思考、行动的虚拟人类的时候。

人工智能正在以前所未有的速度改变我们的生活，让我们拭目以待它将如何继续塑造我们的未来。关于构建虚拟人类，我们仍面临诸多挑战和漫长的探索之路。尽管媒体大肆宣传，但没有任何技术能够达到完美境地。人工智能的真正价值在于增强人类的智慧与能力。为了实现这一目标，我们需要训练计算机去模拟人类的思维与行为模式。

在2016年4月，彭博商业周刊的一篇报道为我们提供了有力的证明。该报道描述了一家提供自动化AI个人助理的公司，他们聘请人类“教练”来评估AI的表现，从而检验其模拟人类智能的能力。“人工智能的定义在于其复制人类智能的能力，这看似具有讽刺意味，”Primer公司的创始人Sean Gourley表示。他擅长利用算法从大数据集中挖掘智慧。

无论是Spotify、Netflix还是新一代的AI聊天机器人，所有这些工具都依赖于人类的参与和提供的数据。例如，当我们在听歌时将歌曲加入播放列表并分享给他人时，我们向Spotify提供了重要的喜好信息。这些数据有助于训练其算法，使其不仅能发现我们的喜好，还能预测我们的口味。

“计算机视觉”技术的成功也得益于人类的贡献。人类上传了数十亿张照片，并用元数据对这些照片进行标记，赋予它们情境。强大的计算机可以通过扫描这些照片找出其中的模式和意义。谷歌利用其多年来收集的数十亿语音样本建立了一个智能系统，能够理解各种口音和细微差别，从而使得谷歌的语音搜索功能得以实现。

按照Zhou的三阶段理论，我们目前仍处于“识别智能”阶段，即使用深度学习更快更好地发现模式。一些公司已经开始研究能够推断意义的技术，这是下一阶段的重点。“我们是否会达到第三阶段并不重要，”Zhou在邮件中这样告诉我。“我仍然坚信人机共生的理念，届时计算机将擅长处理一致性、客观性和精确度要求高的事务，而人类则发挥自己的创意、适应性和独特价值。”

在未来几十年里，人类将继续训练计算机模拟我们的智能与行为模式。我们也需要警惕人工智能泡沫的出现。