谷歌AI战略重塑：机器学习为核心，中国人才招募持续进行中

自谷歌宣布AI First战略以来，其在人工智能领域的步伐愈发坚定。不仅推出了Google Assistant智能助手，还在秋季发布会上展示了多款与人工智能紧密相连的硬件产品，如手机、耳机和智能音箱等，努力构建全面的AI生态。

在特斯拉CEO马斯克等人呼吁关注AI前沿研究和实际问题解决的声音中，谷歌一直走在前列。近几年，谷歌每年举办的APAC（亚太区年度媒体会议）都备受关注，今年的焦点自然落在了从Mobile First转向AI First的战略上，“Made with AI”成为会议的核心理念。

在最近的会议上，谷歌大脑负责人Jeff Dean明确表示，谷歌在人工智能领域的目标是利用人工智能和机器学习使产品更加实用，帮助企业和外部开发者进行创新，并为研究人员提供解决重大挑战的工具。实际上，Google的产品矩阵中，人工智能的应用已经无处不在。例如，Google Photos利用图像识别技术实现人脸检测和自动分类；Google Lens能实时识别物品并提供相关信息；Google Maps为用户呈现更详细的地区信息，并了解停车情况；Gmail和Inbox则通过智能系统为用户提供回复建议；YouTube的自动字幕功能则为大量视频自动添加字幕。

而Google Assistant是谷歌在人工智能领域的另一重要布局，其核心是语音识别。其工程总监Pravir Gupta表示，这款产品建立在谷歌在机器学习、自然语言处理和搜索经验的基础之上。值得一提的是，谷歌翻译可能是中国用户使用最多的谷歌产品之一。Jeff Dean指出，传统的翻译系统使用的是统计翻译模型，而现在已经引入了神经网络机器翻译系统，显著提高了翻译的准确性。特别是在中日互译方面，效果尤为明显。

谷歌正在努力实现硬件、软件和AI的完美结合。今年秋季发布会上推出的九款硬件产品都与AI紧密结合，展现了谷歌从软件到硬件领域的全面野心。其中，Google Home具有语音配对功能，可识别不同语音指令；Google Home Max运用了AI技术Smart Sound，可根据位置自动调整声音品质。Pixel Buds耳机更是便捷地接入了Google翻译，运用语音识别和翻译技术进行实时翻译。谷歌Pixel 2/2 XL手机则结合机器学习和计算摄影技术，虽然只有一个摄像头，却具备人像模式功能，能够在拍摄人像时柔和虚化背景。除了在产品中应用AI技术，谷歌还为企业和开发者提供了三大创新工具：TensorFlow、云机器学习API以及张量处理器（TPU）电脑芯片。

在2015年，谷歌发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源，这一举动使得TensorFlow迅速成为GitHub上最受欢迎的机器学习工具之一。对于市场的竞争态势，Jeff在媒体交流会上表示，竞争是推动进步的动力，而TensorFlow的成功得益于其开源性质和广泛的社区支持。对于AI带来的失业问题，Jeff表示乐观态度，认为技术的发展总是带来了新的就业机会和挑战。

在神经网络机器翻译系统的应用上，虽然百度和谷歌各有优势，但谷歌一直在不断努力改进其技术。在保护鸟类、医疗诊断等领域，谷歌正在积极利用机器学习解决现实问题。谷歌在人工智能领域的发展野心令人瞩目，其不断的技术创新和布局让人期待其未来的表现。全球范围内，各大公司都在积极招募人工智能（AI）领域的精英人才，由此引发了一场人才储备的竞赛以及相关的培训挑战。在这个背景下，Jeff展现出了坚定的信念，他相信随着时间的推移，将会有越来越多的人掌握相关技能并共同解决这些问题。

面对竞争对手如百度等公司的挑战，Google公司更加专注于自身的研究问题，更注重雇佣人才来解决实际的问题。为了应对AI领域的人才需求，Google公司在全球范围内持续招聘AI相关人才，并在上海和北京等地建立了强大的AI团队。

谷歌正在广泛招募一系列精英人才加入其AI团队，岗位涵盖了从机器学习软件工程师到技术主管、研究员以及云端产品经理等多个领域。招聘信息并未透露具体招聘人数，引发了人们的好奇和猜想，究竟需要多少位才华横溢的人才才能满足这家科技巨头在AI领域的需求。

谷歌一直保持着低调的员工数量处理方式，所以我们无法得知在中国地区有多少AI领域的员工。但这并不影响有志之士加入谷歌的AI团队，这里将为你提供一个与志同道合的伙伴共同挑战前沿技术的机会。在谷歌的AI团队中，你将共同探索人工智能的无限可能，助力公司在AI领域不断取得突破和成就。

这是一个激动人心的时刻，人工智能领域正繁荣发展，各大公司竞相争夺顶尖人才。加入谷歌的AI团队，你将有机会见证这个领域的繁荣和进步，共同开创未来！在这里，你可以挑战自己，实现自己的价值，同时推动人工智能技术的发展，为世界带来创新和变革。