数字策略闯进智慧建筑生态圈 要翻起什么浪花

随着经济社会的发展和消费需求的提升，现代建筑工程项目的复杂性不断加剧，对工程管理工作的要求也相应提高。在这个万物互联的时代，信息技术的快速发展为建筑行业带来了数字化革命。将数字化引入建筑工程项目中，已经成为建筑行业市场的运行趋势。

据Autodesk和FMI公司的报告预测，更好的数据策略在2020年有望为全球建筑行业节省高达1.85万亿美元（约合人民币XX万亿）。这一数字背后，隐藏的是数字化对于建筑行业安全事故、变更订单、项目延误、预算超支和重复工作的潜在减少能力。这份报告深入探讨了建筑行业制定正式项目数据策略的原因和方式。

随着物联网技术和智能传感器的成熟发展，建筑行业以及整个AEC行业正在迅速实现数字化发展。伴随着先进技术的涌现，如增强现实（AR）、数字孪生、智能建筑技术和BIM（建筑信息建模）工具等，建筑行业的“数据圈”应运而生。这不仅带来了数据量的急剧增长，同时也带来了诸多发展机遇。数据密集型建筑4.0方法使得数据驱动的洞察力能够识别风险和潜在问题，为行业转型提供了可能性。生态系统和数据交换/协作模型也在提高效率的推动着整个建筑行业价值链的创新。

“数据圈”的增长不仅带来了发展机遇，同时也面临着诸多挑战。数据的海量增长带来的管理压力日益凸显。其中，“不良数据”的问题尤为突出。不良数据即不准确、不完整、无法访问、不一致或不合时宜的数据，其在很大程度上影响了数据的可信赖度和价值。据报告估计，不良数据可能会在2020年给全球建筑行业造成高达1.85万亿美元的损失。

不良数据的出现源于多种原因，包括出于正确意图但收集数据时的错误、工程项目中特定上下文数据的缺失等。不准确/不正确、缺失和错误的数据是导致项目数据不良的最常见因素。值得注意的是，数据输入的不一致性是导致不良数据的最大原因。这不仅增加了成本，还可能引发决策失误和项目失败等问题。为了避免使用不准确的数据做出错误的决策，采用渐进式的数据战略方法至关重要。

随着建筑行业数字化的快速发展，可用的项目数据量也在不断增加。Autodesk和FMI指出，过去三年中，可用的项目数据量翻了一番。这些项目数据包括模型数据、照片、文本文件、传感器数据和卫星图像等。正式的数据策略的实施不仅仅与数字工具相关，它还与积极的项目成果、成本节约和竞争优势息息相关。建筑公司在面对数字化浪潮时应该如何应对呢？采用数据策略可以消除可避免的建设成本，包括直接成本和间接成本。使用良好数据做出的决策可以更好地推动企业实现更高的绩效水平。数据管理在数据策略的实施中发挥着重要作用。建筑公司可以通过收集、管理和使用数据来支持决策活动，改进公司的数据实践。遵循建筑公司的数据实践并遵循报告新闻稿中的建议也是至关重要的。具体而言，应制定数据策略并使施工团队和组织能够处理相关、准确和完整的数据集以做出高质量的数据驱动型决策。同时采取循序渐进的方法选择有意识的数据策略并支持一致的数据驱动决策以实现长期成功和竞争优势。智慧建筑生态圈中的数字策略革新

这家建筑公司正将项目数据深度融入其决策流程之中。他们坚守一套严谨的数据管理原则，包括定期的数据质量审查，确保数据的真实性和有效性。他们推行标准化的数据收集、报告和监测做法，为组织及其合作伙伴构筑一个共享的数据环境，实现数据的集中访问与高效利用。

在智慧建筑的生态系统中，倡导数据文化至关重要。为了确保团队能够充分利用数据，他们重视数据管理和分析技能的培养，深知这些技能对于有效工作的重要性。他们让团队成员接受相关培训，掌握先进的数据策略，以适应日新月异的数据环境。

该公司也不遗余力地支持现场决策人员，为他们提供实时数据的支持。他们明白，在数据实践中，要想做出明智的决策，关键在于拥有正确的数据策略，并关注移动、云端等应用程序，以提供实时数据。智能手机上的众多解决方案能够帮助他们轻松实现数据采集，为现场人员提供决策依据。

为了推动数据策略在公司内部的普及和接受度，他们采取了一系列务实的培训措施。这些培训旨在展示数据策略的优势，让建筑公司的高管们认识到数据策略的优越性，并鼓励团队积极采纳和深化应用。

数字策略正“闯进”智慧建筑生态圈，引领行业迈向一个以数据驱动、智能决策为特点的新时代。这家建筑公司通过实施有效的数据策略，确保了其在智慧建筑领域的领先地位。