AI商业化如何避免一地鸡毛

随着科技的不断进步，人工智能（AI）的发展势头正猛，成为全球关注的热点话题。从百度图片OFWeek机器人网讯的消息来看，产业界对AI的积极响应使其成为了科技、企业和创投领域最热门的关键词之一。

在“2017中国AI+产业应用创新峰会”上，中国人工智能产业联盟副秘书长陈建文形象地描述了现在人工智能的火热程度，全国六大城市都在举办相关活动，甚至院士和专家的需求都供不应求。

今年的工作报告强调了加快人工智能等技术的研发和转化，随着政策的逐步放开，国内人工智能企业的数量呈现“井喷式”增长。AI的应用范围已经拓展至医疗、金融、交通、教育等多个领域。

尽管人工智能的前景被普遍看好，但产业化进程却并非如人们想象的那样简单。陈建文指出，目前国内几乎所有的AI公司都没有形成成熟的盈利模式。他认为，目前AI的火热可能只是局限于产品和技术角度，真正的市场需求尚未完全发掘出来。

实际上，人工智能的火热有其背后的原因。微软加速器北京的驻企CEO罗斌表示，这主要是由于云计算、大数据的普及以及人工智能领域的一些基础科学研究的突破。人工智能已经渗透到人们的日常工作中，明显取代了许多当前人类的工作。对此，中国人民大学教授卢志武也表达了相同的看法，他认为人工智能火热的核心原因是计算机计算能力的显著提高。

一些专家和企业人士对AI的商业化持保留态度。京东方科技集团Imaker平台CEO陈浩认为，目前的AI应用可能还只停留在表面，真正的市场需求并未被完全发掘出来。对此，陈建文进一步指出，目前AI创业项目中，绝大多数是非关键性应用，而致力于纯粹技术创新的项目大多是大型公司的跑道。以人脸识别为例，大型公司如阿里巴巴集团等免费提供这项技术，这使得许多小型人工智能公司在该领域的研发变得没有意义。因此他强调在AI技术的应用上需要结合实际需求做出真正的创新和突破才能在产业化进程中立足。目前企业级服务（To B）的市场空间巨大是一个突破点而针对消费者的市场（To C）还需要进一步的成熟和培育。图森未来创始人兼CEO陈默也对此表示认同并提出了自己的见解。他认为To C面临的问题主要是消费者需求定义不明确以及支付能力较弱而To B则具有更大的市场空间和潜力。未来的人工智能商业化之路需要更多的创新和探索以实现更广泛的应用和落地。无人驾驶系统与智能生态的未来展望

陈默针对无人驾驶系统提出了观点：“对于个人消费者而言，一套无人驾驶系统的年度使用率不足15%，显得较为冷清。在企业运营车辆领域，其一天内使用时长超过20小时，使用率极高，企业在自动驾驶系统的投入上更有支付意愿。”显然，商业用途的智能应用具有更高的需求。

陈建文强调人工智能产业需要加速发展，未来的脉络在于深入行业，专注于行业解决方案。智能生态架构的必然趋势在于通过智能解决方案渗透到各个行业中去。这一切都离不开一个重要的元素——人机交互。随着科技的进步，人工智能所展现的潜力越来越引人瞩目。正如公子小白智能机器人创始人严汉明所言：“从原始打结到象形文字的发展过程，人类已经构建了一套复杂的交流语言处理系统。”这不仅包括正常的表达，还涉及通过文字处理与组合实现的联想和推理。

人机交互是人类交流语言处理系统的延伸，其升级对于未来人工智能应用场景的建设至关重要。正如阿里巴巴人工智能实验室负责人浅雪所言：“每一次技术变革都伴随着人机交互方式的变革。”华捷艾米软件科技有限公司联合创始人沈瑄详细描述了人机交互的演化历程。从最初的键盘交互到触摸交互，再到现在的视觉加语音交互，每一次的进步都是一次革命性的跨越。人机交互与自然语言的交互涵盖了语音、人脸图像、手势等多个方面。严汉明表示，人工智能的深度神经网络能够实现感知交互的高级功能，通过知识图谱将人们的认知结合起来。当前的人工智能技术仍然处于高感知、低认知的状态。

在弱人工智能时代，机器通过与用户画像的结合，利用人工智能的记忆推理和参数变化等功能进行自然语言的交互。例如与智能家居和智慧社区的结合中，机器可以直接与物业及相关生活服务进行交流下单、信息查询传递等任务。“端+云”模式也是人工智能未来发展的关键方向之一。随着移动设备普及率的飙升，全球手机终端数量超过20亿部，仅仅依赖终端上传数据至云端下载的模式已经远远不够满足未来的需求。我们必须致力于更深层次的技术研发与创新以满足日益增长的人工智能需求。