2017AI发展回顾 为更快、更强的人工智能奠定基础

“人工智能的狂野西部时代已经来临，”高通的图形主管Tim Leland在近期透露，其公司推出的最新高端移动芯片Snapdragon 845，正是为了应对人工智能计算任务的优化而生。这标志着科技行业对人工智能的狂热追求达到了新的高度。各大公司都在投入巨资进行人工智能的研究，无论是优化硬件处理还是利用机器学习加速任务。尽管人工智能在2017年已经融入生活的方方面面，但革命性的变革才刚刚开始。

这是一个重要的时刻，我们需要明确人工智能涵盖的各种不同技术。Siri、Alexa、Cortana以及Google Assistant等数字助理背后是人工智能的力量。在Facebook的Messenger聊天工具中，你也可以发现人工智能的影子，如自动回答功能。人工智能被定义为“由机器展示的智能”，涵盖计算机在无需人类指令的情况下自主操作的能力。还有机器学习，即计算机自学完成人类任务的能力。例如，美国麻省理工学院的人脸识别系统最近学会了识别人类，就像人类一样，无需人工干预。

重要的是不要混淆这些概念——机器学习是人工智能的一个子集。当我们谈论特定的神经网络和模型如Google的TensorFlow库时，我们使用“机器学习”这个术语。而AI则指的是那些可以完成已学任务的机器人、设备和软件。

今年，人工智能的进步使得电脑在多个领域超越了人类，例如赢得游戏分数、医学诊断以及社交网络的自动化发现潜在自杀倾向用户等。人工智能还开始涉足音乐创作和电影编剧。

无论身处何处，总有人渴望将人工智能应用于某个领域。这一切得益于谷歌、微软及其同行在今年继续投资神经网络、收购人工智能创业公司和扩大人工智能部门。机器学习的进步迅速，明年还将继续改善。

进入2018年，最大的变化之一是机器学习模式从云端向手机端的转变。谷歌、Facebook和苹果今年推出了移动版本的机器学习框架，让开发者能够在自己的应用中加速基于AI的任务。芯片制造商也纷纷为机器学习设计移动处理器。华为、苹果和高通都调整了各自的最新芯片组，提供专门的“神经”核心来更好地处理与AI相关的工作负载。虽然我们还未能亲眼见证AI芯片带来的具体益处，但除了iPhone的Face ID和华为Mate 10 Pro上的微软翻译应用外，未来一定会带来更多惊喜。

基本上，经过多年的改进，大部分人工智能技术都是基于云端的。以图像识别系统为例，一开始它可能只能简单区分男性和女性，但随着在云端进行更多的图像训练，它的识别能力会越来越强。这些改进将被发送到你的手机，意味着2018年我们将拥有真正的人工智能，它们将存在于我们的口袋中。这不仅能让AI更快，还能将数据存储在手机上而不是发送到云端，从而对我们的隐私提供更好的保护。

显然，这个行业正在为我们的智能手机和其他设备打下坚实基础，让它们能够自主学习、改进技术并提供更个性化的服务。随着硬件在处理机器学习计算方面的能力越来越强，开发者们正在努力寻找最佳的方式来将AI添加到应用中，而业内对此仍有许多未知。但我们知道的是每一个行业和方面——从购物中心到自动驾驶汽车——都将通过人工智能发生变革。商店将了解我们的品味、尺寸和习惯，以提供更优质的服务或指导我们找到想要的产品。汽车将利用机器学习技术更好地识别危险并导航行驶。医生也将依靠AI对医疗图像进行分类以减少诊断时间。人工智能在图像识别领域的普及只是开始，它很快就会变得更加普遍并改变许多领域包括执法部门等。我们所依赖的手机和智能音箱中的数字助手，正在以惊人的速度学习和进步。它们不仅能够更迅速、更自然地通过对话进行交互，更能预测我们的需求和喜好。想象一下，当你结束一天的工作，走进家门时，房间内的灯光会自动亮起，温控器已经提前调到了舒适的温度，你最喜欢的音乐也开始自动播放。这一切的智能调控已经不再是遥不可及的梦想。

诚然，目前这种智能生活的实现仍受限于特定的触发条件，如地理位置或时间。未来的人工智能将深入了解我们的喜好，并自主调整家居环境。例如，当天气变得炎热时，你的数字助理将能感知到这种变化，无需任何指令就会自动打开空调。随着科技的进步，这种全面的自动化可能会让我们步入类似于《黑镜》中的未来世界。

回顾2017年，人工智能的发展势头迅猛，但大部分引人注目的应用仍局限于实验室环境。即将来临的新年将会见证更强大的人工智能的崛起，它们将逐渐渗透到我们的日常生活中，带来深远的影响。虽然这种变革可能不会立即发生，但可以预见的是，人工智能将在不久的将来成为我们生活的主导力量——无论这将带给我们是好是坏的影响。