AI大爆发人工智能将如何变革教育

眼下正是高考填报志愿的关键期，如何精准填报志愿？今年一些互联网公司推出的“大数据+人工智能”应用为我们提供了答案。从高考机器人走进考场与状元PK，到人工智能辅助填报志愿，人工智能与教育的结合愈发紧密。在被称为人工智能大爆发之年的2017，教育领域迎来了哪些变革和挑战？

高考机器人闪亮登场，智能辅导时代来临

就在阿尔法狗战胜围棋世界冠军柯洁十天后，今年高考考场上两名特殊的机器人考生引发了公众对人工智能的又一次瞩目。这两名机器人不仅完成了高考数学考卷，还取得了令人瞩目的成绩。

其中，北京学霸君公司开发的机器人Aidam在短短9分钟47秒内完成了数学考卷，获得了134分的高分。而成都准星云公司的AI-MATHS也在22分钟内完成了试卷，获得了105分。这不仅让人们惊叹机器人的能力，也引发了人们对机器人如何成为学霸、未来会从事哪些工作的好奇。

据了解，这些高考答题机器人是人工智能在教育领域的重要应用之一，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理等技术。随着技术的不断进步，机器人的功能也在不断扩大，从判题、个性化指导到学生管理、家校沟通等都有可能实现。

因材施教，机器人助力个性化教育

机器人参加高考的消息传出后，一位河南重点高中的老师表示期待。他希望能借助机器人的辅助功能，如作业的批改、试卷的分析、学生指标的分析等，从繁重的教务工作中解脱出来，更专注于学生的个性化教育。

因材施教是教育领域一直追求的理想状态，但现实中往往因为老师的时间和精力有限而难以实现。而机器人的出现，为因材施教提供了可能。它们可以24小时不知疲倦地工作，分析学生的学业表现，提供有针对性的辅导。

在美国，佐治亚理工大学的一位教授借助IBM的超级计算机沃森系统，开发了一个能回答学生论文问题的机器人。随着人工智能技术的发展，机器人还可以更深入地参与到教学过程中，为学生们提供个性化的学习体验。

AI时代的教育变革：数据驱动的未来

人工智能正在从感知阶段向认知阶段发展，随着图像识别、语音识别等技术的成熟，教育领域的变革正在加速。想象一下，如果学习过程的数据能被自动记录和分析，机器系统为学生提供个性化的练习试卷，那将大大提高学习效率。

在人工智能的帮助下，未来的教育将更加数据驱动。诸如错题本这样的传统学习方法将被数字化记录和分析所取代。基于大数据的教育评测技术也将得到改进。例如，上海闵行区的学校正在试点的“录播评课研训一体化系统”，通过视频采集分析课程数据，针对教学缺陷进行改进。

AI时代：未来的学习方向

人工智能的崛起让人们思考未来的教育方向。人们关心的问题是：人工智能来了以后，未来应该学习什么专业？大学专业如何设置？事实上，从人工智能诞生之日起，“人工智能是否会取代人类工作？”一直是热议的话题。然而随着人工智能在教育领域的应用深入人们发现它更多地是助力教育变革为未来的学习和发展开启新的篇章而非抢夺饭碗。在杰瑞·卡普兰所著的《人工智能时代》中，描绘了人工智能未来的两大形态：“合成人工智能”与“人造劳动力”。前者如同虚拟的精灵，主要应对办公室白领的工作；后者则是实体的机器人，针对蓝领工作领域。

随着人工智能产业的迅猛发展和专业人才市场的需求激增，国内外各大企业纷纷投入到AI（人工智能）人才的争夺之中。人工智能相关专业已然成为炙手可热的领域。

那么，其他专业会受到怎样的冲击呢？从无人驾驶汽车到物流机器人，再到智能家居中的扫地机器人以及护理机器人，我们看到了一个趋势：机器人正逐渐替代部分体力劳动。而在金融、医疗、法律、教育等行业，人工智能的应用也为未来的办公室工作带来了诸多变数。

就在今年的五月，德勤财务机器人的推出便是一个明显的例子。这款机器人能够替代财务流程中大量重复性的手工操作，如信息录入、数据合并、统计汇总等。类似的应用场景正在各行各业不断涌现：医疗领域有机器人读取结构化数据以辅助诊断；法律领域有机器人帮助律师检索案例；金融交易所里，人工智能程序更是能迅速做出交易决策……

这是否意味着这些专业不再值得学习呢？从目前的应用情况来看，尽管机器人在处理结构化数据和重复性工作方面具有优势，但要完全取代人类仍然需要时间。李开复在他的《人工智能》一书中提出的“五秒钟准则”为我们提供了一个视角：即使工作中有需要快速决策的部分，如果决策过程需要超过五秒钟的思考和判断，那么这项工作便难以被人工智能完全取代。与其担忧未来职业的存亡，不如着眼于提升个人工作的创造性与专业性。