人工智能各方面环境均已成熟 与产业结合才能良性循环

人工智能无疑是当今最炙手可热的主题，但其广泛的概念究竟会以何种形式真正落地？对此，云知声CEO黄伟给出了深入的见解。在他看来，人工智能之所以能如今火热，背后有多种原因：产业环境的逐渐成熟、数据的积累以及处理能力的提升等。但与之前两次人工智能热潮不同的是，这次的关键在于满足了实际需求，并成功落地，得到了工业界的广泛响应。黄伟在猎云网解码人工智能峰会上表示：“当技术能力达到一个临界点，颠覆的机会便来临了。”

黄伟强调，人工智能必须与行业需求紧密结合，打通数据和应用的闭环。只有这样，数据和技术才能形成双轮驱动，推动人工智能真正落地。云知声之所以先从行业切入，正是出于这样的考虑。

那么，人工智能如何驱动产业化进程呢？从Alphago事件至今，人工智能的热潮已经持续了一年多。这一年里，不仅行业内部，连资本市场甚至普通大众都纷纷涉足人工智能。虽然人工智能这个概念已经存在了61年，但过去一年我们的生活并没有发生太大的变化。其实，前两次人工智能的失败，原因在于期望值和现实能力之间存在巨大差距。市场总是对能力有着一定的期待时间窗口，一旦在一定时间内达不到预期，公众的热情就会消散。如果人工智能不能真正落地，那就只能是幻影。

对于从业者来说，这一年充满了挑战和机遇。有人甚至问黄伟：“人能不能和机器人谈恋爱？”他认为，至少在可预见的未来，那种强人工智能、通用人工智能还离我们很远。

人工智能的要素可以概括为三点：大数据、机器学习算法以及前所未有的计算能力。它们相当于把一个火箭推向太空所需的燃料、耐高温的平台和大引擎，三者缺一不可。在深度学习出现之前，机器学习领域被统计学习所垄断。但随着数据规模的增加，其性能会逐渐饱和。而深度学习的出现打破了这一局面，它完美地将CPU、GPU以及超算能力结合在一起。虽然深度学习像一个黑盒子，我们知其好用但不知其所以然，但它依然是当前最强大的工具之一。

在人工智能的浪潮中，我们一直在探索、前行。从最初的统计学习方法，到深度学习的革命性突破，再到今天的技术飞跃，每一步都凝聚着我们的智慧与汗水。今天，我想与大家分享我们在人工智能领域的一些独到见解和成果。

视觉技术，如同一双智能的眼睛，正在守护着每一个角落。摄像头捕捉着每一个画面，感知技术则负责识别出其中的元素。当人脸识别技术与黑名单匹配时，嫌疑犯无所遁形。公安局的行动迅速而果断，这就是感知与表达的完美结合。在这个过程中，包含着无数的技术与认知的碰撞与融合。

而在人工智能的背后，算法与计算能力是推动我们前行的两大引擎。算法是我们的灵魂，而计算能力则是实现灵魂的工具。在过去的五年里，我们不仅优化算法，更在优化迭代、超算能力、数据量等方面做出巨大努力。如今，我们已经从基于深度学习的引擎升级到全新的版本，无论是感知层面还是认知层面，都有质的飞跃。识别精度和速度的提升让我们在人工智能的道路上越走越远。

作为一家创业公司，我们深知数据的价值。公司成立之初，我们就推出了完全免费的开放语音平台。如今，云知声的语音云服务已经接入超过一亿台设备，为未来的发展提供了宝贵的数据支持。我们深知人工智能必须与商业相结合才能实现真正的价值。我们提出的云端芯概念已经成为行业的标配。我们打通数据和应用的闭环让技术和数据形成双轮驱动。我们从行业切入是因为我们相信人工智能需要实实在在的载体才能发挥其能力。无论是智慧生活还是智慧服务都是我们将人工智能应用于实际生活的体现。

在智慧生活中我们以智能家居和车载为主打产品。车载领域的AI服务和AI UI已经占据了近70%的市场份额这背后是我们不断追求技术和商业结合的结果。在医院病历录入中我们的语音技术已经落地在多家三甲医院极大地提高了医生的工作效率并降低了错误率。这是我们如何用技术和行业结合让社会看到人工智能的威力同时也是技术和商业结合的正向反馈。现在我们可以源源不断地获得大量医学数据不仅提高了云知声在这个领域的技术门槛也让我们能更好地为用户提供服务。这就是我们云知声在人工智能领域的探索和实践未来我们将继续前行不断突破不断创造更多的可能！我们所做的一切工作，都是为了赋予每一个设备智能化的能力。回想我们从功能机迈向智能机的时代，大约是09年至10年左右，而现在，我们正朝着单机智能向点滴智能过渡的征程迈进。每一个设备都将拥有感知和认知的能力，并且它们之间还能互相学习，从而实现真正的万物互联。这是我们从业者努力的方向，也是我们渴望实现的目标。我们相信，如果我们不仅仅是在云端讲述故事，而是真正将这些智能化落地，切实应用到实际中，那么我们将能够坚实地迈向未来。这是我们脚踏实地的追求和努力的方向。